获取浏览器用户代理(user-agent) 用户代理(user-agent)是浏览器客户端与服务器交互时的重要信息之一,用于帮助网站识别请求用户的浏览器类别,以便于网站发送相应的网页数据. 用户代理数据包括:操作系统标识.加密等级标识和浏览器语言. 如今越来越多的网络自动搜索工具出现,尤其是网络爬虫,为了做到更好地.流畅地网络搜索,用户代理信息是不可或缺的,那么如何获取用户代理了,有以下两种方法. 方法1 1.打开任意浏览器,在网址上输入about://version,按回车. 2.进入到下面这

node的HTTPS模块接口与HTTP其实差不多,就是多了一个认证证书,私钥的配置等等,API都相似的. 在客户端服务器通信的方法中,只有HTTPS是最安全的,它的原理是客户端和服务器发送自己的公钥,分别加密,然后解密传输的数据对比,为了防止重放攻击,还会添加随机数或者客户端IP等信息,IP造假太容易了,大部分都是随机数加时间什么什么的.HTTPS就是在HTTP与TCP之间添加了一个加密ssl/tls层. 类https.Server();//该类是tls.Server的子类,并发生和http.S

在node中,可以很轻松的向任何网站发送请求并读取该网站的响应数据. var req=http.request(options,callback); options是一个字符串或者是对象.如果是字符串,将自动使用url模块中的parse方法转换为一个对象.options中可以指定以下属性. host:用于指定域名或目标主机的IP地址,默认属性值为"localhost". hostname:用于指定域名或目标主机的IP地址,默认属性为"localhost".如果hos

一 environment指令指定一系列键值对,这些对值将被定义为所有步骤的环境变量或阶段特定步骤 environment{…}, 大括号里面写一些键值对,也就是定义一些变量并赋值,这些变量就是环境变量.环境变量的作用范围,取决你environment{…}所写的位置,你可以写在顶层环境变量,让所有的stage下的step共享这些变量,也可以单独定义在某一个stage下,只能供这个stage去调用变量,其他的stage不能共享这些变量.一般来说,我们基本上上定义全局环境变量,如果是局部环境变量,

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 虚拟路由冗余协议 - VRRP 1.1.1 概念 路由器是整

每种浏览器都有一套默认的样式表,即user agent stylesheet,在写网页时,没有指定的样式,按浏览器内置的样式表来渲染.这是合理的,像word中也有一些预留样式,可以让我们的排版更美观整齐.不同浏览器甚至同一浏览器不同版本的默认样式是不同的.这才带来了很多的坑,让大家用cssreset去填.. 一.浏览器默认样式 了解各浏览器的默认样式能让我们对每条Reset规则的写法做到心中有数,对我们了解浏览器的差异,写各浏览器兼容的代码也有很大帮助. 所以先看看浏览器默认样式长什么样: FF

通过Web.config中的configSections配置自己系统的全局常量 随着系统的庞大,你的全局信息保存在appsitting里可能会比较乱,不如为模块写个自定义的全局常量吧 首先在Web.Config文件中的代码可能是这样:<configuration> <configSections> <section name="MyConfig" type="My.Core.Configuration.MyConfig, My.Core"

參数 描写叙述 类型 默认值 account.cleanup.interval 清除用户账户所须要等待的时间(秒) 整数 86400 agent.lb.enabled If agent load balancing enabled in cluster setup true/false false agent.load.threshold  Percentage (as a value between 0 and 1) of connected agents after which agent

WeTest 导读 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一.背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接口的雪崩和系统挂掉. 目前部门只具备单机流控的能力,随着业务的增长和系统复杂度的增加,单机流控越来越不能满足需要,升级流控能力日趋重要. (一)流控

Jenkins的配置从节点中默认没有Launch agent via Java Web Start,如下图所示,而这种启动方式在Windows上是最方便的. 如何设置才能让出来呢? 1:打开"系统管理"——"全局安全配置" 2:代理 配置成"随机选择",点击"Agent protocols",打勾开启"Java Web Start Agent Protocol/4 (TLS 加密)" 点击"代理协

一.ambari-agent 启动方式 Ambari-Agent的启动脚本为/etc/init.d/ambari-agent.该脚本主要实现了start,stop,status,restart,reset方法.对于start,stop,status,reset方法的实现,直接调用/usr/sbin/ambari-agent脚本,将所有命令参数传入进去,reset直接调用stop,在调用start. 二.ambari-agent启动脚本 /usr/sbin/ambari-agent 通过软链接指向

