一.FFT介绍 傅里叶变换是数字信号处理领域一个很重要的数学变换,它用来实现将信号从时域到频域的变换,在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率.统计.密码学.声学.光学等领域有广泛的应用.离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中的表示形式,由于DFT的计算量很大,因此在很长一段时间内其应用受到了很大的限制.20世纪60年代(1965年)由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F

  问题概述 单核CPU的计算机上, 多线程能够提高程序运行的性能吗? 这个问题看起来简单,实际很复杂,设计到多方面的因素. 首先我们要把概念搞清楚, 那就是什么是性能? 一般来说, 我们把运行一个任务所花的时间来评价性能, 所花的时间可以是在CPU上, 也可能是在I/O操作上, 运行任务的程序, 也可能同时在运行另外若干的任务(吞吐量). 这里我们把概念给缩小一下: 我们这里把性能限制在一个程序运行一个任务, 这个任务是只消耗CPU资源(CPU bound), 所花的时间越小, 说明性能越好.

场景 wpf窗体运行后,只能捕获当前Active窗体的按键事件,如果要监听windows全局事件,并对当前窗口事件响应. 第一步:导入Winows API public class Win32 { [DllImport("User32.Dll")] public static extern void SetWindowText(int h, String s); /// <summary> /// 如果函数执行成功,返回值不为0. /// 如果函数执行失败,返回值为0.要得

问题分析 现代计算机一般都是多核cpu,多线程的可以大大提高效率,但是可能会有疑问,那单核CPU使用多线程是不是没有必要了,假定一种情况,web应用服务器,单核CPU.单线程,用户发过来请求,单个线程处理,CPU等待这个线程的处理结果返回,查询数据库,CPU等待查询结果...,只有一个线程的话,每次线程在处理的过程中CPU都有大量的空闲等待时间,那这样来说并行和串行似乎并没有体现并行的优势,因为任务的总量在那里,实际情况肯定不是这样的,即便是单核CPU,一个进程中往往也是有多个线程存在的,每个线

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

原文:http://www.albahari.com/threading/ 文章来源:http://blog.gkarch.com/threading/part1.html 1简介及概念 C# 支持通过多线程并行执行代码,线程有其独立的执行路径,能够与其它线程同时执行. 一个 C# 客户端程序(Console 命令行.WPF 以及 Windows Forms)开始于一个单线程,这个线程(也称为“主线程”)是由 CLR 和操作系统自动创建的,并且也可以再创建其它线程.以下是一个简单的使用多线程的例

原文:http://www.albahari.com/threading/ 专题:C#中的多线程 1简介及概念Permalink C# 支持通过多线程并行执行代码,线程有其独立的执行路径,能够与其它线程同时执行. 一个 C# 客户端程序(Console 命令行.WPF 以及 Windows Forms)开始于一个单线程,这个线程(也称为“主线程”)是由 CLR 和操作系统自动创建的,并且也可以再创建其它线程.以下是一个简单的使用多线程的例子: 所有示例都假定已经引用了以下命名空间: using

CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率. 但这都是代码级别的表现,而硬件是如何支持的呢? 那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切. 程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源,不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务,他们都必须排队等待获取这个资源来计算和处理命令. 先看看单CPU的情况.下面两图描述了时间片模式和非时间片模式下的线程执行的情况: 图1非时

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

CreateThread简单那多线程编程 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 在进行多任务处理的时候我们往往会用到多线程技术,多线程理论上是多个线程同事处理不同的工作,但是这只针对多核的CPU而言 但是对于单核CPU多线程往往实现的方式是:CPU为各个线程分配时间片,让各个线程循环的执行,但是这个时间片又很短,所以给我 们只管的映像就好像是多个线程在同时工作. 本文主要使用windows API CreateThread函数进行多线程演示. 首先看看MSDN上关于Cr

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

在python中进行多线程编程之前必须了解的问题: 1. 什么是线程? 答:线程是程序中一个单一的顺序控制流程.进程内一个相对独立的.可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位. 2. 什么是多线程? 答:在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程. 3. 多线程编程的目的? 答:多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率.线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的. 4. 如何再python中执

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示

时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的.如果在时 间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程.如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换.而不会造成CPU资源浪费.在 宏观上:我们可以同时打开多个应用程序,每个程序并行不悖,同时运行.但在微观上:由于只有一个CPU,一次只能处理程序要求的一部分,如何处理公平,一 种方法就是引入时间片,每个程序轮流执行. 分时操作系统是把CP

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么?它对 python 程序会产生怎样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 代码,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核机器上占用

一windows多线程接口: 1 创建线程 CreateThread 与 _beginthreadex都可以实现创建线程,两个函数的参数 相同, HANDLEWINAPICreateThread( LPSECURITY_ATTRIBUTESlpThreadAttributes, SIZE_TdwStackSize, LPTHREAD_START_ROUTINElpStartAddress, LPVOIDlpParameter, DWORDdwCreationFlags, LPDWORDlpThr

threading简介:If you want your application to make better use of the computational resources of multi-core machines, you are advised to use multiprocessing. However, threading is still an appropriate model if you want to run multiple I/O-bound tasks si

在主线程定要禁止使用waitforsingleobject(),原因是会阻塞主线程的消息循环,所以必须使用另一种 MsgWaitForMultipleObjects,即可以让消息通过,下面就是一个基于MsgWaitForMultipleObjects与Event,实现多线程同步这样. HANDLE g_Handle;//全局的句柄 g_Handle=CreateEvent(NULL,FALSE,FALSE,NULL); ResetEvent(g_Handle); //无信号,即阻塞了 //blo