本章目的:明确公差分布(Tolerance Distribution)也有自己的形状,了解CPK概念. 1.正态分布(常态分布)normal distribution的概念 统计分析常基于这样的假设:零件在大批量生产时,其尺寸在其公差范围内呈正态分布(常态分布)normal distribution. 事实也是如此,针对一个零件尺寸,在一定制造条件下制造并测量无数个零件,并记录相同尺寸出现的频率,可以绘制出一张尺寸大小的频率图,这张图纸就是正态分布图.如下面两张图所示(一简一繁). 多数的零件尺

架构图 上图是我们要进行源码分析的2.1版本的整体架构图.其分为两大块,调度中心和执行器,本文先分析调度中心,也就是xxl-job-admin这个包的代码. 关键bean 在application.properties配置正确的数据库连接信息后,直接启动XxlJobAdminApplication即可. 配置类XxlJobAdminConfig,里面维护了一些调度中心端的配置数据. XxlJobScheduler这个组件实现了InitializingBean接口,所以spring容器在初始化的时

[C++]从零开始的CS:GO逆向分析1--寻找偏移与基址的方法   前言:此文章主要用于提供方法与思路,fps游戏基本都能如此找偏移,文章里找的偏移比较少,主要用来演示寻找思路,文章的后记中会附一个大佬的github项目,项目会定期更新CS:GO游戏中常用的偏移值,写程序的时候使用大佬项目里的内容即可.本章需要CE基础,达到会改植物大战僵尸的阳光就可以了,全称采用CE搜基址,没有使用汇编分析.   环境:Steam里的CS:GO 和 Cheat Engine7.4,配置好这两个我们就正式开始了

汽车底盘的作用是接受发动机的动力,使车轮转动,并保证汽车按驾驶员的操纵正常行驶.底盘包括传动系统.行驶系统.转向系统和制动系统这四大部分,通常,这四大系统也简称为传动系.行驶系.转向系和制动系.悬架是车架与车桥之间传力连接装置的总称,它的功用是把路面作用于车轮上的支撑力.牵引力.制动力和侧向力以及这些作用力所造成的力矩传递到车架(或车身)上,以保证汽车的正常行驶.在整个底盘的悬架系统,需要考虑前束和外倾角参数,在公差建模过程,把它们作为分析对象,计算各个输入公差对分析对象的影响. 一. 公差建模

本文通过示例详细分析rsync算法原理和rsync的工作流程,是对rsync官方技术报告和官方推荐文章的解释. 以下是本文的姊妹篇: 1.rsync(一):基本命令和用法 2.rsync(二):inotify+rsync详细说明和sersync 3.rsync技术报告(翻译) 4.rsync工作机制(翻译) 5.man rsync翻译(rsync命令中文手册) 本文目录: 1.1 需要解决的问题 1.2 rsync增量传输算法原理 1.3 通过示例分析rsync算法 1.4 rsync工作流程分

写在前面的话: 继续上篇,在获得了Kernel32.dll基址的基础上,分析它的导出表结构: 对PE结构不太熟悉的同学,可以参考看雪论坛里的一篇帖子:https://bbs.pediy.com/thread-224265.htm 零.思路说明 分析之前,要明确我们的目的是,为了能在程序里获得某些API的地址: I)   遍历导出名称表(下面统称为ENT),匹配到需要的函数[匹配过程中,设置一个自增的变量,这样找到后,变量里就是该函数在ENT里的下标] II)  根据导出序号表(下面统称EOT),

本文通过示例详细分析rsync算法原理和rsync的工作流程,是对rsync官方技术报告和官方推荐文章的解释.本文不会介绍如何使用rsync命令(见rsync基本用法),而是详细解释它如何实现高效的增量传输. 以下是rsync系列篇: 1.rsync(一):基本命令和用法 2.rsync(二):inotify+rsync详细说明和sersync 3.rsync算法原理和工作流程分析 4.rsync技术报告(翻译) 5.rsync工作机制(翻译) 6.man rsync翻译(rsync命令中文手册

一.分析ELF文件头 二.通过文件头找到section header table,理解内容 三.通过section header table 找到各section 四.理解常见.text .strtab .symtabl .rodata 等section 段入口类型定义(/usr/include/elf.h)下面产生的hello是32位的 Hexdump –x hello 对应内容是7f45 前4字节,蓝色部分,是一个魔数,表示这是一个ELF对象 下一个字节(右边这个)01说明是个32位对象(6

在开始分析算法原理之前,简单说明下rsync的增量传输功能. 假设待传输文件为A,如果目标路径下没有文件A,则rsync会直接传输文件A,如果目标路径下已存在文件A,则发送端视情况决定是否要传输文件A.rsync默认使用"quick check"算法,它会比较源文件和目标文件(如果存在)的文件大小和修改时间mtime,如果两端文件的大小或mtime不同,则发送端会传输该文件,否则将忽略该文件. 如果"quick check"算法决定了要传输文件A,它不会传输整个文件

一.简介 注册中心 注册中心是服务发现的核心.它保存了各个可用服务实例的网络地址(IP Address和Port).服务注册中心必须要有高可用性和实时更新功能. Netflix Eureka 就是一个服务注册中心.它提供了服务注册和查询服务信息的REST API. 服务通过使用POST请求注册自己的IP Address和Port.每30秒(默认)发送一个PUT请求刷新注册信息.通过DELETE请求注销服务.客户端通过GET请求获取可用的服务实例信息. 服务中心又称注册中心,管理各种服务功能包括服

