写在前面 一般地,SQL的连接运算根据其特征的不同,有着不同的名称,比如内连接.外连接.交叉连接等,这些连接大多是以不同的表或视图为对象进行的,针对相同的表进行的连接成为自连接.理解自连接有助于我们理解SQL面向集合的语言特性. 可重排列.排列.组合 CREATE TABLE Products (name VARCHAR(16) PRIMARY KEY, price INTEGER NOT NULL); --可重排列·排列·组合 INSERT INTO Products VALUES('苹果',

写在前面 使用SQL对同一行数据进行列间的比较很简单,只需要在WHERE子句里写上比较条件就可以了,对于不同行数据进行列间比较需要使用自关联子查询. 增长.减少.维持现状 需要用到行间比较的经典场景是时间序列分析 -- 建表语句 -- 增长.减少.维持现状 CREATE TABLE Sales (year INTEGER NOT NULL , sale INTEGER NOT NULL , PRIMARY KEY (year)); INSERT INTO Sales VALUES (1990,

Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

/* 使用带关联子查询的Update更新     --1.创建测试表 create TABLE Table1     (     a varchar(10),     b varchar(10),     c varchar(10),     CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED     (     a ASC     )     ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2     (     a varchar(10

本章涉及的内容是TiDB的计算层代码,就是我们编译完 TiDB 后在bin目录下生成的 tidb-server 的可执行文件,它是用 go 实现的,里面对 TiPD 和 TiKV实现了Mock,可以单独运行: 用explain语句可以看到一条sql在TiDB中生成的最终执行计划,例如:我们有一条关联子查询: select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2 where t2.b = t1.b); tidb> explain select *

第5章 复杂查询:5-3 关联子查询 ● 关联子查询会在细分的组内进行比较时使用.● 关联子查询和GROUP BY子句一样,也可以对表中的数据进行切分.● 关联子查询的结合条件如果未出现在子查询之中就会发生错误. ■普通的子查询和关联子查询的区别 使用子查询就能选取出销售单价(sale_price)高于全部商品平均销售单价的商品. 这次我们稍稍改变一下条件,选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品. 这样大家就能明白该进行什么样的操作了吧.我们并不是要以全部商品为基础,而是要以细分的

一.基本逻辑 对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次.在关联子查询中是信息流是双向的.外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录.然后,外部查询根据返回的记录做出决策. 反正我是没看懂,下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑. 二.举例 员工表的主要信息: 要解决的问题:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 2.1 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均

SQL关联子查询执行顺序: 1.先取到主查询中的相关数据,一次取一行主查询的数据 2.然后传入子查询,进行子查询 3.最后做主查询where筛选,注意子查询的where条件同样需要加在主查询后 参考:https://www.cnblogs.com/heenhui2016/p/10574695.html     https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742

员工表的主要信息: 需求:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均工资,再比较每个人的工资和他对应职位的平均工资,大于平均工资则被筛选出来. 1.首先得到各个职位的平均工资 代码如下: select job,avg(sal) from emp group by job; 结果如下: 2.然后利用子查询,对他们进行对比(幻想) 1 select * from emp w

DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 sql crud 基本语句使用 CREATE DATAB

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,

报错内容:sql  1093 - You can't specify target table 'u' for update in FROM clause 错误原因: if you're doing an UPDATE/INSERT/DELETE on a table, you can't reference that table in an inner query 解决方法: (you can however reference a field from that outer table...

mysql有时候把子查询优化的很差,最差的情景就是 在where子句中使用in. -----<高性能mysql第二版>4.4.1

第09章 MySQL子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较. 1. 需求分析与问题解决 1.1 实际问题 现有解决方式: #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'A

子查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 实际问题 #现有解决方式 #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_

1 子查询概念 子查询是嵌套在另一个查询中的普通T-SQL查询.在有一个SELECT语句通过使用小括号创建子查询,作为另一个查询的部分数据或条件的基础. 子查询通常用于满足以下某个需求: ◊ 将一个查询分解为一系列的逻辑步骤 ◊ 提供一个列表作为WHERE子句或[IN | EXISTS | ANY |ALL]的目标 ◊ 为父查询中的每个记录提供一个查询表 还值得注意的是,大部分(不是全部)子查询可以使用连接来编写. 2 构建嵌套子查询 嵌套子查询只在一个方向嵌套:返回在外部查询中使用的单个值,或

1单值(Scalar operand) 只有当外层(Parent)不为空时,才返回相应值:否则返回NULL. note:For the subquery just shown, if t1 were empty, the result would be NULL even though s2 is NOT NULL. 2 用于操作符比较 [14.2.10.2 Comparisons Using Subqueries] non_subquery_operand comparision_operat

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被