转换成3NF的保持函数依赖的分解算法: ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解,U={A1,A2,...,An},F={FD1,FD2,...,FDp},并设F是一个最小依赖集,记FDi为Xi→Alj,其步骤如下: ① 对R<U,F>的函数依赖集F进行极小化处理(处理后的结果仍记为F): ② 找出不在F中出现的属性,将这样的属性构成一个关系模式.把这些属性从U中去掉,剩余的属性仍

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

分解成3NF保持函数依赖且为无损连接的算法: 1.根据分解成3NF的保持函数依赖的分解算法(http://www.cnblogs.com/bewolf/p/4443919.html),得到分解结果ρ 2.判断分解是否为无损连接,如果是直接输出结果ρ 3.如果2中是有损的,那么令ρ=ρU{X},其中X是R的码,然后输出ρ.

*本文中码指代候选码,主属性为构成码的属性. 先简要引入几个概念 图1 图2 单拿出来我认为不是很好理解的3NF和BCNF详细的说说. 书上写了,BCNF是完善后的3NF.从图2中显然得出,1-3NF都是规范非主属性与码之间的关系.而主属性之间的关系没有规范.有人说了 ,要是构成码的主属性之间存在部分函数依赖或传递函数依赖,那么这就不是码,是超码了.too young!谁告诉你码必须是一个了?比方说AB->C,BC->A,此时AB.BC都是码即ABC都是主属性.所以ABC之间有什么函数依赖不在

首先引入定义 无损分解指的是对关系模式分解时,原关系模型下任一合法的关系值在分解之后应能通过自然联接运算恢复起来.反之,则称为有损分解. 保持函数依赖的分解指的是对关系分解时,原关系的闭包与分解后关系闭包的并集相等. 从定义来看,可以得到不严格但好理解的—— 保持无损连接的模式分解,每个Ui必须包含作为连接的属性.故无损连接的关键是作为桥梁的属性,决定其是否可以通过自然连接恢复.而保持函数依赖的模式分解,是从函数依赖而不是关键属性这个角度入手,产生关联的属性要分到一起(一个Ui中.具体的,可按最

标准化表示从你的数据存储中移去数据冗余 (redundancy)的过程.如果数据库设计达到了完全的标准化,则把所有的表通过关键字连接在一起时,不会出现任何数据的复本 (repetition).标准化的优点是明显的,它避免了数据冗余,自然就节省了空间,也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障, 杜绝了数据不一致的现象,同时也提高了效率. 第一范式(1NF;The First Normal Form) 第一范式是最低的规范化要求,第一范式要求数据表不能存在重复的记录,即存在一个关键

关系:整个二维表 关系名:表格名称 元组:行数据(记录) 属性:列数据(字段/分量) 属性名:列名称(字段名) 主键:唯一确定元组的属性组(关键字) 域:属性的取值范围 关系模式:关系的描述,表示为:关系名(属性列表) 例如:学生(学号,姓名,性别,年龄,系别) 关系的约束:域完整性约束,实体完整性约束,参照完整性约束 一.关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X. 例:学号—>姓名   #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X). 例:(学

一.三大范式 1.第一范式:消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF. 2.第二范式:消除部分依赖性即可转化为2NF.部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分.解决部分依赖性的最简单方法是将复合主键分成两部分,每一部分表示一个单独的表. 3.第三范式:消除可传递依赖性即可满足3NF.可传递依赖性表示记录中至少一个值不依赖主键,而是依赖于这个记录中的另一个字段. 4.数据库规范化: 1NF:删除重复的组,并确定一个主键或复合主键

一.三大范式 1.第一范式:消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF. 2.第二范式:消除部分依赖性即可转化为2NF.部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分.解决部分依赖性的最简单方法是将复合主键分成两部分,每一部分表示一个单独的表. 3.第三范式:消除可传递依赖性即可满足3NF.可传递依赖性表示记录中至少一个值不依赖主键,而是依赖于这个记录中的另一个字段. 4.数据库规范化: 1NF:删除重复的组,并确定一个主键或复合主键

1. 三大范式首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”.数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF.一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够.符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF. 1.1 第一范式消除一个字段包含多个数据库值,消除一个记录包含重复的组(单独的一列包含多个项目),即可满足1NF.符合1NF的关系中

1.数据冗余导致的问题:冗余存储.更新异常.插入异常.删除异常. 2.函数依赖:一种完整性约束. 在关系模式r(R)中,α属于R,β属于R. 1)α函数确定β(β函数依赖于α):记作α→β,对于任意合法关系r及其中任两个元组ti和tj,i≠j,若ti[α]=tj[α],则ti[β]=tj[β]. 2)非平凡函数依赖和平凡函数依赖:若α→β,但β不属于α,则称α→β是非平凡函数依赖:否则,若β不属于α,则称α→β是平凡函数依赖. 非平凡函数依赖                          

目录 一.背景 二.口罩预约管理系统介绍 三.数据库设计 四.MySQL创建数据库以及数据表 五.数据库设计总结 一.背景 2020年的疫情影响了我们的生产生活,政府不断加大力度联防联控,遏制疫情的蔓延势头,全国人民共同加入抗击疫情的战“疫”队伍.疫情信息发布.物资调配保障显得尤其重要,信息越详细,物资保障越充分,公众的疑虑就越少.“疫情地图”.“实时信息”.“口罩预约”的各种 APP.小程序和系统应运而生,不断规范化,纳入疫情发布的官方渠道.这些举措让公众能全方位获取疫情防控进展的信息,及时.

这是 HITsz 数据库笔记,欢迎到我的 GitHub 上查看,有笔记说明和源码,作业和实验报告,希望对你有帮助 博客园显示图片异常 数据库基本概念 数据抽象 通过抽象来对用户屏蔽复杂性,以简化用户与系统的交互. 物理层(或内部层): ​ 最低层次的抽象,描述数据实际上是怎样存储的和复杂的底层数据结构(存储路径.存储方式.索引方式). 逻辑层(或概念层): ​ 比物理层层次稍高的抽象,描述数据库中存储什么数据及这些数据间关系. 视图层(或外部层): ​ 最高层次的抽象,只描述整个数据库的某个部分

外键约束 在新表中添加外键约束语法: constraint 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 在已有表中添加外键约束:alter table 从表表名 add constraints 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名) 删除外键语法: alter table 从表表名 drop foreign key 外键名称; 级联操作: 注意: 在从表中,修改关联主表中不存在

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774866 --------------------------------------------分割线-------------------- 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式

数据结构设计模式编程制造 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

第一范式(1NF) 每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分) eg:非第一范式的表:(列可再分) 学院名称 高级职称人数 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 满足第一范式的表 学院名称 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 第二范式(2NF) 1NF基础上消除部分函数依赖,  消除数据冗余和增.删.改异常. 每个非主属性都完全函数依赖于主键 2NF关系举例: 不满足2NF的关系: (学号, 课程名称) →

首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模