共享内存 共享内存是内核为进程创建的一个特殊内存段,它将出现在进程自己的地址空间中,其它进程可以将同一段共享内存连接(attach)到自己的地址空间.这是最快的进程间通信方式,但是不提供任何同步功能(需要我们信号量实现). 使用共享内存实现生产者消费者任务模式. 共享内存系统调用 #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/shm.h> int semget(key_t key, int size,

在上一篇“OS: 生产者消费者问题(多进程+共享内存+信号量)”中提到的方法二: 如果进程之间并没有父子关系,但是协商好了共享存储的 KEY , 那么在每个进程中,就可以通过 KEY 以及 shmget 函数获得共享存储的 I D , 进而通过 shmat 函数获得共享存储的实际地址,最后访问. 本文采用此种方式进行同步生产者和消费者. 1.头文件myshm.h: 要用到的定义和说明 /* * myshm.h * * Created on: Aug 3, 2013 * Author: root

转:http://blog.csdn.net/yaozhiyi/article/details/7561759 一. 引子 时隔一年再次用到 cout 的时候,哥潸然泪下,这是一种久别重逢的感动,虽然基本忘光了.趁着有大把时间,再把生产者消费者问题巩固一下,用纯C吧.珍惜能写代码的幸福时光.   二. 分析 生产者和消费者问题是多个相互合作的进程之间的一种抽象.生产者和消费者之间的关系: 1.  对缓冲区的访问是互斥的.由于两者都会修改缓冲区,因此,一方修改缓冲区时,另一方不能修改,这就是互斥.

线程并发的生产者-消费者模型: 1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者. 2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据. 3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据. 4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生. 下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型 #include <Windows.h> #include <stdio.h> #define N 100 #d

下面是一个生产者消费者问题,来介绍condition_variable的用法.当线程间的共享数据发生变化的时候,可以通过condition_variable来通知其他的线程.消费者wait 直到生产者通知其状态发生改变,Condition_variable是使用方法如下: ·当持有锁之后,线程调用wait ·wait解开持有的互斥锁(mutex),阻塞本线程,并将自己加入到唤醒队列中 ·当收到通知(notification),该线程从阻塞中恢复,并加入互斥锁队列(mutex queue) 线程被

摘要: Java实现生产者消费者问题与读者写者问题 1.生产者消费者问题 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步:(2)在生产者和消费者之间建立一个管道.第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式.第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强. 同步问题核心在

原文:C# 进程间通信(共享内存) 进程间通信的方式有很多,常用的方式有: 1.共享内存(内存映射文件,共享内存DLL). 2.命名管道和匿名管道. 3.发送消息 本文是记录共享内存的方式进行进程间通信,首先要建立一个进程间共享的内存地址,创建好共享内存地址后,一个进程向地址中写入数据,另外的进程从地址中读取数据. 在数据的读写的过程中要进行进程间的同步. 进程间数据同步可以有以下的方式 1. 互斥量Mutex 2. 信号量Semaphore 3. 事件Event 本文中进程间的同步采用 信号量

下面是一个生产者消费者问题,来介绍condition_variable的用法.当线程间的共享数据发生变化的时候,可以通过condition_variable来通知其他的线程.消费者wait 直到生产者通知其状态发生改变,Condition_variable是使用方法如下: ·当持有锁之后,线程调用wait ·wait解开持有的互斥锁(mutex),阻塞本线程,并将自己加入到唤醒队列中 ·当收到通知(notification),该线程从阻塞中恢复,并加入互斥锁队列(mutex queue) 线程被

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri

boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利. 1. 什么是互斥量 互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁.对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释

Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex); int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond

Posix信号量 Posix 信号量 有名信号量 无名信号量 sem_open sem_init sem_close sem_destroy sem_unlink sem_wait sem_post 有名信号量 #include <fcntl.h> /* For O_* constants */ #include <sys/stat.h> /* For mode constants */ #include <semaphore.h> sem_t *sem_open(co

'''1,什么是生产者消费者模型 生产者:比喻的是程序中负责产生数据的任务 消费者:比喻的是程序中负责处理数据的任务 生产者->共享的介质(队列)<-消费者 2,为何用 实现了生产者与消费者的解耦合,生产者可以不停地生产,消费者也可以不停地消费 从而平衡了消费者地生产能力与消费能力,提升了程序整体运行地效率 什么时候用? 当我们地程序中存在明显的两类任务,一类负责产生数据,另一类负责处理数据 此时我们就应该考虑使用生产者消费者模型来提升程序地效率 '''from multiprocessing

进程部分 一:进程间通信IPC机制:由于进程之间的内存空间是相互隔离的,所以为了进程间的通信需要一个共享的内存空间, 但是共享带来的问题是数据在写的时候就不安全了,所以需要一种机制既有能共享的内存 空间,又能解决锁的问题. 有两种解决方案:一种叫管道,另一种叫队列.其中队列就是管道加锁实现的.这两种方式 占用的都是内存空间,但是管道无法解决锁的问题,所以还是要选择队列.例图1: 二:生产者消费者模型: 1:什么是生产者消费者模型: 生产者:代指生产数据的任务 消费者:代指处理数据的任务 该模型的

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

守护进程: 注意事项: 1.必须在p.start()前 2.守护进程不能开子进程 3.如果主进程的运行时间快于子进程,那么就只有主进程的结果,没有守护进程的结果,因为守护进程没有进行完.反之会得到两个结果. from multiprocessing import Process import os,time def task(): print("%s is runing"%os.getpid()) time.sleep() print("%s is done"%os