上一篇我们看了一下这个队列ConcurrentLinkedQueue,那就是一个无界非阻塞链表,我们这次来看看LinkedBlockingQueue,这个队列看名字就知道是一个阻塞式队列(也就是一个单向链表),基于独占锁实现的,比较简单: 一.LinkedBlockingQueue基本结构 内部也是有一个Node类,下图所示,item存 实际数据,next指向下一个节点,一个有参构造器,没啥好说的: 我们可以看看这个队列有的一些属性,其实大概能猜出来就是生产者消费者模型: //队列实际容量 pr

上一篇主要从总体介绍了高并发&性能优化的相关思路和方法,本篇主要介绍系统监控工具. [CPU查看工具] ------top命令(性能) 进入top命令后,按1即可看到每核CPU的运行指标与详细指标: 咱们依次说明下红框里面的参数: Load Average 一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟 us 用户态所占用的 CPU 百分比,即引用程序所耗费的 CPU sy 内核态所占用的 CPU 百分比,可配合 vmstat 命令,查看上下文切换是否频繁 ni 高优先级应

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

/*********************************************************** * Author : Samson * Date : 07/14/2015 * Test platform: * gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2 * GNU bash, 4.3.11(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) * Nginx version: * Nginx 1.6.2 * Nginx 1.8.0

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研

1. SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来,每秒QPS上千后,可能就会导致系统的各种卡顿,超时等情况,这时优化操作不可避免 1.2. 优化步骤 第一步:优化大SQL,对于多表关联的SQL,当单表数据几百上千万行时,执行可能会达到好几秒,对微服务系统来说,我是不建议join多表操作,除非是数据量少的维表,我们可以将一句大SQL拆分成多个过程,逻辑在JVM中完成 第二步:超时时间不要设的过长,一般一个接口的响应时间要控制在200ms以内,超时时间1s就够了,一旦接

视频课程内容包含: 高级 Java 架构师包含:Spring boot.Spring cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.tomcat 负载均衡.大型电商项目实战.高可用.高可扩展.数据库架构设计.Solr 集群与应用.分布式实战.主从复制.高可用集群等高端视频. 15 套目录(以下目录全是视频): 第一套:高级架构师

[开篇词] 本文主要通过一些经典的高并发场景,以及一些基本的运维工具来讲述一些关于高并发以及性能优化相关的内容,主要包括性能瓶颈的定位,性能调优的思路和技巧等. [性能的衡量指标] ?什么是性能 性能就是,在有限的时间内,使用有限的资源,完成任务. 在存储资源成本越来越低的今天,时间,就成为了性能指标的度量单位. 衡量指标主要包括以下几个方面: ------吞吐量和响应速度 以红绿灯为例,我们开车到红绿灯前,从排队到行驶通过,这个过程花费的时间,叫响应时间,我们通过的速度,就叫响应速度. 然而,

作者:vivo 互联网服务器团队- Zhi Guangquan HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具,其对Http连接的管理能简化开发,并且提升连接重用效率:在正常情况下,HttpClient能帮助我们高效管理连接,但在一些并发高,报文体较大的情况下,如果再遇到网络波动,如何保证连接被高效利用,有哪些优化空间. 一.问题现象 北京时间X月X日,浏览器信息流服务监控出现异常,主要表现在以下三个方面: 从某个时间点开始,云监控显示部分Http接口的熔断器被打开,而且从明细列表可

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml

用的JMeter在自己电脑上测试的.Ubuntu10.04(x64)内存2G,cpu E5400 主频2.7.jdk1.6.0_27(x64) , tomcat6.0.33(x64) , oracle 10g测试一个条件分页查询,数据库响应时间在0.5秒左右.之前测试第秒100个并发查询,持续1小时,响应时间先是保持在9秒左右,到后来越来越长.以这个配置测试时,200个并发,响应先是在4秒左右,之后越来越快,在1到2秒的时间内可以响应果.我的那项目并发最多也就100个,所以之后的就没有测试了,达

