爬取国家统计局官网的行政区域数据,包括省市县镇村5个层级,其中港澳地区的数据只有3级;台湾地区4级;包含大陆地区的邮政编码和经纬度信息. 行政划分的总体结构是: 省->市(州)->县(区)->乡镇(办事处)->村委会(社区) 链接地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 全部共 778092 条 大陆数据共713479 条,其中 省/直辖市 31 市/州 343 县/区 3359 乡/镇 44706 村/社区 6650

Oracle知识点 ps:由于是自己看的所以笔记比较乱,大家谅解 Commit rollback Sql核心语句之select Selct中要用到以下语句 From语句 Where语句 Group by语句 Group by 来进行分组,分组的参数如果有重复的,只返回一个行值.(比如我按id分组如果记录中有两个id为1的记录,这时候只返回一行) Having语句 将分组汇总后的查询结果限定为只有该子句的条件为真的数据行. 一般情况下having放在groupby后面执行. Order by语句

VR的风口来了又走,而VR技术的支持者却始终在探索VR在各个领域的应用.最近,有业内专家表示,VR给带来的真正好处是,容易让人产生同理心,但同理心究竟能帮助我们做什么呢? 我第一次见到挪威建筑师Haavard Tveito是在伦敦的Euston火车站,当时他手里拿着Ernest Cline的反乌托邦式小说<Ready Player One>.这本书的背景设定在2044年,讲述的是人们如何利用虚拟现实(VR)模拟器Oasis躲避现实世界的贫穷.污染和社会问题. Tveito手上还拿着一个VR头盔

前面提到过工作台(<EXT.NET复杂布局(一)--工作台>)了,不知道各位看过之后有什么感想.这次就介绍介绍使用EXT.NET画几个报表. 看图写作从小学就开始了,如图: 图一 图二 图三(1) 图三(2) 各位看官,不要以为这报表画起来很难,其实使用EXT.NET来画的话,还是挺简单方便的. 1)下面就从图一开始. 这个报表实现,本人采用的是最原始的手写代码(之所以这么说,是因为没怎么偷懒,老老实实的写的,因为这是刚接触EXT.NET的时候画的) 先上代码,然后再说话吧.其实注释挺全的,所

谈谈我对证券公司一些部门的理解(前.中.后台) 2018年02月08日 15:11:07 unirong 阅读数:2165   文中对各大部门的分析都是从作者多年经历总结出来的有感之谈,尤其是前台的6大部门(经纪业务总部.投资银行部.资产管理部.证券自营部.研究所),在现在和未来都会继续是金融界从业的主流选择.全篇文章虽然很长,但是干货满满,很有价值! 一.序 刚才看了论坛有一篇“科普 - 证券公司各部门介绍”,想必这位哥们是09年刚进南京(华泰?)证券研究所工作吧.没经历过市场变迁和动荡.想必

大家好!转眼又到了经验分享的时间了.吼吼,我这里没有摘要也没有引言,只有单纯的经验分享,请见谅哦! 言归正传,目前在大数据领域能够提供的核心计算的工具,如离线计算hadoop生态圈的mr计算模型,以及依赖mr的hive:在spark生态圈中包含spark core和spark sql.实时计算领域中有storm和spark streaming. 那么单纯看技术核心,本质上就是mr和spark 两种计算模型的竞争,那么storm会在以后的分享中提及,这里不做介绍. 之前很多人都在呼吁说spark的

Copyright (c) 2019, Oracle. All rights reserved. Oracle Confidential.     ORA-4031 错误故障排除与诊断[视频] (Doc ID 2016002.1) To Bottom 文档内容   用途   常见 Bug   问题和答案   在 SGA 池中内存是如何分配和释放的?   什么是子池(Subpools)?   什么是保留区域?   SGA 中的各池的作用是什么?   ORA-4031 错误是什么?   我的保留区域

一.前言 1.本监控方案主要由smokeping+promethues+grafana组成.smokeping主要数据采集,promethues作为数据存储,grafana数据展示 2.其实smokeping也有自己的展示方案,但是太low太难看,不符合当下装逼的风格,所以果断换成grafana 3.之所以使用promethues,是由于目前的生产环境有一个promethues,可以直接复用,当然也可以选用graphite等 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS

您从事遥感类的相关工作吗?您正对着一景景影像数据不知从何下手吗?您有TB级甚至更高量级的影像数据须要有效管理.即时分享吗?您须要构建Web端的应用实现影像实时处理.在线分析吗? 您是否已经找到有效的解决途径了呢?还是正在苦苦搜寻.未得良方呢? Esri为您提供完整的影像解决方式--ArcGIS大规模影像管理与共享解决方式.使用ArcGIS.您能够实现影像实时处理.管理.服务公布及应用构建一体化流程. 2014年.为助力很多其它用户挖掘更加丰富的影像价值.Esri中国将在全国几大区域举办ArcGI

AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业.高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验. Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛.自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案.对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴: 纯数据竞赛 1.2018 科大讯飞 AI 营销算法

