一:准备 1.规划 namenode               namenode ZKFC ZKFC journalnode        journalnode               journalnode RM                              RM datanode   datanode  datanode nodemanager           nodemanager             nodemanager 二:配置 2.配置yarn-site

resourcemanager启动报错,其中一个启动成功,另一个启动报8088端口被成功启动的rm占用 2016-11-18 17:08:49,478 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/usr/lib/hadoop/lib/native 2016-11-18 17:08:49,478 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Client envir

1.熟悉几个组件 1.1.apache     —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安 全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等 servlet容器处理jsp.1.2.ngnix     —— 俄罗斯人开发的一个高性能的 HTTP和反向代理服务器.由于Nginx 超越 Apache 的高性能和稳

linux -- 基于zookeeper搭建yarn的HA高可用集群 实现方式:配置yarn-site.xml配置文件 <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name> <value>2000</value> </property> <property> <name>yarn.

来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换命令1 获得当前 NameNode 的 active 和 standby 状态2 NameNode 的 active 和 standby 状态切换3 HDFS HA自动切换比手工切换多出来的步骤三 ResourceManager 的 HA 自动切换命令1 获得当前 RM 的 active 和 sta

一.部署说明 1.1 实施环境 本文档实验环境如下: PGSQL主机: 192.168.1.45 PGSQL备机: 192.168.1.50 软件和系统版本 Pgsql 版本: pgsql 9.2.4 Linux 版本: Redhat 5.8 pgpool版本:pgpool-II version 3.3.4 (tokakiboshi) 1.2 文档说明 在postgresql 的stream replication配置一文我们实现了postgresql的stream replication,实现

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper

Spark 可以放到yarn上面去跑,这个毫无疑问.当Yarn做了HA的时候,网上会告诉你基本Spark测不需做太多的关注修改,实际不然. 除了像spark.yarn开头的相关配置外,其中一个很重要的坑是spark-yarn依赖包的Hadoop版本问题.Spark1.6.x的spark-yarn默认的Hadoop是2.2.0,而现在大部分的Hadoop2应该都升到了2.6或2.7,在没做HA的时候,这部分yarn api是兼容的,然而yarn做了HA后,依赖旧版本的yarn api不会去自己找

http://aokunsang.iteye.com/blog/2053719   声明:以下仅为个人的一些总结和随写,如有不对之处,还请看到的网友指出,以免误导. (详细的配置方案请google,这里只说解决方案.) 1.熟悉几个组件 1.1.apache     —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理

看看别人的文章: 1.熟悉几个组件 1.1.apache     —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等servlet容器处理jsp.1.2.ngnix     —— 俄罗斯人开发的一个高性能的 HTTP和反向代理服务器.由于Nginx 超越 Apache

公司使用的数据库时postgresql,一直运行都很流畅,但是最近java新做的管理平台,由于登录用户较多,并发性比较大.另外新系统可能优化也存在问题,所以pg经常崩溃,所以我就开始研究如何事项pg的高性能,高可用的HA的数据库集群解决方案.主要思路是利用postgresql自带的流复制功能,来实现了双机热备,利用pgpool实现数据库的负载均衡.失败接管.在线回复.消除单点故障,从而做到无缝隙无人工参与的主备循环N次切换的高可用.后来经过详细阅读他人的博客和帮助手册.最后逐一实现.下边是思维导

0. 进入到/etc/haproxy/conf.d/目录下 mv 015-horizon.cfg 150-timaiaas.cfg 将原有的dashboard的ha配置文件做为自己的配置文件. 1. 修改150-timaiaas.cfg listen timaiaas bind 172.17.46.2:80 balance source capture cookie vgnvisitor= len 32 cookie SERVERID insert indirect nocache mode h

一:准备 1.规划 namenode               namenode ZKFC ZKFC journalnode        journalnode               journalnode RM                              RM datanode   datanode  datanode nodemanager           nodemanager             nodemanager 2.结构 依赖zookeeper进行

1. 安装haproxy,keepalived, httpd,3台机器一致. yum install haproxy keepalived httpd -y 2. 修改httpd的默认页面. 在/var/www/error/noindex.html中修改, <div class="content-middle"> <p>163:This page is 其实随便一个地方添加上服务的httpd的IP即可,并且修改httpd端口为8080. 测试页面: 201408

使用mysql的galera做多主集群配置,galera的集群优势网络上面有对比,这里不在叙述. 1. 新建3台虚拟机(centos6.5) node1:172.17.44.163 node2:172.17.44.164 node3:172.17.44.165 他们没有主从关系,所有配置都应该一样. 2. 建立软件源 我们有一个内部的软件yum 源,至于怎么建立源服务器,可参考网络上的介绍,我们的源文件的nailgun.repo [nailgun] name=Nailgun baseurl=ht

一.部署说明 1.1 实施环境 本文档实验环境如下: PGSQL主机: 192.168.1.45 PGSQL备机: 192.168.1.50 软件和系统版本 Pgsql 版本: pgsql 9.2.4 Linux 版本: Redhat 5.8 1.2 文档说明 本文档详细说明了PG的双机扩展,使pgsql数据库具备双机热备流复制功能.注意,双机热备中存在主从关系,这样才能保证数据的一直性,主机操作都可以,但从机只能用作查询.所以热备的意义在于分担主机的查询压力,备份主机数据,当主机出问题后,从机

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通

我们知道hadoop1.x之前的namenode存在两个主要的问题:1.namenode内存瓶颈的问题,2.namenode的单点故障的问题.针对这两个问题,hadoop2.x都对它进行改进和解决.其中,问题1中对namenode内存瓶颈的问题采用扩展namenode的方式来解决.对于问题2中的namenode的单点故障问题hadoop2.x采用的是HA的解决方案.apache hadoop 官方网站上提供了两种解决HDFS High Availability Using the Quorum

集群搭建 因为服务器数量有限,这里服务器开启的进程有点多: 机器名 安装软件 运行进程 hadoop001 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManager DataNode, NodeManager QuorumPeerMain JournalNode hadoop002 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManager D

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高