类型不匹配,需要类型转换,函数:to_char()转换成字符,to_num()转换成数字

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

原始需求: 1.一篇文章内容分N个版块,每篇文章的版块数量不同. 2.有个文章搜索功能,需要同时搜索标题和内容. 实现思路: 1.由于每篇文章的内容版块数量不同,因此将每个文章的标题和内容分开存入2张表中. 模型: #标题和属性模型 class ArticleInfoModel(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) summary = models.TextField(null=True) author = models.

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

数据库 假设现在我们在SQL Server数据库中有下面两张表: Person表,代表的是一个人: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据: 这种方案优点是隔离性.定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据:缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率:而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致

# 二.外连接/* 场景:查询值在1个表中出现,在另外1个表中没有出现 特点: 0.也是两张表的字段拼接,分为主表和从表 1.外连接的结果,将显示主表中的所有记录行 如果连接字段在从表中有记录,则显示匹配值 如果连接字段在从表中没有记录,则显示null 2.外连接的结果 = 内连接结果 + 主表中有,从表中填充null的记录 3.左外连接,left左边的为主表   右外连接,right右边的为主表 4.全外连接 = 等值内连接+表1中有表2中没有+表2中有表1中没有(null天成) MySQL不

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP

看图说话. 需求:插入两张表,上面的表单是第一张表的内容,下面的两个表格是第二张详情表的内容,跟第一张表的id关联 第二张表有一个列是需要用户手动填写添加的. 国际惯例,上代码 <div id="cc" class="easyui-layout" style="width: 100%; height: 380px;"> <div data-options="region:'north',title:'产品详情(双击添加

使用pymysql操作数据库中相关联的两张表需求:两张表中分别有一个字段是json格式,需要往json中再插入一个属性值’container_cloud’＝’fasle’. import pymysqlimport json db = pymysql.connect("host","user","password","dbname")cursor1 = db.cursor() #操作第一张表cursor2 = db.curso

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

  1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd