我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中

关系数据库 范式(NF: Normal Form) 说明 数据库电话insertdelete存储oracle   目录(?)[+]   一.范式概述(NF:NormalForm) 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).第四范式(4NF).第五范式(5NF)和第六范式(6NF

前言 前面关系数据库SQL之可编程性函数(用户自定义函数)一文提到关系型数据库提供了可编程性的函数.存储过程.事务.触发器及游标,前文已介绍了函数.存储过程.事务,本文来介绍一下触发器的使用.(还是以前面的银行系统为例) 概述 触发器(TRIGGER)是个特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,比如当对一个表进行操作( INSERT,DELETE, UPDATE)时就会激活它执行.触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等. 触发器可以从 DBA_TRIGG

数据库总的来说,分为两个方向:关系数据库和非关系数据库.我们常见的MySQL.Oracle.SQLSerever以及IBMDB2都是属于关系数据库,这里的关系值得是二维表的结构,但是由于随着web的应用的复杂度的增加,完全基于关系的数据库,已经不能满足实际需求.开始出现了一些非关系型数据库,所谓的非关系,就不是二维表的结构.比较常用的就是使用键值对的形式来保存数据-————即NoSQL. 今天给大家分享一下前端开发中比较流行的非关系数据库之一MongoDB. MongoDB是一个基于分布式文件存

前言 前面关系数据库SQL之可编程性函数(用户自定义函数)一文提到关系型数据库提供了可编程性的函数.存储过程.事务.触发器及游标,前文已介绍了函数.存储过程,本文来介绍一下事务的使用.(还是以前面的银行系统为例) 概述 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)特性. 语法 开始事务:事务开始的位置,就是单个逻辑工作单元的开始. 回滚事务:就是将数据恢复至事务开始的状态,一般是

前言 前面关系数据库SQL之可编程性函数(用户自定义函数)一文提到关系型数据库提供了可编程性的函数.存储过程.事务.触发器及游标,前文已介绍了函数,本文来介绍一下存储过程的创建.执行.删除.(还是以前文中银行系统为例) 概述 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行. 语法 创建存储过程 --创建存储过程 CREATE PROC[EDURE] <存储过程名称> -- 添加存储过程所需的参数 [

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. MongoDB[1]的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的R

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.9/concepts/key_concepts/  #,measurement,就相当于关系数据库中的table,他就是tag,field,time的容器: #,对于influxDb的measurement来说,field是必须的,并且不能根据field来排序: #,Tag是可选的,tag可以用来做索引,tag是以字符串的形式存放的: #,retention policy,保留策略,用于决定要保留多久的数据,保存几个

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop相关存储(HDFS.Hive.HBase)与传统关系数据库(MySql.Oracle等)间进行数据传递工作.Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来被独立成为了一个Apache项目.除了关系数据库外,对于某些NoSQL数据库,Sqoop也提供了连接器. 一.Sqoop基础知识 Sqoop项目开始于2009年,可以在Hadoop相关存储与传统关系数据库之间进行数据导入导出工作.Sqoop会开启多个MapReduce任务来并行进行数

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No

1.MySQL安装 MySQL下载地址:http://www.mysql.com/downloads/ 1.1 Windows平台 1)准备软件 MySQL版本:mysql-5.5.21-win32.msi 2)安装环境: 操作系统:Windows 7旗舰版 3)开始安装 第一步:双击"msi"安装文件,出现如图1.1-1界面——"MySQL安装向导",按"Next"继续. 图1.1-1 MySQL安装向导 第二步:在"I accept

一.什么是sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 二.sqoop的特点 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS. 三.Sqoop import 命令 将Mys

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化      下一页 HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化 Hibernate参考文档 3.0.4   目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1. 在Tomcat中快速上手 1.1. 开始Hibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 结语 2. Hibernate入门 2.1. 前言 2.2. 第一部分 - 第一个Hibernate程序 2.2.1. 第

性能强悍的开源关系数据库PostgreSQL

关系数据库的基本概念 数据库: 大量的信息化解决方案的高效管理. 根据数据结构来组织.存储和管理数据的库. 数据库系统(DBS,DATABASE SYSTEM): 数据库(DB,DATABASE) + 数据库管理系统(DBMS,DATABASE MANAGEMENT SYSTEM) 关系型数据库 建立在关系模型上的数据库系统. 关系模型: 将日常生活中的实体(学生)和实体的属性(学生的学号.姓名等)保存到数据库中时,应该怎样处理该实体结构. 1.数据结构能够规定,同类数据,结构一致,就是一个二维

7.3.1  概述 所谓关系数据库对象化其实就是用面向对象方式表示关系数据库操作,从而可以复用. Spring JDBC框架将数据库操作封装为一个RdbmsOperation,该对象是线程安全的.可复用的对象,是所有数据库对象的父类.而 SqlOperation继承了RdbmsOperation,代表了数据库SQL操作,如select.update.call等,如图7-4所示.