引言 最近工作接触到了mongodb数据库,记录下个人对其的理解和使用情况.虽然mongodb 出来的时间已经不短,但是相对mysql mssql oracle 这样传统的关系型数据库来说还是比较年轻,接触其的程序员应该也很少,本文从仅作介绍用. 名字看MongoDB疑似Humongous Database(网络资料看到).中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命. 说道mongodb不得不说到nosql ,因为mong

著名的开源分布式缓存服务 Codis 的作者,PingCAP 联合创始人& CTO ,资深 infrastructure 工程师的黄东旭,擅长分布式存储系统的设计与实现,开源狂热分子的技术大神级别人物.即使在互联网如此繁荣的今天,在数据库这片边界模糊且不确定地带,他还在努力寻找确定性的实践方向. 在数据库的平行世界里,黄东旭以不同的方式在追随着自己的内心.他认为,通常传统的关系型数据库无法满足海量数据处理和分析时,新一轮的窗口期也随之需求开启,但是各类劣势架构.内存架构. NoSQL 等方案都不

一直对非关系型数据库和关系型数据库的了解感觉不太深入,在网上收集了一些关于sql和nosql的区别和优缺点分享给大家. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

Nosql的全称是Not Only Sql,Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在这个时候,Nosql应运而生. Nosql和关系型数据库的区别: 存储方式nosql 关系型数据库是表格式的,存储在表的行和列中.他们之间很容易关联协作存储,提取数据

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 参考:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066119.html 介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 特点:高性能.易部

关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt328 关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.主流的 oracle.DB2.MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库. NoSQL数据库,全称为Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储.

一.关系型数据库? 1.概念 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库.简单来说,关系模式就是二维表格模型. 主要代表:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL. 2.优点 (1).容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解. (2)使用方便,通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便. (3)易于维护,数据库的ACID属性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率. 3.瓶颈 (1 )海量数据的读写效率. 对于网站的并发量高,往往达到每秒上万次

简介 关系型数据库管理系统(RDBMS)是建立在关系模型基础上的数据库,主要代表有:Microsoft SQL Server,Oracle,MySQL(开源). 非关系型数据库(NoSQL),主要代表有:MongoDB,Redis. ACID vs BASE ACID BASE 原子性(Atomicity) 基本可用(Basically Available) 一致性(Consistency) 软状态/柔性事务(Soft state) 隔离性(Isolation) 最终一致性 (Eventual

mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器

一:NoSql数据库 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理

一.什么是MongoDB? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可以在Mon

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/FkoOMY8_vnqSPPTHc2PL1w 行式数据库(关系型数据库) 行式数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O 较高,因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高. 存储的是行记录,无法存储数据结构. 表结构 Schema 扩展不方便,如要修改表结构,需要执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致锁表,部分

Hive与关系型数据库的比较     使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同.       1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同.          Hive使用HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)Hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询

当大家学习了一定的NoSQL知识以后,了解了现今许多NoSQL数据库(如HBase,MongoDB,Redis等)时,就会觉得关系型数据库可能已经跟不上时代的步伐.其实并不然,关系型数据库的性能绝对不差,相反它还具备了非常好的通用性和非常高的性能.NoSQL会如此火的原因是因为它能干关系型数据库某些领域不能办到或者很吃力的事(在我看来NoSQL与关系数据库形成了良好的互补的关系).对于现今数据结构的多样性,关系型数据库肯定会力不从心,我们设计的NoSQL数据库具有“专一性”的特点(比如面向文档的