爬取国家统计局官网的行政区域数据,包括省市县镇村5个层级,其中港澳地区的数据只有3级;台湾地区4级;包含大陆地区的邮政编码和经纬度信息. 行政划分的总体结构是: 省->市(州)->县(区)->乡镇(办事处)->村委会(社区) 链接地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 全部共 778092 条 大陆数据共713479 条,其中 省/直辖市 31 市/州 343 县/区 3359 乡/镇 44706 村/社区 6650

百度搜索:GIS之家获取全国SHP图层数据的方式:收藏(ArcGIS地图全国电子地图shp格式版本GIS地图数据.GIS开发顺德政府GIS公共服务共享平台),并且截图验证,验证通过后,收下邮箱,我把下载链接发到你们的邮箱:地图数据坐标系为wgs1984,SHP地图数据图层信息目录如下:

全国省市级联数据sql语句 mysql版 --省级 provincial create table provincial ( provincialID int, provincialName ), primary key (provincialID) )engine=INNODB default charset=gbk; ,'北京市'); ,'天津市'); ,'上海市'); ,'重庆市'); ,'河北省'); ,'山西省'); ,'台湾省'); ,'辽宁省'); ,'吉林省'); ,'黑龙江省'

此文章对开放数据接口 API 之「全国天气预报信息数据 API」进行了功能介绍.使用场景介绍以及调用方法的说明,供用户在使用数据接口时参考之用,并对实战开发进行了视频演示. 1. 产品功能 接口开放了全国天气预报信息数据,你可以通过关键字查询任意市或者区级别的位置代码,通过位置代码查询最详细的天气预报数据. 全国天气预报每隔 6 小时更新数据: 精确到行政区级别的天气预报数据: 提供最长 7 天的天气预报数据: 提供每日小时级别的天气预报数据: 提供本地日出日落.当日历史温度等附加数据: 提供紫

数据下载链接:数据下载链接 POI是"Point of Interest"的缩写,中文可以翻译为"兴趣点".POI数据会包含各种信息,如前面提到的名称.别名等信息,可以将这些信息看成一个个的标签(tag),而分类是其中最重要的一个tag,在OSM中 "An OSM element should represent a single on-the-ground feature once and only once"作为一个基本规则,一般来说POI数

# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import sys import datetime import cx_Oracle import json import os import time import uuid from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = r"F:\py"; mapPath = r"F:\py"; imagepath = r'F:\

由于这段时间需要有关学校的三级联动插件,找了很久没有找到合适的,所以去教育部官网下载了一份全国普通高校名单(2019年), 这里附上解析该xls文件的代码 import xlrd import json import copy # 解析xls文件并持久化在.json文件中 def parse(filepath: str): reader = xlrd.open_workbook(filepath) first_sheets = reader.sheet_by_index(0) max_row_n

最近项目需求,需要一个对于全国各个省份的数据分析,图形最好是地图的样子,这样子更为直观. 最先想到的图表插件是Echarts,他的文档相对于阿里的G2,G6更加清晰一些.在Echarts 里找到的个 实例,效果如gif图,这里是实例的链接: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xa5_zRRpes, 看到上面的评论里,有挺多人评论说图形显示不了,因为实例上只有图表的属性Option,是无法显示 的.根据文档是需要创建一个 ECharts 实例,

代码: import requests import pymysql import json from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map def create(): # 连接数据库 db = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password ='258000', database = 'yiqing',charset='utf8'

1.准备全国省级行政区数据,需要有省级行政区信息,如下所示: 2.生成渔网数据,操作完成会生成一个面数据和一个点数据,我们主要用点数据进行后面的操作. 3.提取栅格数据的值到渔网点数据中. 4.将区域地名赋予给栅格点值(分析工具-标识),设置如下图 5.数据的筛选过滤. 6.数据的汇总统计

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 全国天气预报:数据来自国家气象局,可根据地名.经纬度GPS.IP查询对应地区的预报. 实时空气质量数据查询:空气质量实时发布的数据 PM2.5空气质量指数:支持全国367个城市空气质量指数,提供实时空气质量情况,每小时更新,服务支持功能包括:实时查询空气质量,小时粒度:实时给出空气质量级别和首要污染物等 全国天气查询-简易版:返回地点.温度.空气湿度.风向.风力等

在Web开发中常常遇到树形数据的操作,如菜单.组织机构.行政区(省.市.县)等具有层级关系的数据. 以下以行政区为例说明树形数据(层级关系数据)的存储以及实现,效果如图所看到的. 1 数据库表结构设计 树形数据一般通过父节点和子节点实现数据之间的层级关联,层级关系在数据库中主要通过主键和外键来实现. --使用Oracle数据库 --创建行政区表 create table TB_XZQ ( code NUMBER not null, --行政区编码,主键 parent_code NUMBER, -

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括获取数据并显示,插入新数据到服务器,更新数据,删除数据等操作. 1.利用Jquery获取数据并显示 为了顺利获取数据,我们需要保持页面端调用和服务器端保持一致,并相应的把数据转换或者封装为对象实体进行处理. 下面我们以一个简单的全国省份.全国城市.全国城市行政区的案例进行Demo代码的介绍.   总

为了提高客户体验和进行一些技术探索,现在正准备把我自己的客户关系管理系统CRM在做一个Web的版本,因此对基于MVC的Web界面继续进行一些研究和优化,力求在功能和界面上保持和Winform一致,本文主要介绍在我的CRM系统中用到的全国省份.城市.行政区三者的两种效果,在Winform上实现没问题,在Web上基于MVC的EasyUI实现,同样也没有问题. 1.Winform上省份.城市.行政区的联动效果 在很早的时候,我在Winform框架的一篇随笔<Winform开发框架之字典管理模块的更新,

在很多项目里面,字典管理是必备的项目模块,而这个又是比较通用的功能,因此可以单独做成一个通用字典管理,例如这个模块,可以通过集成的方式,使用在我的<Winform开发框架>.<WCF开发框架>.<混合式开发框架>中,这样可以避免代码的重复维护管理,对企业来说,也可以更好管理核心的代码,实现统一的版本更替.通用的字典管理模块,主要包括了字典类型的管理.字典数据的管理,另外,为了方便,还可以加入批量添加数据的功能,以便更适合实际使用场景,加快字典数据的快速录入.借着这个机会

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4085682.html 在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括获取数据并显示,插入新数据到服务器,更新数据,删除数据等操作. 1.利用Jquery获取数据并显示 为了顺利获取数据,我们需要保持页面端调用和服务器端保持一致,并相应的把数据转换或者封装为对象实体进行处理

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/3841338.html 为了提高客户体验和进行一些技术探索,现在正准备把我自己的客户关系管理系统CRM在做一个Web的版本,因此对基于MVC的Web界面继续进行一些研究和优化,力求在功能和界面上保持和Winform一致,本文主要介绍在我的CRM系统中用到的全国省份.城市.行政区三者的两种效果,在Winform上实现没问题,在Web上基于MVC的EasyUI实现,同样也没有问题. 1.Winform上省份.城市.行政区的联动效

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