在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

PowerDesigner删除外键关系,而不删除外键列[转]  数据库 database  -> generate database ->format 设置为utf-8 PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉即可.

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

事实上,单向1-1与N-1的实质是相同的,1-1是N-1的特例,单向1-1与N-1的映射配置也非常相似.只需要将原来的many-to-one元素增加unique="true"属性,用于表示N的一端也必须是唯一的,在N的一端增加了唯一的约束,即成为单向1-1.基于外键的单向1-1的配置将与无连接表N-1关联的many-to-one增加unique="true"属性即可. 一.模型介绍 一个人(account)对应一个地址(address). 二.实体 account类

刚刚写的是基于外键的单向一对一.  那么双向一对一就是在单向一对一的基础上稍微改动就可以了. account.java和account.hbm.xml都不用变动  只要我们小小的变动address.java与address.hbm.xml就可以了. 唯一外键关联较主键关联映射的好处就是,万一哪天需求变了,这两个对象的关系由一对一变为多对一,那么直接把外键唯一的约束去掉就行. 而且唯一外键关联其实就是多对一关联的一种特殊情况,下面将会介绍多对一关联的情况.

原文:https://blog.csdn.net/tomsyc/article/details/6075530 PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉,即可.

PowerDesigner中配置外键关系时,如果要删除配置的外键关系,默认设置会一同删除外键列. 要更改此设置,需在菜单栏tools中打开Model Options,在Model Settings中点击Reference, 然后把"Auto-migrate columns"这个checkbox的勾去掉即可.

1)建立Person类: public class Person { private Integer id; private String name; private IdCard IdCard; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getId() { return id; } public void setId

背景: 现在要将接口自动化测试结果持久化,当前只是每次运行接口测试,将测试结果通过邮件发送给项目组成员.邮件内容如下: 表设计: 为了呈现这个结果:我设计了2张表run_result和run_detail(testcase表是已经存在的) run_detail表:测试结果明细 run_result表:测试结果 testcase表:测试用例 表关系: run_detail表中的多条记录,对应run_result的1条记录(多对一关系) run_detail表中1条记录,必定是属于testcase表

测试脚本配置 ''' 当你只是想测试django中的某一个文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的test.py还是单独开设py文件都可以 ''' # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码到测试文件 然后自己写两行 impor

day42 外键的限制和解决方法 可以添加外键关联的那个字段可以是 被唯一(unique)约束的字段 或者 主键 限制:+ 由于外键的使用,致使多个表之间产生了联系,当我们对这些表进行更新或删除操作的时候一直报错,无法达到我们的目的. 解决方法: 删除关联字段再进行自己想完成的操作,接着添加外键关系. 场景 book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段 查看外键关系名称 外键关系名称:在我们创建外键的时候,mysql帮我们自动生产一个外键

本篇随笔目录: 1.外键列名默认约定 2.一对多关系 3.一对一关系 4.多对多关系 5.一对多自反关系 6.多对多自反关系 在关系数据库中,不同表之间往往不是全部都单独存在,而是相互存在关联的.两个不同表之间可以存在外键依赖关系,一个表自身也可以有自反关系(表中的一个字段引用主键,从而也是外键字段). Entity Framework Code First默认多重关系的一些约定规则: 一对多关系:两个类中分别包含一个引用和一个集合属性,也可以是一个类包含另一个类的引用属性,或一个类包含另一个类

字段的修改.添加和删除 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); #修改 alter table tf1 modify x char(4) default''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; #增加 alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; >:alter table student add name cha

对于主外键约定的理解,其实是学习实体间一对一和一对多关系的基础. 1.1 主键(Key)约定 主键的默认约定是:只要字段名为--实体名(类名)+"id"(不区分大小写),这就算是默认的主键约定. 如果要显示标识的话,就使用特性标签进行标识: public class Student { [Key] public int StudentKey { get; set; } public string StudentName { get; set; } } 这样标识的主键,在数据库的名称就是

反查: 在表关系里 related_name = '反查name',自己不设置,django也会默认设置为class的小写名字+_set  , ex: book_set. 一对一关系赋值: class ModelStudy(View): ''' ClassRoom和ClassNumber是一对一关系,给外键传值 ''' def get(self, request): ''' 两种方法 教室ClassRoom和教室编号ClassNumber 外键字段在django类里名(room_number)在

问题分析 在之前的一个商城的项目中使用了mysql, 提到mysql就是外键, 多对多等等一系列的表关系 因为是一个商城的项目, 这里面有优惠券, 商品有很多的分类, 不同的商品又有不同的优惠券 其实要说的也就是商品和优惠券的关系, 说到关系那肯定就是用外键, 优惠券外键商品, 但是有一个问题, 一个外键只能指向一张表 现在假如有10个商品表, 一张优惠券表, 要想在一张表中给另外10张表创建外键关系, 那就需要10个外键关系, 10个外键字段 可想而知, 这种方法是不可行的 其实有一种办法那就

1.SQL语句的注释 双减号:-- 或者/**/2.创建数据库create database 数据库名称(不允许以数字开头,不允许以符号开头,不要起汉语名字) 3.如何选中这个数据库use 数据库名 4.创建表 - 创建字段 - 主键约束.唯一约束 create table 表名(    列名  数据类型 primary key,  --主键约束    列名  数据类型 unique,  --唯一约束    [关键字列名]  数据类型,) 5.创建外键关系alter table 外键表名 add

一.外键前戏 如果我们把所有的信息都记录在一张表中会带来的问题: 1.表的结构不清晰 2.浪费磁盘空间 3.表的扩展性极差 所以我们要把这种表拆成几张不同的表,分析表与表之间的关系. 确定表与表之间的关系,一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 学生与班级表: 1.站在学生的角度看班级:能否多个学生在一个班级 (一个班级能否有多个学生)    可以!!! 2.站在班级的角度看学生:能否有多个班级对应一个学生 (一个学生能否在多个班级)     不可以!!! 结论:学生表和班级表之间

目录 前言 不合理的表结构(案例) 带来的问题 如何解决问题? 如何确定表关系? 表关系 一对多 多对多 一对一 应用场景 判断表关系最简单的语法 三种关系常见案例 如何建立表关系? 外键 foreign key 确定外键字段归属方 修改表 修改表名 增加字段 删除字段 修改字段 复制表 复制表结构+记录 利用条件实现仅复制表结构 今日数据库操作语句 创建数据库 拆分员工与部门信息成两张表 创建表(员工与部门信息表) 前言 不合理的表结构(案例) 先来看下面这张表 emp_info 员工信息表

SQLAlchemy03 /外键.连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键.连表关系 1.外键 2.ORM关系以及一对多 3.一对一的关系 4.多对多的关系 5.ORM层面的删除数据 6.ORM层面的CASCADE 1.外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单.在从表中增加一个字段,指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了.从表中外键的字段,必须和父表的主键字段类型保持一致. 示例代码如下: class User(Base): __tablename__ = 'use