转自:https://blog.csdn.net/qq_41305266/article/details/81146716 一.思路:减少数据库访问 1.系统初始化,把商品库存数量加载到Redis 2.收到请求,Redis预减库存,库存不足,直接返回,否则进入3 3.请求入队,立即返回排队中 4.请求出队,生成订单,减少库存 5.客户端轮询,是否秒杀成功 二.安装RabbitMQ及其相关依赖 下载erlang https://www.erlang.org/downloads 下载rabbitMQ

转自:https://www.cnblogs.com/ajianku/p/10236573.html 第1章 课程介绍及项目框架搭建1-1 Java高并发商城秒杀优化导学1-2 项目环境搭建(Eclipse)1-3 项目环境搭建(IDEA)1-4 集成mybatis1-5 安装redis1-6 集成redis上1-7 集成redis中1-8 集成redis下第2章 实现用户登录以及分布式session功能2-1 两次md52-2 登录功能实现上2-3 登录功能实现下2-4 jsr303参数校验2

概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发.不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景下遇到的问题进行分析,并探讨一种合适的解

一个运营的系统在正式上线后将会遇到各种层级的高并发请求,因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案,首先我们需要认清系统的高并发由3个层面导致: 1. 传输层 大量用户对系统请求后,将会造成网络带宽和Web服务器的I/O瓶颈. 2. 计算层 接收大量用户请求进行计算,将会造成业务服务器和业务支撑服务器的瓶颈. 3. 存储层 传输层和计算层将会产生大量的数据,数据量暴增,将会导致数据库和储存上的瓶颈. 针对以上将会造成的系统高并发瓶颈,我们需要采用不同的技术手段解决. 从总体上来看 1.首先需要

项目简介 在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番. 记录在该项目中学到了什么玩意.. 该项目源码对应的gitHub地址(由观看其视频的人编写,并非视频源代码):https://github.com/codingXiaxw/seckill 我结合其资料和观看视频的时候整理出从该项目学到了什么... 项目Dao层 日志记录工具: <!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:

什么是Nginx  什么是Tengine 看看国内大公司在用Nginx和Tengine吗? 步骤一:进入 https://www.taobao.com/,按F12.可看到 有很多APP对淘宝进行请求.随便点击一个, 步骤二:当然,可以看到,并不都在nginx里.比如还有Tengine...等其他.这个自行去看吧! 所以,学会一个知识,淘宝网站里,用到了很多,并非nginx一家.  Nginx和Apache的优缺点  进入Tengine官网 自行去看吧! 什么是高并发和负载均衡 如何解决高并发和负

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目.我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解: 01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层 02 Java高并发秒杀项目之Service层 03 Java高并发秒杀项目之web层 04 Java高并发秒杀项目之高并发优化 项目的效果图 秒杀商品列表 开始秒杀提示界面 秒杀结束提示界面 新建一个Maven项目 以IntelliJ

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 前端交互流程设计 对于一个系统,需要产品经理.前端工程师和后端工程师的参与,产品经理将用户的需求做成一个开发文档交给前端工程师和后端工程师,前端工程师为系统完成页面的开发,后端工程师为系统完成业务逻辑的开发.对于我们这个秒杀系统,它的前端交互流程设计如下图: 这个流程图就告诉了我们详情页的流程逻辑,前端工程师根据这个流程图设计页面,而我们后端工程师根

第1章 设计Restful接口 1.1前端交互流程设计 1.2 学习Restful接口设计 什么是Restful?它就是一种优雅的URI表述方式,用来设计我们资源的访问URL.通过这个URL的设计,我们就可以很自然的感知到这个URL代表的是哪种业务场景或者什么样的数据或资源.基于Restful设计的URL,对于我们接口的使用者.前端.web系统或者搜索引擎甚至是我们的用户,都是非常友好的. 第2章 SpringMVC整合spring 2.1 SpringMvc理论 蓝色部分是需要我们自己开发的