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全极点模型产生的一个AR过程序列
2024-09-03
现代数字信号处理——AR模型
1. AR模型概念观 AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好. 数字信号处理功率谱估计方法分经典功率谱估计和现代功率谱估计,现代功率谱估计以参数模型功率谱估计为代表,参数功率谱模型如下: u(n) ——> H(z) ——> x(n) 参数模型的基本思路是: —— 参数模型假设研究
基于Unity的AR开发初探:第一个AR应用程序
记得2014年曾经写过一个Unity3D的游戏开发初探系列,收获了很多好评和鼓励,不过自那之后再也没有用过Unity,因为没有相关的需求让我能用到.目前公司有一个App开发的需求,想要融合一下AR到App中以便为客户提供更好的体验,因此我开始了一些调研和学习,会依次总结一些文章出来与各位分享.此外,也希望能给更多的.NET&.NET Core开发者看到用C#语言开发AR应用的场景,有更多的人使用C#开发应用程序. 一.理清VR.AR与MR的概念 1.1 VR 所谓VR,就是Virtual Rea
osi七层模型和两主机传输过程:
osi七层模型和两主机传输过程: http://www.zhihu.com/question/24002080/answer/31817536 注:笔记部分可能参考其他作者内容的一个记录,仅为加深自己对概念的理解,这里一些可能忘记参考谁的了,所以望见谅.
网络学习day02_OSI七层模型及数据的传输过程
title: 2018.9.2 OSI七层模型及数据的传输过程 tags: 计算机网络, OSI七层模型, 数据传输, 数据解封装 --- OSI七层模型和TCP/IP五层模型 OSI七层模型 我们说的七层模型第七层都是应用层,第一层是最底下的物理层. 图中只有物理层之间的线条是实线的,可以将这条线理解为两台主机之间的网线,连接两机实现通讯 模型里的每一层都是独立的,两台主机之间通信,对应的层使用的协议相同. 应用层可以理解为最接近使用者的一层,我们可以直接使用,例如QQ.微信等软件,当我们用此
tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化
tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 保存与读取模型 在使用tf来训练模型的时候,难免会出现中断的情况.这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来,不然
tensorflow:模型的保存和训练过程可视化
在使用tf来训练模型的时候,难免会出现中断的情况.这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来,不然下次又要重新开始. 保存模型的方法: #之前是各种构建模型graph的操作(矩阵相乘,sigmoid操作等...) saver=tf.train.Saver()#生成saver with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer())#先对模型进行初始化 #然后将数据丢入模型进行训练blabla #训练完之
iOS开发UI篇—使用嵌套模型完成的一个简单汽车图标展示程序
iOS开发UI篇—使用嵌套模型完成的一个简单汽车图标展示程序 一.plist文件和项目结构图 说明:这是一个嵌套模型的示例 二.代码示例: YYcarsgroup.h文件代码: // // YYcarsgroup.h // 07-汽车展示(高级) // // Created by apple on 14-5-28. // Copyright (c) 2014年 itcase. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @
js做全选,用一个checkbox复选框做多个checkbox复选框的全选按钮,有一个复选框未被选择时,全选按钮的checked就为false
用一个checkbox复选框做多个checkbox复选框的全选按钮,有一个复选框未被选择时,全选按钮的checked就为false,当所有checkbox都被选中时,全选按钮也被选中. 详解: 有两种方式使<input type="checkbox" />中的复选框被选中. 方法一:直接在HTML行间中添加checked属性. eg:<input type="checkbox" checked /> 方法二:使用javascript使in
demo: 全页面CSS3动画的一个参考例子
全页面CSS3动画的一个参考例子: http://wow.blizzard.cn/wow/wod-achievement/ 魔兽的一个活动页 第二页.第三页,文字进入页面 <script src="http://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.1/jquery.min.js"></script> <input type="button" value="3屏显示" id="btn31&
Abstract Window Toolkit(AWT)是一个图形过程库
Abstract Window Toolkit(AWT)是一个图形过程库,使用Java语言通过位图显示来操纵窗口.最后设计者又将AWT扩充为Alternative Window工具箱和Applet Widget工具箱.最新的GUI接口称为Swing,扩展了AWT,程序开发人员可以利用Swing生成独立于平台的GUI对象. package TomAwt; import java.applet.Applet; import java.awt.*; public class TomAwt_05 ext
利用Tensorboard可视化模型、数据和训练过程
在60分钟闪电战中,我们像你展示了如何加载数据,通过为我们定义的nn.Module的子类的model提供数据,在训练集上训练模型,在测试集上测试模型.为了了解发生了什么,我们在模型训练时打印了一些统计数据,以观察训练是否正在进行.但是,我们可以做的比这更好:PyTorch和TensorBoard的集成,是一个用来可视化神经网络运行结果的工具.本教程使用Fashion-MNIST数据集说明它的一些功能,该数据集可以使用torchvision.datasets读到Pytorch中. 在本教程中,我们
Python展开一个嵌套的序列
