1.查询数据库各个表空间利用率: SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", To_char(Round((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100, 2), '990.99') || '%

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

Oracle数据库中,有两种类型的分区索引,全局索引和本地索引,其中本地索引又可以分为本地前缀索引和本地非前缀索引.下面就分别看看每种类型的索引各自的特点. 全局索引以整个表的数据为对象建立索引,索引分区中的索引条目既可能是基于相同的键值但是来自不同的分区,也可能是多个不同键值的组合. 全局索引既允许索引分区的键值和表分区键值相同,也可以不相同.全局索引和表之间没有直接的联系,这一点和本地索引不同. SQL> create table orders (     order_no      num

一.定义说明 oracle数据库中,存在多种对象,最常见的表和索引,索引的目的是为了加快查询:oracle建议一个表>2g时,就建议进行分区,分区表的好处此处省略,分区表有维护操作,但是某些维护操作对整个表的索引维护造成巨大开销,因此本地索引就是解决分区表管理的问题. 非分区索引创建方式,create index index_name on table_name(column_name); 查询索引状态从dba_indexes->status列查询 全局分区索引创建,create index 

背景 分区表创建好了之后,如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用,分区表有两种索引:本地索引和全局索引.既然存在着两种的索引类型,相信存在即合理.既然存在就会有存在的原因,也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的: 本文档通过测试,总结出两种索引的适合的场景: 测试环境 数据库版本:11.2.0.3 分区表的创建脚本: CREATE TABLE SCOTT.PTB ( GG1DM VARCHAR2(9 BYTE), SL NUMBER(18,4) , DJBH VARCHAR2(20

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

<single_partition_rebuild_index_option> ::= {     SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }   | MAXDOP = max_degree_of_parallelism   | DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE} }   | ONLINE = { ON [ ( <low_priority_lock_wait

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

今天早上服务器出现大面积的阻塞,上去排查blocking,最后大概确定的问题是: rebuild index job(243) --->blocked--->sp_replupdateschema(244)(this is related snapshot  job) sp_replupdateschema(244) -->blocked--->many user process 索引重建与快照进程之间发生冲突,不停的发生死锁!(事实确实是rebulid_index job和sna

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

2014-10-04 Created By BaoXinjian

昨天工作中遇到这样一个场景,有个项目需要把某台服务器下所有的表和索引都启用数据压缩(data_compression=page),已经启用了的表和索引就不需要再压缩一次了.统计一下后发现要运行的REBUILD INDEX代码多达上万条,而整个服务器上的所有需要压缩的数据库对象大小加起来估计接近1TB.这种情况下如果把所有工作都交给一条脚本来完成,估计整个周末都跑不完.那么我们的想法就是用多个SQL Server Agent Job来做完成这个任务,分配单位是表(也就是说把同一张表的所有索引重建任

在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?  答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间. 其实就目前SQL Server的各个版本而言,还没有一个系统表或DMV视图有保存索引创建的时间,索引重建的时间.索引重组的时间.但是有些方法可以间接得到最后一次索引重建的时间,但是这个值有时候往往不是准确的(有时候是准确的,有时候是不准

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

注意: 索引重建前建议把数据库切换为完整模式,否则索引复制会在数据文件中进行,导致数据文件很大,而数据文件的收缩比日志文件的收缩要困难的多,且会对业务造成影响. 步骤一: 查询索引碎片,脚本如下,库比较大时执行时间会很长,虽然对数据库影响不大,依然建议在非高峰时段执行.(执行之前请先选定要查询碎片的数据库) Declare @dbid int Select @dbid=DB_ID() SELECT DB_NAME(ps.database_id) AS [Database Name], OBJEC

问题描述: 执行失败!错误信息[Exception message:无效的列索引 解决思路: 分析是表索引,大部分都是表索引失效导致的,只需要花重建表索引即可! 00.查看此表归属账户select * from all_tables where table_name = 'JR_YYJRRZ'; 01.查看此表存在的索引查看当前账户的索引情况select * from user_indexes where table_name='JR_YYJRRZ'; 02.重建此表索引alter index

[2.以下是更新统计信息] DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' DECLARE @name VARCHAR(80), @schema VARCHAR(40) OPEN UpdateStatisticsTables FETCH NEXT FROM UpdateSt

公司线上数据有几千万数据,有时候索引碎片会导致索引达不到我们的预期查询效率,这个时候将索引重建将会提升一定效率,不过重建的时候一定得晚上用户少的时候,索引重建需要一定时间. 直接贴自动重建索引脚本吧 ); ); ); DECLARE @fillfactor INT; ; DECLARE DatabaseCursor CURSOR FOR SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name IN ( 'ChemicalInfo_ALLFULL_N

SQL Server 索引重建脚本 在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: 脚本来源于网络,如侵犯版权请联系删除: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for se

在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for select name from sys.tables declare @T v