首先是需要定义一个哈希表的结构以及一些相关的常数.其中 HashTable 就是哈希表结构.结构当中的 elem 为一个动态数组. #define HASHSIZE 12 // 定义哈希表长为数组的长度 #define NULLKEY -32768 // 空关键码 typedef struct { int *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组 int count; // 当前数据元素个数 }HashTable; int m = 0; // 哈希表表长,全局变量 一.哈希表基本操作

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso BasicHashTable基本哈希表类 这个类搞的很复杂,实质上没什么东西,就是很难看. 先画一个简图 先说说这个BasicHashTable的设计吧. 这个表的内部嵌套定义了一个TableEntry(表条目)

    目录(?)[+]   Linux内核哈希表分析与应用 Author:tiger-johnTime:2012-12-20mail:jibo.tiger@gmail.comBlog:http://blog.csdn.NET/tigerjb/article/details/8450995 转载请注明出处. 前言: 1.基本概念: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加

1.基本概念         散列表(Hash  table.也叫哈希表).是依据关键码值(Key  value)而直接进行訪问的数据结构. 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来訪问记录.以加快查找的速度. 这个映射函数叫做散列函数.存放记录的数组叫做散列表. 2. 经常使用的构造散列函数的方法         散列函数能使对一个数据序列的訪问过程更加迅速有效.通过散列函数.数据元素将被更快地定位.散列表的经常使用构造方法有:   (1)直接定址法   (2)数字分析法   (3)平方

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构 来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html   哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl

创建: 2018/02/28 完成: 2018/03/04 更新: 2018/05/03 给主要标题加上英语, 方便页内搜索 [任务表]TODO 范围型(Range)与Stride型  与范围运算符相关的型的概要  T: 有界值型  运算符  型  用途 可比较,非可算 (Double, String等)  A..<B  Range<T>  表示范围  A...B  ClosedRange<T> 可比较, 可算 (Int, Uint等)  A..<B  Countabl

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

1.哈希表ngx_hash_t的优势和特点 哈希表是一种典型的以空间换取时间的数据结构,在没有冲突的情况下,对任意元素的插入.索引.删除的时间复杂度都是O(1).这样优秀的时间复杂度是通过将元素的key值以hash方法f映射到哈希表中的某一个位置来访问记录来实现的,即键值为key的元素必定存储在哈希表中的f(key)的位置.当然,不同的元素的hash值可能相同,这就是hash冲突,有两种解决方法(分离链表发和开放地址发),ngx采用的是开放地址法. 分离链表法是通过将冲突的元素链接在一个哈希表外

string x = string.Empty; string y = string.Empty;                Hashtable ht = new Hashtable();                ht.Add("12", "ab");                ht.Add("34", "cd");                foreach (DictionaryEntry i in ht)

菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上) Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 31h, 2014 1.哈希表ngx_hash_t的优势和特点 哈希表是一种典型的以空间换取时间的数据结构.在没有冲突的情况下,对随意元素的插入.索引.删除的时间复杂度都是O(1).这样优秀的时间复杂度是通过将元素的key值以ha

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上) Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 31h, 2014 1.哈希表ngx_hash_t的优势和特点 哈希表是一种典型的以空间换取时间的数据结构,在没有冲突的情况下,对任意元素的插入.索引.删除的时间复杂度都是O(1).这样优秀的时间复杂度是通过将元素的key值以has

在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据结构,但是算法书籍里面没有具体的实现算法,刚好最近也在阅读PHP的源码,于是参考PHP的HashTable的实现,自己实现了一个简易版的HashTable,总结了一些心得,下面给大家分享一下. 笔者github上有一个简易版的HashTable的实现:HashTable实现 另外,我在github有

对照前面介绍过的内核通知链.链表,本章我们将要介绍的哈希表的初始化和定义也是如出一辙的: 点击(此处)折叠或打开 定义并初始化一个名为name的哈希链表表头 #define HLIST_HEAD(name) struct hlist_head name = { .first = NULL } 初始化一个已经定义好的哈希链表,其中ptr指向哈希表头的地址 #define INIT_HLIST_HEAD(ptr) ((ptr)->first = NULL) 其中,HLIST_HEAD_INIT一般这

原文链接:http://www.orlion.ga/241/ 一.哈希表(HashTable) 大部分动态语言的实现中都使用了哈希表,哈希表是一种通过哈希函数,将特定的键映射到特定值得一种数据 结构,它维护键和值之间一一对应关系. 键(key):用于操作数据的标示,例如PHP数组中的索引或者字符串键等等. 槽(slot/bucket):哈希表中用于保存数据的一个单元,也就是数组真正存放的容器. 哈希函数(hash function):将key映射(map)到数据应该存放的slot所在位置的函数.

简单的哈希表实现 简单的哈希表实现 原理 哈希表和节点数据结构的定义 初始化和释放哈希表 哈希散列算法 辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 原理 先说一下原理. 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶. 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置. 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中

1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间:而代价仅仅是消耗比较多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比较容易也是它的特点之一.         哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”.考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅

哈希表的几个概念: 映像:由哈希函数得到的哈希表是一个映像. 冲突:如果两个关键字的哈希函数值相等,这种现象称为冲突. 处理冲突的几个方法: 1.开放地址法:用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的开放地址,将发生冲突的关键字值存放到该地址中去. 例如:hash(i)=(hash(key)+d(i)) MOD m (i=1,2,3,......,k(k<m-1)) d为增量函数,d(i)=d1,d2,d3,...,dn-1 根据增量序列的取

8.4.2 Hashtable的代码实现   哈希表的实现较为复杂,为了简化代码,本例忽略了部分出错判断,在测试时请不要设key值为空.   1 using System; 2 public class Hashtable 3 { 4 private struct bucket 5 { 6 public Object key; //键 7 public Object val; //值 8 public int hash_coll; //哈希码 9 } 10 private bucket[] bu

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. 散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地

集合>哈希表类Hashtable Hashtable一种键值对的集合 ,哈希表内部的排列是无序的,而且哈希表没有提供排序方法. 集合>哈希表类Hashtable>构造普通哈希表 代码using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Collections;namespace ConsoleApplication1{    class Program    {        static