3.全局参数 在global这个节点里的参数是“进程范围的”并且经常是“操作系统指定”的.它们通常是一次性设置而且一旦正确设置不需要动来动去的.它们中的一些和命令行对应. global节点支持以下关键词: * 进程管理和安全- ca-base- chroot- crt-base- cpu-map- daemon- description- deviceatlas-json-file- deviceatlas-log-level- deviceatlas-separator- deviceatla

master/agent模式的工作流程 agent每隔固定时长会向master端发送nodename(自己的节点名,节点名至关重要)和 facts ,并且向服务器端请求自己的catalog. master端收到以后首先(classify)分类识别来请求的是哪一个客户端和这个客户端要哪些东西,于是master端就在本地根据定义的站点清单给这个agent端声明哪些类. Ps:每一个agent端必须向master端明确的发送自己的nodename. master端依靠nodename识别agent端,

UA在项目中的应用 给项目的webview或项目中的接口请求加一个区分,用来区别是iOS端访问.android访问还是在浏览器访问的,这时需要添加User Agent (http请求 header中的一个参数) 1)什么是User Agent? 1. 用户代理 User Agent,是指浏览器,它的信息包括硬件平台. 系统软件.应用软件和用户个人偏好. 2. 早的时候有一个浏览器叫NCSA Mosaic,把自己标称为 NCSA_Mosaic/2.0 (Windows 3.1),它支持文字显示的同

一 前期准备 节点 IP 备注 falcon 私网:172.24.10.95 临时公网:120.132.23.107 Open-Falcon服务端 node01 172.24.10.216 被监控端 安装git等依赖:yum -y install git telnet NTP配置: SELinux及防火墙关闭. 提示:对于任何时序性要求高的服务,都建议部署NTP服务. Open-Falcon,为前后端分离的架构,包含backend 和 frontend两部分: 安装后端 安装前端 二 基础环境

DB2 的代理 (agent) 是位于 DB2 服务器中的服务于应用程序请求的一些进程或线程.当有外部应用程序连接至 DB2 实例提出访问请求时,DB2 的代理就会被激活去应答这些请求.一般 DB2 的代理被称为工作代理,工作代理大概有三种类型:空闲代理.活动的协调代理.子代理. 空闲代理:指的是没有任何任务的代理.这种代理不服务于任何远程连接也不服务于本地连接,处于一种备用或待命状态. 活动的协调代理:指的是处于工作状态的代理,每一个外部应用程序产生的数据库活动连接的都有一个活动协调代理来为它

  一.日志数据收集 日志数据收集是从服务器或设备生成的记录中收集的实时过程.此组件可以通过文本文件或Windows事件日志接收日志.它还可以通过远程syslog直接接收日志,这对防火墙和其他此类设备非常有用. 此过程的目的是识别应用程序或系统程序错误,配置错误,入侵威胁,触发策略或安全问题. Wazuh aegnt 的内存和CPU要求是,因为它的非常低的,主要作用是将事件转发给管理器.但是,在Wazuh管理器上,CPU和内存消耗可能会迅速增加,具体取决于管理器每秒事件数分析数量(EPS). 1

阿里用的方案是在nginx中配置限流(限流功能模块是自己开发的),流量统计线上是有监控打通的,具体的限流值是通过线上流量表现+线下性能测试(模拟线上场景)测试得出的. 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一 背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接

准备工作 执行maven打包 打包完成后,agent的包在agent/target/pinpoint-agent-1.6.2下面 重要配置文件 pinpoint.config profiler.collector.ip:默认配置的是测试环境地址,如果需要连接本地collector,可以改成本地IP 本地调试 本地找一个web工程,增加一个启动参数 -Xdebug -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8787,server=y,suspend=y

zabbix服务器端通过与zabbix agent通信来获取客户端服务器的数据,agent分为两个版本,其中一个是主动一个是被动,在配置主机我们可以看到一个是agent,另一个是agent(active).前者为被动检测,后者为主动检测.那么主动和被动区别在哪里呢?被动:zabbix server向zabbix agent讨要数据.主动:zabbix agent提交数据给zabbix server. 监控项keys列表 以下表格是zabbix agent所支持的所有.请大家一一过目,认识他们就行

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html