一.前言 最近项目遇到多线程并发的情景(并发抢单&恢复库存并行),代码在正常情况下运行没有什么问题,在高并发压测下会出现:库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题. 在运用了 限流/加锁等方案后,问题得到解决. 限流方案见本人另一篇博客:Guava-RateLimiter实现令牌桶限流 加锁方案见下文. 二.乐观锁 & 悲观锁 1.乐观锁   顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

虽然前面也看过AQS的文章,并且转载过一篇大佬的分析,但是我觉得他们对于AQS和ReentrantLock部分的源码的分析并不详细,自己理解期来还是有问题,于是自己准备花时间重新梳理下,好了,进入正题. 第一个线程过来加锁 我们看的是非公平锁的,这里进入nonfair实现: 代码如下: 由于这是第一个线程过来获取锁,所以这里通过cas方式加锁成功,即通过compareAndSetState方法,成功的将state共享变量的值设置为1,并将the owner thread设置为当前线程.这里假设大

适用环境要求:Linux系统及服务器.有管理员权限.存在多余空间的磁盘例如下图中"/home"在磁盘sda5中与"/"不属于同一块磁盘: 1.首先转移正在使用的将要满的磁盘中文件夹,我们环境中的是"/home/aaa",移动到"/"根目录中(先确保根目录中不存在这个文件夹): 命令:"mv /home/aaa /aaa"2.做ln -s 命令创建软连接(这里不做ln -s的解释,有兴趣可以去各大搜索引擎查找

mysql 中常用的删除的方法基本上有下面三种方式: 1.delete 一般用于删除少量表中的数据 优化建议,一定要加上where 条件,并且where条件的列上 一定要有主键或者索引.否则会出现全表扫描的情况 2.drop 直接将表删除,包括表的数据和表的定义. 这种操作,MySQL 会加上一个全局锁,删除期间会阻塞操作,所以对大表来说这样操作一定会对生产造成很大的影响 优化建议,大表不要使用drop  table 这种方式,可以考虑 truncate  table的方式 3.truncate

var a={1,2,3,4} var data= JSON.parse(JSON.stringify(a[0])) a.push(data) a[4]=5 这样就不会改变原数组a的数据

对于https网站,使用sqlmap可能会出现如下错误.使用–force-ssl无效. https证书有问题 方法 本地建立proxy.php,内容为 <?php $url = "https://xxxxx.com/id=2"; $sql = $_GET[s]; $s = urlencode($sql); $url = $url.$sql; // $params = "email=$s&password=aa"; //echo $params; $ch

jdk1.5并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁,关于两者区别,java并发编程实践里面有解释 公平锁:   Threads acquire a fair lock in the order in which they requested it非公平锁:a nonfair lock permits barging: threads requesting a lock can jump ahead of the queueof wait

如果需要查看具体的synchronized和lock的实现原理,请参考:解决多线程安全问题-无非两个方法synchronized和lock 具体原理(百度) 在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

Java 中15种锁的介绍 1,在读很多并发文章中,会提及各种各样的锁,如公平锁,乐观锁,下面是对各种锁的总结归纳: 公平锁/非公平锁 可重入锁/不可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释. 一,公平锁/非公平锁   公平锁: 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁. 非公平锁 非公平锁是指多个线程获取锁的

公平锁和非公平锁 这里主要体现在ReentrantLock这个类里面了 公平锁.非公平锁的创建方式: //创建一个非公平锁,默认是非公平锁 Lock lock = new ReentrantLock(); Lock lock = new ReentrantLock(false); //创建一个公平锁,构造传参true Lock lock = new ReentrantLock(true); 相关源码: public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync

本篇主要体验函数参数个数不确定情况下的一个解决方案.先来看一段使用函数作为参数进行计算的实例. var calculate = function(x, y, fn) { return fn(x, y); }; var sum = function(x, y) { return x + y; }; var diff = function(x, y) { return x - y; }; var sumResult = calculate(1, 2, sum), diffResult = calcu

BIND中view的存在提供了一种较好的智能DNS方案,BIND可以根据用户的来源IP为其返回不同的Resource Record. 但是关于DNS动态更新的RFC2136中并没有提及view(view只是BIND的一种智能DNS策略,跟DNS文档无关),那么在多个view中存在相同的zoneA的时候,如果对该zone发起动态更新请求,BIND9该更新哪个view中的zoneA呢?还是更新所有view中的zoneA? 阅读源代码就会发现,BIND9在多个view的情况下收到一个dynamic u

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br

mysql在生产环境下有大量锁表,又不允许重启的情况下的处理办法 满头大汗的宅鸟该怎么办呢? mysql -u root -e "show processlist"|grep -i "Locked" >> locklist.txt; for line in awk '{print $1}' locklist.txt do echo "kill $line;">>lock_kill.sql done 不足之处,欢迎拍砖!

Java_多线程_锁释放 问:Java多线程运行环境中,在哪些情况下会使对象锁释放?答:由于等待一个锁的线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不再需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:(1)执行完同步代码块,就会释放锁.(synchronized)(2)在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止,锁也会被释放.(exception)(3)在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进        入

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()

最近服务器负载超荷,CPU的单个荷使用率到了百分之八九十,内存占用超大,让给检测性能,不给源码,只给一个+ -g编译生成的执行文件,Fuck!!! 1, 在linux下载了valgrind,使用valgrind 命令分别对内存使用 及 suricata  kill 完后,去初始化结束进程后的内存泄漏中,和源码相关的泄露大数据块进行了研究定位: 2,观察了 /proc/ 下对应的进程号 的内存使用,各线程栈使用,全局变量和静态变量的使用 进行了简要分析:(具体情况参照之前转载的文章) 3,当然做上

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L

1. 概述 老话说的好:想要赚钱,就去看看有钱人有什么需求,因为有钱人钱多,所以赚的多. 言归正传,在Java项目的研发中,"锁"这个词并不陌生,最经典的使用场景是商品的超卖问题. 很多Java小白,通常会认为,给代码加上一把"锁",就能解决多扣库存问题,却忽略了数据库事务的问题,今天我们就来做一个实验,分析一下商品超卖问题. 2. 场景介绍 有一款商品,库存只剩1件. 购买商品时,做三个动作,一是检查库存,二是扣库存,三是生成订单,三个动作在一个事务中执行. 模拟