6.1 问题的提出 关系模式是一个5元组 R U,D,DOM,F U 属性 D 域 DOM 属性到域的映射 F 依赖 在本章中将关系模式看作 三元组 R U,D 属性-依赖 1NF 每一个分量是不可分割的数据项 定义: 数据依赖是 一个关系内部属性与属性的一种约束关系 这种关系是通过属性间的相等与否体现出来的数据间相关联系 数据依赖的类型: 函数依赖 functional dependency fd 多值依赖 multi-Valued dependency mvd 最原始的数据模式 会出现以下问

规范化问题的提出 在规范化理论出现以前,层次和网状数据库的设计只是遵循其模型本身固有的原则,而无具体的理论依据可言,因而带有盲目性,可能在以后的运行和使用中发生许多预想不到的问题. 在关系数据库系统中,关系模型包括一组关系模式,各个关系不是完全孤立的,数据库的设计较层次和网状模型更为重要. 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据库模式的设计,一个好的关系数据库模式应该包括多少关系模式,而每一个关系模式又应该包括哪些属性,又如何将这些相互关联的关系模式组建一个适合的关系模型,这些工作决定

起因: 由于最近工作需要及过去一直的疑问,所以决定着手研究一下动态SQL.由于离开一线开发有点年头了,很多技巧性的东西没有过多研究,作为DBA和<SQL Server性能优化与管理的艺术>一书的独立作者,更多的是关注在满足功能要求前提下的性能问题.但是我认为本文不仅对DBA有用,对数据库开发人员甚至设计师.架构师等都有一定的参考价值. 前言: 读者是否遇到过类似功能:一个应用程序(不管是B/S还是C/S结构),有某个/些功能,允许用户选择不同的条件来进行查询(为了简便期间,这里仅针对查询功能)

索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定:        1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"firstna

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

SQL优化——ORACLE 索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定: 1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"

前言 嗨,大家好,好久不见.这里跟大家侃侃这中间发生了什么. 一个月前呢,想准备面试,就网上随便找找面试题什么的,发现要么就是卖课的,要么就是不给详细回答的或者回答不够深的(也许是我没找到).反正稍微有点苦恼,因为我毕竟是个懒人,就想看看面试题,然后自己思考下,顺便看看一些参考回答,看看自己回答的全不全面等等. 于是,我就想干脆我自己做这个事吧,就算没人看,也当我自己每天复习下了.于是,我就建了一个小小公众号(小到确实没人看,哈哈哈),每天去找一些大厂的面试真题,然后解答下,然后自己确实也在这个

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式. ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF). 下面就简单介绍下这三个范式. ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即

接上文:T-SQL动态查询(2)--关键字查询   本文讲述关于静态SQL的一些知识和基础技巧. 简介: 什么是静态SQL?静态SQL是和动态SQL相对而言的,其实我们没必要过于纠结精确定义,只要大概知道什么算静态SQL即可.当一个语句特别是存储过程,语句不需要动态生成或拼接,除了参数之外我们都知道语句的最终形态时,就可以认为这是静态SQL,简单来说,我们大部分的)--关键字查询 使用带有OPTION(RECOMPILE)的静态SQL有以下优点: 对于中等复杂的搜索条件,可以得到排版紧凑,相对易

今天在群上跟技术友们聊天.发现有几个大学生,他们很担心自己找不到工作.我问他们理由,他们说我们没有经验,公司不要怎么办?这些孩子们的担心,让我感觉到奇怪. 如果我是一个公司的老总,我会有这两种考虑:要大学生,培养他们,他们很有朝气,也有可能很有灵气,有的能成为未来公司的台柱子:不要大学生,培养他们是要时间成本和金钱成本的.我想我是第一种老总,我愿意去好大学里招学生.我在西安,我就喜欢去西工大和西电招学生,这两个学校的计算机和电子信息都是一流的. 我不知道是谁在不停的宣传,说什么公司都要有经验的,

理解ORM的前提:数据库中的范式和约束 一.数据库中的范式: 范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法,以下就是对这三个范式的基本介绍: 第一范式(1NF): 数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 1318162008' 依照第

Microsoft Office Access各版本下载地址:http://www.accessoft.com/download.html 简介 access(微软发布的关联式数据库管理系统)一般指Microsoft Office Access Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统.它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点,是 Microsoft Office 的系统程序之一. Microsoft Of

文章来源:http://jingyan.baidu.com/article/db55b60996d0124ba30a2f92.html Redis是一个基于key-value的高速缓存系统,类似于memcached,但是支持更复杂的数据结构List.Set.Sorted Set,并且有持久化的功能. 由于近期工作很多地方都用到了它,所以花了不少时间来阅读文章.编码实验,了解一下Redis都能做些什么,能有什么样的性能表现. 首先遇到的第一个问题就是,Redis究竟是什么? 这个问题看似可笑,其实

Atitit.sql2016标准化的规划方案 v3 q2a 1. Sql标准化的历史3 1.1. Sql92标准4 1.2. Sql99标准4 1.3. SQL:2003为例,它包括以下9个部分 5 1.4. Sql2006标准6 1.5. Sql2008标准7 1.6. SQL:2011 7 2. 多媒体大文件数据特点8 3. 现有数据存储(包括但不限于数据库)的问题9 3.1. 数据存储查询没有统一标准在文件,内存数据结构,cache,网络数据,与数据库,需要统一的访问模式9 3.2. 二维

SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,他让你快速上手并写出比较复杂的查询语句,但对于大多数开发者来书,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会是在写一些特定的查询语句来解决特定问题是被卡住.本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. 这是转自http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/04/05/1704928.html的一篇文章. 希望在看文章的同时我也看以对SQL查询有更多的了解和学

在20世纪60年代,网状数据库系统(如CODASYL)和分层数据库系统(如IMS TM)是用于自动化银行业务.记帐和订单处理系统的一流技术,这些系统是由于商业大型计算机的引入才启用的.而SQL是在70年代创建的一种基于关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)模型的数据查询.操作语言. 1.1 CODASYL CODASYL是美国数据系统语言协会(Conference on Data System Language)的英文缩写,该

  上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家,在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem,介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题,项目很快也会发布出来. 这篇文章迅速火遍 Kaggle,他参加过100多个数据科学相关的竞赛,积累了很多宝贵的经验,看他很幽默地说“写这样的框架需要很多丰富的经验,不是每个人都有这样的经历,而很多人有宝贵的经验,但是他们不愿意分享

数据库系统的结构抽象与演变 数据库的标准结构 DBMS管理数据的三个层次 1.External Level = User Level 某一用户能够看到与处理的数据,全局数据中的某一部分 2.Conceptual Level = Logic Level 从全局角度理解/管理的数据,含相应的关联约束 3.Internal Level = Physical Level 存储在介质上的数据,含存储路径.存储方式.索引方式等 数据与数据的结构--模式 模式(Schema) 对数据库中数据所进行的一种结构性

概述 什么是数据库 数据库是电子化信息的集合 数据库起源于规范化"表(Table)"的处理. Table:以按行按列形式组织及展现的数据. E.F.Codd,基于对"表(Table)"的理解: 1.提出了"关系"及关系模型. 2.提出了关系数据库理论 3.开创了数据库的时代 4.当前普遍应用的数据库管理系统的奠基者 5.获得图灵奖 表的构成和表的常见术语. 1.表名 2.表标题(格式) 表名加表标题合在一起称为(关系)模式 3.表内容(值) 表名