摘自<Python Cookbook> 4.6 任务 序列中的子序列可能是序列,子序列的子项仍有可能是序列,以此类推,则序列嵌套可以达到任意的深度.需要循环遍历一个序列,将其所有的子序列展开成一个单一的,只具有基本子序列的序列.(一个基本子项或者原子,可以是任何非序列的对象-或者说叶子,假如你认为序列是一棵树) 解决方案 我们需要能够判断哪些我们正在处理的子项是需要被展开的,那些是原子.为了获得通用性,我们使用了一个断定来作为参数,由它来判断子项是否可以展开.(断定[predicate]是一个
freemarker定义一个连续的序列
freemarker定义一个连续的序列 1.简易说明 定义一个连续的序列,并打印出序列中的元素 2.实现源码 <#--freemarker定义了一个连续的序列--> <#assign nums=1..100/> <#list nums as num> ${num} </#list> 3.实现结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3
freemarker定义一个连续的序列(十九)
1.简易说明 定义一个连续的序列,并打印出序列中的元素 2.实现源码 <#--freemarker定义了一个连续的序列--> <#assign nums=1..100/> <#list nums as num> ${num} </#list> 3.实现结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
2019-ACM-ICPC-徐州站网络赛-M.Longest subsequence-从字符串s中找到一个最长子序列,使得其字典序严格大于t
2019-ACM-ICPC-徐州站网络赛-M.Longest subsequence-从字符串s中找到一个最长子序列,使得其字典序严格大于t [Problem Description] 从字符串\(s\)中找到一个最长子序列,使得其字典序严格大于\(t\). [Solution] 对于答案字符串来说,一定是和\(t\)串的前面部分一致,从一个字母开始比\(t\)的字符大,以后的字符就都取上就行了.从前到后扫描\(s\)串,同时用一个数组\(sum[26]\)维护\(t\)中字母最后出现的
tflearn kears GAN官方demo代码——本质上GAN是先训练判别模型让你能够识别噪声,然后生成模型基于噪声生成数据,目标是让判别模型出错。GAN的过程就是训练这个生成模型参数!!!
GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene
unity打包模型存在的一个问题
http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/39233747 发现U3D的模型打包可能存在一个bug,会导致发布到手机上的模型法线丢失(某些材质下变成全黑或全白,编辑器里正常),经查明和测试,解决这个问题的方法: 1.对于在MAX中着了顶点色的模型(或者使用了需要顶点色参与的shader),导入模型时不要同时导入材质,要制作成预置后再指定材质,即 这里不要勾选 2.对于那些没有着顶点色的模型,如果这里选了导入材质,请保证将对应生成的材质上传 3.最最
WinSock IOCP 模型总结(附一个带缓存池的IOCP类)
前言 本文配套代码:https://github.com/TTGuoying/IOCPServer 由于篇幅原因,本文假设你已经熟悉了利用Socket进行TCP/IP编程的基本原理,并且也熟练的掌握了多线程编程技术,太基本的概念我这里就略过不提了,网上的资料应该遍地都是. IOCP全称IOCP全称I/O Completion Port,中文译为I/O完成端口.IOCP是一个异步I/O的Windows I/O模型,它可以自动处理I/O操作,并在I/O操作完成后将完成通知发送给用户.本文主要介绍基于
如何生动形象、切中要点地讲解 OSI 七层模型和两主机传输过程
作者:繁星亮与鲍包包链接:https://www.zhihu.com/question/24002080/answer/31817536来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 先回顾一下OSI七层模型有些啥内容: <img src="https://pic1.zhimg.com/50/be078715b1914a9ff86882019d8d65fc_hd.jpg" data-rawwidth="560" data
003-spring cloud gateway-概述、Route模型、网关初始化配置过程、基本原理
一.概述 网关服务核心是将进入的请求正确合理的路由到下层具体的服务进行业务处理,由此可见网关服务的核心就是路由信息的构建. Spring Cloud Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来路由到API,并为他们提供横切关注点,例如:安全性,监控/指标和弹性. Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关,目标是替代 Netflix Zuul,其不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全.监控.埋点和
通过ORM模型看python对象创建过程
简易django ORM模型如下所示: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @version: 1.0 @author: Pis @license: Apache Licence @software: PyCharm @file: orm_test.py @time: 2018/5/9 9:52 """ #1 class Field(object): def __init__(self, nam
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java 时间转化的时候,大写小写区别
thinkphp6 不显示错误
jsp 页面数据回显(select下拉)
redirect_uri 带参数
ansible 启动docker服务
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identityserver4如何更改用户密码
虚拟机linux忘记用户名和密码,如何重置
mysql time java用什么接