全国各城市pm2.5数据下载

2024-09-07

全国城市空气质量实时数据(PM2.5)实时下载

国家公布了“http://113.108.142.147:20035/emcpublish/”空气质量实时发布平台,WCF服务地址为“http://113.108.142.147:20035/EnvPubServiceSSL/EnvAQIServeice.svc”,可能是为了防止抓数,接口居然修改了N次并且把加密算法也修改了,何苦呢..... 无意之中发现了,居然发布了“http://www.cnemc.cn/publish/totalWebSite/news/news_33571.html”手

中国各城市PM2.5数据间的相关分析

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python获取全国各个城市pm2.5、臭氧等空气质量

随着国家发展,中国很多城市的空气质量其实并不好,国家气象局会有实时统计,但是要去写爬虫爬取是十分麻烦的事情,并且官方网站也会做一些反爬虫措施,所以实现起来比较麻烦,最好的办法就是使用现成的免费接口,空气质量指数分析,这里是笔者自己实现的一个python调用方式,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # flake8: noqa __author__ = 'wukong' import urllib from urllib import urlencode #配置您申请的ap

吴裕雄--天生自然python学习笔记：python通过“任务计划程序”实现定时自动下载或更新运行 PM2.5 数据抓取程序数据

在 Windows 任务计划程序中,设置每隔 30 分钟自动抓取 PM2.5 数据,井保存在 SQLite 数据库中 . import sqlite3,ast,requests,os from bs4 import BeautifulSoup #cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得目前路径 #print(cur_path) cur_path = 'F:\\' conn = sqlite3.connect(cur_path +'DataBasePM25.

用python+selenium获取北上广深成五地PM2.5数据信息并按空气质量排序

从http://www.pm25.com/shenzhen.html抓取北京,深圳,上海,广州,成都的pm2.5指数,并按照空气质量从优到差排序,保存在txt文档里代码如下: #coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep class PM: def __init__(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.pm25_info = self.get_pm25_inf

DEM数据及其他数据下载

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

全国主要城市（电信）ip地址

全国主要城市(电信)ip地址 2011-09-08 16:17:18 标签:ip地址全国主要城市(电信) 职场休闲原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://viong.blog.51cto.com/844766/660577 地区分布城市电信IP地址南方电信扬州 114.80.210.85 芜湖 218.22.64.234 无锡 58.215.74.1 苏州 58.211.0.111 南通 58.221.0

使用Office 365抓取PM2.5数据

近日微软发布了Microsoft Flow,一个类似IFTTT自动化任务触发工具.例如,我们可以设置这样一个触发事件和对应的处理过程:当有人在微博上@我的时候,发一封邮件通知我:当我关注的博主有新文章发布时,将文章转存到印象笔记中...同理,在企业应用中,也可以使用类似的模式来处理多个系统间的协同工作和信息交互.Microsoft Flow可以帮助企业用户轻松实现多个应用和服务间的集成.如果说Microsoft Flow是BizTalk的“傻瓜版”或者“简化版”也不为过. 接下来我们通过一个简单

tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取

一.mnist数据深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

ios的网络数据下载和json解析

ios的网络数据下载和json解析简介在本文中,笔者将要给大家介绍如何使用nsurlconnection 从网上下载数据,以及解析json数据格式,以及如何显示数据和图片的异步下载显示. 涉及的知识点: NSYRLConnection异步下载和封装 JSON格式和JSON格式解析数据显示和使用SDwebimage异步下载图片内容网络下载基础知识介绍 NSURLConnection使用 JSON格式说明和格式化工具一个完成页面的实现(包含model和SDWebimage) 什么是网络应

腾讯QQ群数据下载方法（7000万个qq群资料全泄漏）

仔细读完一定能找到自己需要的东西据新华网报道,国内知名安全漏洞监测平台乌云20日公布报告称,腾讯QQ群关系数据被泄露,网上可以轻易就能找到数据下载链接,根据这些数据,通过QQ号可以查询到备注姓名.年龄.社交关系网甚至从业经历等大量个人隐私.此次数据泄露涉及7000多万个QQ群.12亿个部分重复的QQ号. qq群数据库泄密导致数亿QQ网友会被不法人员利用.比如:邮件营销,由于QQ群都有QQ个人的相关信息,所以很容易就能做到精准营销.查询某人的基本信息,包括但不限于性别,真实性名,工作经历以及社交

ios 网络数据下载和JSON解析

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全国三级城市联动 js版

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iOS之网络数据下载和JSON解析

iOS之网络数据下载和JSON解析简介在本文中笔者将要给大家介绍IOS中如何利用NSURLconnection从网络上下载数据以及如何解析下载下来的JSON数据格式,以及如何显示数据和托图片的异步下载显示. 涉及到的知识点: 1. NSURLconnection异步下载和封装 2.JSON格式和JSON格式解析 3. 数据显示和使用SDWebImage异步显示图片内容 1.网络下载基础知识介绍什么是网络应用? 网络应用就是在有网络的环境下才能正常使用的一些应用程序. 网络应用的程序结构

Asp.Net MVC 实现将Easy-UI展示数据下载为Excel 文件

在一个项目中,需要做一个将Easy-UI界面展示数据下载为Excel文件的功能,经过一段时间努力,完成了一个小Demo.界面如下: 但按下导出Excel后,Excel文件将会下载到本地,在office中打开文件如下图: 一,Demo主要技术利用Jquery,Easy-ui, EF, sql server 数据库 . 二 ,Demo主要构成由于数据由Sqlserver 数据库查询出,需要在Web.config中配置sql链接字符串.如果使用EF ,可以写Sql语句修改代码.其中关键js代

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医学图像数据（三）——TCIA部分数据下载方式

前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法. 注意:下载部分数据需要注册账号注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf (1) 在Data Access页点击Images栏的Search按钮(Download按钮右侧),到下载页面 (2) 下载页面如下图所示,点击要下载的数据后面加号标志,然后点Manage Data Basket,跳转到下

Python3.x：将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容

Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=

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Fine-tuning CaffeNet for Style Recognition on “Flickr Style” Data 数据下载遇到的问题

(下载的时候没有提示不知道是正在下还是出现错误卡着了)..一直没有反应下载前要以管理员身份运行 sudo su 再 python examples/finetune_flickr_style/assemble_data.py --workers=1 --images=2000 --seed 831486 或者在命令前加sudo 参考了 http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50495454 在使用这个教程时,主要遇到了两个问题:

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