一.获取全球疫情数据 1)获取API 使用用友提供的新冠肺炎实时数据,登录注册之后可以免费使用. 2)点击用户信息 这里的AIPCODE,复制并保存,用于后续的使用. 3)API的使用 用友有提供一个 eclipse 的使用说明. 本文采用 IDEA 搭建 Maven 进行使用 1. 首先配置 maven 环境 可以参考 Maven 环境配置,按照配置很简单,记住按照路径即可,方便后续使用 2. 使用 IDEA 新建一个 Maven 项目 3. 在 setting 里更改maven的设置 选为更

全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: ①爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 ②在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 ③设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与图表联系 第一步:由前面的web项目的积累,爬取全球的数据就很容易,利用Python爬虫爬取丁香医生上的数据,存储到服务器上的MySQL from os import path import requ

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:谦睿科技 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun Python Python的设计哲学是“优雅.明确.简单”.它的语言方式与自然语言很接近 ,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近. Python语言(Python原意是一种“大蟒蛇”) Python在最新的编程语言排名中第

全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: ①爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 ②在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 ③设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与图表联系 第一步:由前面的web项目的积累,爬取全球的数据就很容易,利用Python爬虫爬取丁香医生上的数据,存储到服务器上的MySQL from os import path import requ

1.问题背景: 最近项目中获得了一份全球云分布图,客户要求把云显示在全球地图上,出现云的效果,如下图所示: [全球云分布图] [世界地图云示意图] 2.解决思路 咨询专业的业务人员,建议我测试下试试地图透明通道,地图底色设置为白色,设置透明通道来完成这个效果,赶紧来试,先用PIE的波段合成功能,成功的将3波段的世界地图.tiff和全球的云分布图合并成一个四波段的带云分布的世界地图,赶紧设置RGBA波段,果然出现了想要的效果. [波段合成] [设置渲染方式] 3.实现代码 下一步就是代码实现这个功

原文:ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作 楼主按:在今年的Esri中国用户大会上,我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座,也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流.一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大,而在制图方面却表现得不怎么样.我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw.AI(可能不仅仅是国内,国外的专业制图也是),诚然这些软件作为专门的图形软件,在很多方面有不可比拟的优势,但是对于地理信息制图来说,图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字 疫情地图 即可. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说.数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

一.开发背景 你好,我是 @马哥python说 ,这是我用Python开发的全球疫情动态条形图,演示效果: https://www.zhihu.com/zvideo/1560327622025969664 二.讲解代码 2.1 获取数据 疫情数据从github手工下载的,地址是: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases/ github截图: 数据下载后,查看数据格式,字段包含: 大洲中文.大洲英文.国家中文.国家英文.省份中文

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 武汉地区,目前已经实现住院患者清零了,国内疫情已经稳定,然而中国以外新冠确诊病例达到2720458例.为了体现大国风范,今天带领大家用python实现绘制疫情地图 知识点 1. 爬虫基本流程 2. json 3. requests 4. pyecharts 开发环境 Python 3.6 Pycharm 思路 1.目标网址 2.模拟浏览器实现访问url 3.从网页源代码中

目录 pyecharts模块 简介 安装pyecharts 测试pyecharts模块 pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图 需求分析 请求数据 提取数据 处理数据 制作可视化地图 设置可视化地图 完整代码 实现结果 pyecharts模块 简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可.而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了. 如果想要掌握pye

Django 是 Python web框架,发音 [ˈdʒæŋɡo] ,翻译成中文叫"姜狗". 为什么要学框架?其实我们自己完全可以用 Python 代码从0到1写一个web网站,但那样就要写网络服务.数据库读写等底层代码.而框架的作用是把这些底层基建已经搭建好了,我们只写业务逻辑即可. 举个例子,楼房就是框架,我们不关心底层的脚手架.钢筋水泥是如何搭建的,只要有了这样的框架我们就可以住进去,而里面的房间要怎么设计.装饰才是我们关心的. 1. 初识Django 我使用的 Python

目录 前言 界面展示 新增功能 API 接口说明 多个接口数据的获取和解析 FontAwesome字体图标库的使用 代码下载 系列教程 @ 前言 之前我用STM32MP1和Qt实现了疫情监控平台,系列教程: 我用STM32MP1做了个疫情监控平台1-交叉编译环境搭建 我用STM32MP1做了个疫情监控平台2-Qt环境搭建 我用STM32MP1做了个疫情监控平台3-疫情监控平台实现 我用STM32MP1做了个疫情监控平台4-功能完善界面重新设计 有幸被[STM32单片机]官方公众号转发分享,感觉还

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析.我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件. pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 pop_0_14.csv: 各国每年0-14岁人口 pop_15_64.csv: 各国每年15-64岁人口 pop_65up.csv:各国每年65岁以上人口 先用pandas读取文件数据 import pandas as pd

前言 秋冬降临,北半球气温转凉.欧洲多个国家单日新增病例持续创新高,美国更是成为全球疫情最严重的国家.国内山东青岛.新疆喀什等地也相继发现多例病情.全球第二波疫情已经开始,国内疫情牵动人心,全球抗疫仍在努力.   随着全球化的进行,各国人们之间的联系也越来越紧密.从这次疫情就可以看出,一个小小的病毒,在短时间之内就能传遍全球.人们已经无法自外于这个世界."山川异域,风月同天",面对这次新冠疫情,各个国家所需要的是团结一心.同舟共济.这次疫情一定会过去,但疫情所引发的问题值得人们深思.

新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活,已经成为数学建模竞赛的背景帝. 本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题,供大家参考,欢迎收藏关注. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 0. 前言:新冠疫情成了数模竞赛的背景帝 新冠疫情爆发以来,不仅严重影响到全球的政治和经济,也深刻和全面地影响着社会和生活的方方面面,甚至已经成为数学建模竞赛的背景帝. 传染病模型本来就是数学建模课程中的常见问题和模型.随着疫情的影响越来越严重.广泛和持久,不仅疫情传播.疫

前言 自成都九月份以来疫情原因被封了一两周,居家着实无聊,每天都是盯着微信公众号发布的疫情数据看,那种页面,就我一个前端仔来说,看着是真的丑啊!(⊙_⊙)?既然丑,那就自己动手开整!项目是2022.9.5开始的,截止2022.9.12我完成了大概有八成.主要是想让数据更加直观,而且可离线下载(当然还有装逼!┑(￣Д ￣)┍). 项目描述 为证明是有料的,先看效果图(提前装逼!┗|｀O′|┛ 嗷~~): 项目我是公开了的(￣m￣)有兴趣的可以下下来玩玩,这是我第一次使用vue3+ts构建项目,肯定

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章,我们已经对geopandas中的数据结构.坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习,在拿到一份矢量数据开始分析时,对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇,通过本文你将会学习到基于geopandas的基础可视化. 2 基础可视化 geopandas使用matp

老百姓大药房是中国具有影响力的药品零售连锁企业,中国药品零售企业综合竞争力百强冠军.中国服务业 500 强企业.湖南省百强企业. 自 2001 年创立以来,现已成功开发了湖南. 陕西.浙江.江苏等 **22 **个省级市场, 拥有门店 8000 多家,全国仓储面积超过 19 万平方米. 数字智联时代,如何更好地服务"老百姓"? 随着业务规模不断扩大,老百姓大药房累计会员逼近 6 千万大关,每年服务 1.25 亿忠实顾客.在数字化时代,尤其是全球疫情流行的大背景下,消费者对服务体验和质量