[z]https://blog.csdn.net/UniRong/article/details/79289947 文中对各大部门的分析都是从作者多年经历总结出来的有感之谈,尤其是前台的6大部门(经纪业务总部.投资银行部.资产管理部.证券自营部.研究所),在现在和未来都会继续是金融界从业的主流选择.全篇文章虽然很长,但是干货满满,很有价值! 一.序 刚才看了论坛有一篇“科普 - 证券公司各部门介绍”,想必这位哥们是09年刚进南京(华泰?)证券研究所工作吧.没经历过市场变迁和动荡.想必到现在201

事先声明,这不是华为软挑的软广,我也不是海军. 这篇文章纯粹是心血来潮,原因是去年上传到github的参赛代码,前几天又有两个人star和fork了. 记得star热潮还是去年4月复赛刚结束的那几天,厚着脸皮在八大赛区的群里发消息求关注,之后就陷入了无限吃灰期.结果,我的开源代码在前几天突然又被挖出来了. 看了下时间,我想大概是有同学在准备今年的比赛,尝试研究去年的题目和开源代码.说实话,即使你愿意花很长时间来准备,效果也有限. 因为看往年的题目很容易陷进去,等到真正比赛发现意义不大.另外,很少

名创优品创始人叶国富曾说过,Costco只是没有来到中国(大陆),如果它来了,中国现在的零售业全部都会"死光".叶国富的话,似乎一语成箴. 随着Costco正式入华,其正在彻底搅动零售业江湖.接连数天,Costco在上海闵行区首家门店展现的火爆态势,牵动着零售业的敏感神经.消费者对Costco的追捧,让零售业玩家看到了一种全新可能.这种可能是,零售业将会反向冲击已现疲态的电商. 茅台仅售1498元,Costco会员制显露威力 Costco开业,现场人头攒动.开业当天,停车排队三小时,结

一.传统架构及痛点 传统的网站产品应用架构,所有资源部署在应用服务器本地存储或挂载的数据存储区,对于动静态资源不作分离, 产品架构如下图所示: 该架构存在诸多问题: ● 系统性能会随着系统访问量的增长而受到限制甚至遭遇瓶颈: ● 静态资源访问量巨大时,占用出口带宽,影响动态请求响应: ● 用户请求分散时,回源距离长,影响用户体验(单纯使用CDN仍然需要回源拉取). 二.CDN+OSS架构方案: 该架构充分利用到"OSS带宽/流量成本低.独立响应.存储空间无上限"的特点,结合CDN分发网

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhostSource Server Version : 50717Source Host : localhost:3306Source Database : test Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50717File Encoding : 65001 Date: 2018-04-29 11:59:43*/ SET FOREIG

这三个坐标系统是当前国内较为常用的,它们均采用不同的椭球基准.其中北京54坐标系,属三心坐标系,大地原点在苏联的普而科沃,长轴6378245m,短轴6356863,扁率1/298.3:西安80坐标系,属三心坐标系:国家80坐标系,大地原点在陕西省径阳县永乐镇,长轴6378140m,短轴6356755,扁率1/298.25722101:WGS84坐标系为协议地球坐标参考系,长轴6378137.000m,短轴6356752.314,扁率1/298.257223563.由于采用不一样的椭球基准,所以转

本案例由于google每天每个账户能post20000次所以我们需要相对较长的时间来抓去google的数据信息. 主要思路:通过一定的zoom一个相对较大的zoom.我们尽可能的搜索我们的所有数据. 之后我们获取google的搜索数据如下图 我们要抓去的就是上面的小红点了. 我这边抓去全国的小区信息用一台服务器跑了20天左右将全国的小区信息基本上都抓到了. 小到县 镇 的小区信息也抓到了. 相对还是比较理想.当时分析消耗了大量的时间. 由于我需要获取这个小区名称以及地图的坐标点所以这块还是有一定

天气预报一直是各大网站的一个基本功能,最近小编也想在网站上弄一个,得瑟一下,在网络搜索了很久,终于找到了开源免费的天气预报接口API以及全国所有地区代码(国家气象局提供),具体如下: 国家气象局提供的天气预报接口 http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html http://m.weather.com.cn/data/101010100.

在很多项目里面,字典管理是必备的项目模块,而这个又是比较通用的功能,因此可以单独做成一个通用字典管理,例如这个模块,可以通过集成的方式,使用在我的<Winform开发框架>.<WCF开发框架>.<混合式开发框架>中,这样可以避免代码的重复维护管理,对企业来说,也可以更好管理核心的代码,实现统一的版本更替.通用的字典管理模块,主要包括了字典类型的管理.字典数据的管理,另外,为了方便,还可以加入批量添加数据的功能,以便更适合实际使用场景,加快字典数据的快速录入.借着这个机会

原文:Arcgis for JS之Cluster聚类分析的实现(基于区域范围的) 咱们书接上文,在上文,实现了基于距离的空间聚类的算法实现,在本文,将继续介绍空间聚类之基于区域范围的实现方式,好了,闲言少叙,先看看具体的效果: 聚类效果 点击显示信息 显示单个聚类点 下面说说具体的实现思路. 1.数据组织 在进行数据组织的时候,因为是要按照区域范围的,所以必须得包含区域范围的信息,在本示例中,我用的数据依然是全国2000多个区县点的数据,并添加了省市代码,数据如下: 2.聚类思路 根据数据中“p