Spring Ioc源码分析系列--Bean实例化过程(二) 前言 上篇文章Spring Ioc源码分析系列--Bean实例化过程(一)简单分析了getBean()方法,还记得分析了什么吗?不记得了才是正常的,记住了才是怪人,忘记了可以回去翻翻,翻不翻都没事, 反正最后都会忘了. 这篇文章是给上篇填坑的,上篇分析到真正创建Bean的createBean(beanName, mbd, args)就没有继续深入去分析了,绕得太深,说不清楚.那么这一篇,就续上这个口子,去分析createBean(be

很多App要做到极致的话,对网络状态的监听是很有必要的,比如在网络差的时候加载质量一般的小图,缩略图,在网络好的时候,加载高清大图,脸书的android 客户端就是这么做的, 当然伟大的脸书也把这部分代码开源出来,今天就来带着大家分析一下脸书的这个开源代码. GitHub 地址https://github.com/facebook/network-connection-class 注意这个项目下载下来以后 会报很多错误,导致很多人运行不了,大家要根据各自电脑不同的情况修改gradle脚本,才能让

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8498908 我们知道,在Android系统中,Activity是以堆栈的形式组织在ActivityManagerService服务中的.与 Activity类似,Android系统中的窗口也是以堆栈的形式组织在WindowManagerService服务中的,其中,Z轴位置较低的窗口 位于Z轴位置较高的窗口的下面.在本文中,我们就详细分析Win

阅读须知 dubbo版本:2.6.0 spring版本:4.3.8 文章中使用/* */注释的方法会做深入分析 正文注册中心是Dubbo的重要组成部分,主要用于服务的注册与发现,我们可以选择Redis.数据库.Zookeeper作为Dubbo的注册中心,Dubbo推荐用户使用Zookeeper作为注册中心, 在provider和consumer的初始化过程中,我们看到了dubbo通过调用RegistryFactory的getRegistry方法来获取注册中心实例,我们就以这个方法作为入口来分析注

本章目的:设计需要为装配考虑,给他们提供各种优待,装配才能做出好产品. 1.前言 机械贴合现实而软件远离现实. 越是学习机械设计的原则,越是感觉他们和一些做人做事的道理相同的. 如,机械设计原则都是有灰度的,不是全对也不是全错.设计时宛如中医问药,知晓是药三分毒的道理.取舍皆有错,但需有判断. 如,机械设计师越是为制造.装配等环节考虑,给制造.装配人员减轻负担,越是容易做好产品.这个和公司与员工的关系很像. 当然,事实不会这么简单,这就是人间世. 关于本章所阐述的设计DFA设计原则如下: 2.宽

在微服务架构中,配置中心是必不可少的基础服务.ConfigKeeper已开源,本文将深度分析配置中心的核心内容,错过「Spring Cloud中国社区北京沙龙-2018.10.28 」的同学将从本篇文章中收获现场的分享内容. 背景 微服务+容器架构后,为了方便动态更新应用配置,需要把配置文件放到应用执行包之外的配置中心,这样一来,一个可执行包就可以在不同的环境下运行,大幅度降低包的版本管理成本,也可以有效控制docker镜像的版本管理成本.传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人

此文已由作者杨凯明授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 背景 为什么要做事务消息中心 原有kqueue的方式缺点: 降低业务库性能 占用业务库磁盘 历史数据管理成本高 技术运维工作量很大 事务消息中心的优点: 去除上述kqueue的缺点 易运维 易扩展 事务消息中心的缺点: 接入适当改造 增加网络开销 TMC基本概念 事务消息中心主要是提供两阶段提交的方案,对业务方消息提供保证投递的支持. 支持RabbitMQ及Kafka 支持多数据源.多类型 服务端水平扩展

目录 两种算法 1. 欧氏距离(ED)算法 2. SNP-index算法 实操 1. 上游分析 2. 下游分析 两种算法 1. 欧氏距离(ED)算法 mut与wt分别代表突变型混池.野生型混池,A.C.G.T表示标记位点各突变型所占测序reads的比例,对于二倍体来说,大部分标记只有两种突变型. MMAPPR,ED法是其中一个环节,通过计算不同混池间各突变型的频率距离,采用距离差异来反映标记与目标区域的连锁强度. 2. SNP-index算法 通过寻找混池之间基因型频率的显著差异,用Δ(SNP-

< Neural Networks Tricks of the Trade.2nd>这本书是收录了1998-2012年在NN上面的一些技巧.原理.算法性文章,对于初学者或者是正在学习NN的来说是很受用的.全书一共有30篇论文,本书期望里面的文章随着时间能成为经典,不过正如bengio(超级大神)说的“the wisdom distilled here should be taken as a guideline, to be tried and challenged, not as a pra

本章目的:为了量产品的产能与合格率,重视3d图纸. 1.前言 作者希望本文能引起重视,是那些刚入行业的菜鸟: 还有只用2d图纸,便能绘制出能量产合格品的前辈大牛工程师. 2.3d图纸不合格的现状及典型例子 现状是:3d图纸的绘制没有规范性(虽然已经有了国家标准GB/T 26099),其绘制标准化并不引起重视.简单来说,只要模型能画出来,怎么画都行,甚是是好坏都无所谓. 很多公司和工程师都认为3d图纸是一种辅助2d图纸绘制的工具,结果导致产能与合格率很低却不自知. 导致这种现状的侧面原因有太多太多