为什么要选择pytest,我看中的如下: 写case,不需要像unittest那样,创建测试类,继承unittest.TestCase pytest中的fixture(类似于setUp.tearDown),自由命名,调用灵活 使用python自带的assert 标记测试用例,可以只执行对应标记的case pytest与unittest的部分比较 1.创建脚本文件,test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert

基于unittest.pytest自动化测试框架之demo,赶紧用起来,一起学习吧! demo分为两个框架:①pytest    ②unittest demo 中 包含 web.api 自动化测试框架,任挑任选,喜欢哪个就用哪个! 直接上 demo 传送门:https://github.com/git-gsxl/Automated-testing-framework 简介:1.unittest框架:unittest_demo 1.api_packge:excel数据驱动设计模式 --cases:

前言: 有使用过unittest单元测试框架,再使用pytest单元测试框架,就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁.方便很多. unittest与pytest的区别: 主要从用例编写规则.用例的前置和后置.参数化.断言.用例执行.失败重运行和报告这几个方面比较unittest和pytest的区别 前后置的区别: https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11639961.html 参数化的区别: unittest参数化:结合装饰器ddt来实现 1 测试

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种: 一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块:  一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面分别列出3种方法的具体使用方式: 1.通过unittest.main()来执行测试用例的方式: import unittest class UCTestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):        #测试前

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

在实际学习过程中,有时候会出现右键运行文件,但没有任何结果的情况.这就是没有使用unittest/pytest 的方式运行. 解决方法: 添加好

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

前言: 笔者先试有用过unittest的前后置条件和pytest的前后置条件,觉得pytest的前后置条件比unittest的要简洁.方便很多.不过在使用unittest的前后置条件时,已经觉得在和每个测试用例里面重复写一样的前后置代码相比,unittest的前后置同样也简洁.方便很多. unittest的前后置设置:分为类的前后置和每条测试用例的前后置 类的前置条件: setUpClass:主要用于启动浏览器驱动和设置浏览器窗口最大化,和加上打开的url,完成web自动化的前置 tearDow

1.思路: yamlapi支持unittest与pytest两种运行模式, yamlapi即为yaml文件+api测试的缩写, 可以看作是一个脚手架工具, 可以快速生成项目的各个目录与文件, 只需维护一份或者多份yaml文件即可, 不需要大量写代码. 2.安装: https://pypi.org/ 可在首页搜索“yamlapi”, 或者直接访问项目主页: https://pypi.org/project/yamlapi/ pip install yamlapi # 安装 yamlapi -h(或

前言:之前有一段时间一直用 Python Uittest做自动化测试,觉得Uittest组织冒烟用例比较繁琐,后来康哥提示我使用pytest.mark来组织冒烟用例 本文讲述以下几个内容: 1.Unittest 如何组织冒烟用例 2.Pytest 组织冒烟测试 3.Pytest 执行unittest冒烟用例 环境准备: Python 3.64 Pytest 5.01 项目目录: smoke_testing_demo test_case __init__.py test_case_with_uni

  测试框架 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架,经常用来做UI自动化或接口自动化.unittest是PyCharm的默认集成工具,也是我们大多数人入门自动化的首选框架.pytest提供了更丰富的功能,相对的上手难度也要高一点.如果学了pytest后,想快速用pytest写项目,用于工作实践,那么可以试试我写的这款测试工具:tep,try easy pytest. tep简介 在Google中输入python tep: tep是一款测试工具,不是测试框架,它做的事情只是帮助你更轻

1.引言 我有一个朋友是做Python自动化测试的.前几天他告诉我去参加一个大厂面试被刷了. 我问他是有没有总结被刷下来的原因.他说面试官问了一些 pytest 单元测试框架相关的知识,包括什么插件系统和用力筛选.但是他所在的公司用的技术是基于 unittest 的,没有用过 pytest. 我跟他说你可以和技术面试官说明,在实际过程当中你没有使用过 pytest,但是你可以后面再学.这哥们说:我就是这样跟面试官说的,但是面试官告诉我 pytest 现在已经是行业里面的主流,还在坚持用 unit

pycharm运行三种方式 1.以xx.py脚本方式直接执行,当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时,并且脚本名称不是以test_开头命名的,此时pycharm会以xx.py脚本方式运行 2.当脚本命名为test_xx.py时,用到unittest框架,此时运行代码,pycharm会自动识别到以unittest方式运行 3.以pytest方式运行,需要改该工程设置默认的运行器:file->Setting->Tools->Python Integrated Tools-&

前言 上一篇pytest文档2-用例运行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例,平常我们写代码在pycharm比较多 写完用例之后,需要调试看看,是不是能正常运行,如果每次跑去cmd执行,太麻烦,所以很有必要学习如何在pycharm里面运行pytest用例 pycharm运行三种方式 1.以xx.py脚本方式直接执行,当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时,并且脚本名称不是以test_开头命名的,此时pycharm会以xx.py脚本方式运行 2.当脚本命名为test_x

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

1. 认识unittest 什么是单元测试?单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南,对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误.在python语言下有诸多单元测试框架,如doctest.unittest.pytest.nose等,unittest框架(原名PyUnit框架)为Python语言自带的单元测试框架,Python 2.1及其以后的版本已将unittest作为一个标准模块放入Python开发包中,Python 3版本也一样. 1.1 认

一 . Pytest 简介 Pytest是python的一种单元测试框架. 1. pytest 特点 入门简单,文档丰富 支持单元测试,功能测试 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过 兼容其他测试框架(nose,unittest 等) 支持生成html报告 可集成CI环境(Jenkins 等) 第三方插件丰富,良好的自定义扩展性 2. pytest 与 unittest (1)unittest 测试文件必须先 import unittest 测试类必须继承unittest.TestCase