A A - Water~melon Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice CodeForces 4A Description One hot summer day Pete and his friend Billy decided to buy a watermelon. They chose the biggest and the ripest on

爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 1.福利来了  校花网 ,首先说为什么要爬这个网站呢,第一这个网站简单爬起来容易不会受到打击,第二呢 你懂得... 1.第一步,需要下载爬虫所用Requests模块,当安装Python的时候会自动安装上pip管理包工具,要是没有的话自己下载一下,地址. 1.1  第二步打开的cmd 运行 pip install requests 命令,然后回车,会自动下载. 2.打开你的Pycharm,引入你的requests包,requests模

如何用python爬取校花图片并保存到本地来? 1. 获取什么数据? 校花名字  name 校花所在学校 school 校花图片的url   img_ulr 2.如何获取? 打开网页http://www.xiaohuar.com/hua/ ,打开开发工具,研究每一张图片对应的html,找规律 通过python 的scrapy框架进行批量爬取 环境声明: python 3.50 scrapy 库 出现了哪些问题? 1. 如何去除重复的url? 通过对获取的url 进行md5,进行去重 2. 如何该

一.爬虫简单介绍 爬虫是什么? 爬虫是首先使用模拟浏览器访问网站获取数据,然后通过解析过滤获得有价值的信息,最后保存到到自己库中的程序. 爬虫程序包括哪些模块? python中的爬虫程序主要包括,requests请求库,seleium请求库,xpath和BeautSoup4解析库, 爬取校花网需要使用到哪些模块? 校花网结构简单,而且没有任何防爬手段,所在只需要使用requests就可以完成了=.=. 二.具体操作 1.获得网页 网站地址:http://www.xiaohuar.com/ 我要爬

Requests+正则表达式爬取猫眼TOP100榜电影信息 MARK:将信息写入文件解决乱码方法,开启进程池秒爬. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 import requests from requests.exceptions import 

爬虫四部曲,本人按自己的步骤来写,可能有很多漏洞,望各位大神指点指点 1.创建项目 scrapy startproject xiaohuawang scrapy.cfg: 项目的配置文件xiaohuawang/: 该项目的python模块.之后您将在此加入代码.xiaohuawang/items.py: 项目中的item文件.xiaohuawang/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.xiaohuawang/settings.py: 项目的设置文件. 2.进入xiaohu

Java基础-爬虫实战之爬去校花网网站内容 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 爬虫这个实现点我压根就没有把它当做重点,也没打算做网络爬虫工程师,说起爬虫我更喜欢用Python实现!下面是Java爬虫的代码如下: /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAIL:y1053419035

Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 一.安装 注:windows平台需要依赖pywin32,请根据自己系统32/64位选择下载安装 http

爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 福利来了  校花网 ,首先说为什么要爬这个网站呢,第一这个网站简单爬起来容易,不会受到打击,第二呢 你懂得.... 1.第一步,需要下载爬虫所用 Requests模块,当安装Python的时候会自动安装上pip管理包工具,要是没有的话自己下载一下,地址. 1.1  第二步打开的cmd 运行 pip install requests 命令,然后回车,会自动下载. 2.打开你的Pycharm,引入你的requests包,request

一.目标网站分析 爬取校花网http://www.xiaohuar.com/大学校花所有图片. 经过分析,所有图片分为四个页面,http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html,到 http://www.xiaohuar.com/list-1-3.html. 二.go代码实现 // 知识点 // 1. http 的用法,返回数据的格式.编码 // 2. 正则表达式 // 3. 文件读写 package main import ( "bytes" "f

一.参考文章 python爬虫爬取校花网视频,单线程爬取 爬虫----爬取校花网视频,包含多线程版本 上述两篇文章都是对校花网视频的爬取,由于时间相隔很久了,校花网上的一些视频已经不存在了,因此上述文章中的代码在运行时会出现一些异常,本篇文章主要是对上述文章中的代码进行了优化和异常处理,在次做笔记记录方便以后查阅,修改如下: 1.添加的异常处理如下红色部分代码 二.单线程版本 #-*- coding=utf-8 -*- import re import requests import hashl

# coding=utf-8 # !/usr/bin/env python ''' author: dangxusheng desc : 下载校花网上的个人信息:名字-学校-图片地址-点赞数 date : 2018-08-29 ''' # 导入模块 import requests from lxml import etree import json #准备全局变量 home_url = "http://www.xiaohuar.com/" headers = { "User-

一 利用生成器来完成爬去校花网视频 import requests import re import os import hashlib import time DOWLOAD_PATH=r'D:\DOWNLOAD' def get_page(url): try: response=requests.get(url,) if response.status_code == 200: return response.text except Exception: pass def parse_ind

Python之爬虫-校花网 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import requests # 拿到校花网主页的内容 response = requests.get('http://www.xiaohuar.com/') data = response.text # 拿到校花网所有的图片链接 results = re.findall('lazysrc="(.*?)"', data) for result in

重点: 1.  指定路径创建文件夹,判断是否存在 2. 保存图片文件 # 获得校花网的地址,图片的链接 import re import requests import time import os start = time.time() num = 0 # 为了记录爬的照片的次数 # 设置路径 path = 'D:\校花网' # 判断目录下的文件夹是否已经创建,如果不存在 if not os.path.exists(path): # 则创建路径文件夹 os.makedirs(path) pri

学习爬虫有一段时间了,今天使用Scrapy框架将校花网的图片爬取到本地.Scrapy爬虫框架相对于使用requests库进行网页的爬取,拥有更高的性能. Scrapy官方定义:Scrapy是用于抓取网站并提取结构化数据的应用程序框架,可用于广泛的有用应用程序,如数据挖掘,信息处理或历史存档. 建立Scrapy爬虫工程 在安装好Scrapy框架后,直接使用命令行进行项目的创建: E:\ScrapyDemo>scrapy startproject xiaohuar New Scrapy projec

Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单

环境:python3  pycharm 模块:requests  bs4  urlretrieve  os  time 第一步:获取网页源代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve import os import time def get_html(url): try: response = requests.get(url) response.encoding

纪念我们闹过的矛盾,只想平淡如水 import requestsimport reurl = 'http://www.xiaohuar.com/list-1-%s.html'for i in range(4): temp = url % i response =requests.get(temp) html = response.text #img_urls=re.findall(r"/d/file/\d+/\w+\.jpg",html)#取出图片URL #img_urls1 = re

import requests import re import hashlib,time def get_index(url): response=requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text def parse_index(res): urls=re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"',res,re.S) return ur

1.创建scrapy项目 dos窗口输入: scrapy startproject xiaohuar cd xiaohuar 2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义) # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html