mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁. CREATE TABLE SIMPLE_USER( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME ) DEFAULT NULL, PHONE ) DEFAULT NULL, ADDRESS ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8; 如上面的

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

关联表更新字段 UPDATE tmp369faa3f7d224b0595670425008 as t1 SET FStatus=-1 where exists(select 1 from t_BD_Supplier where FUseOrgId = t1.FDestOrgID and FMasterId = t1.FMasterId) UPDATE 后面使用别名必须加AS: 另一种写法: update t_pm_otherowner set fcontrolunitid=(select fco

一:关联不同的表更新 1: 通过where关联更新 update student s, city c set s.province_name = c.province_name, s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:子查询更新 update student s set city_name = (select name from city where code = s.city_code); 子查询更新优化: UPDATE t_ad

今天遇到一个客户的数据更新问题,两个相关联的表,一个主表用于保存单据主要信息,一个副表用于保存单据的明细信息:现在要把主表的其中一个字段的数据更新到副表的一个字段中保存.精通的SQL语法的,当然是很简单了.下面我作个详细的说明. 假设A表是主表,有单号order_id.开单人operator.开单日期oper_date.备注memo等:B表是副表,有单号order_id.序号id.商品编码code.商品名称name.备注memo等.A表的备注是有数据的,B表的备注没有数据,现在要把A表的数据更新

UPDATE dbo.NodeInstance SET OrderNumber=temp.OrderNo FROM dbo.NodeInstance ins,dbo.NodeTemplate temp WHERE ins.TemplateID=temp.TemplateID --update 表一 set Gmoney = 表二.列名 from 表一,表二 where 表一.EMPID = 表二.EMPID

mysql> create table voteItem -> ( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> title varchar(), -> ticketNumber int -> ); Query OK, rows affected (0.09 sec) mysql> mysql> create table ticket( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREME

AppBox 是基于 FineUI 的通用权限管理框架,包括用户管理.职称管理.部门管理.角色管理.角色权限管理等模块. 关联表的查询操作 使用 Include 方法,我们可以在一次数据库查询中将关联表的数据一并取出. 比如查询在线用户列表页面,需要在前端显示关联的用户信息,如下所示: <x:Grid ID="Grid1" runat="server" BoxFlex="1" ShowBorder="true" Show

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能,钉钉审批通过之后,订单更新审核状态,然后添加一条付款,并且更新付款状态: // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 addPutInStorage(id); // 更新订单入库状态 updateOrderStorageStatus(id); }

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中间关联表:这里的中间表只存表1的主键和表2的主键,即多对多的形式. (执行数据添加和删除为框架内部方法,不属于思路部分) /*|-----------------------------------------------------------|方法一:先全部删除旧数据,后

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化 update更新实例: 1) 最简单的形式-单表更新 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update cu

有时候我们需要控制某条记录在程序读取后就不再进行更新,直到事务执行完释放后才可以.这时候我们就可以将所有要操作当前记录的查询加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.这种操作只锁定表中某行而不会锁定整个表,体验更好. 测试sql代码如下: 在一个查询中执行如下语句 begin tran SELECT InvestState FROM InvestOrdersABC WITH (UPDLOCK) waitfor delay '00:00:10' update InvestOrdersABC comm

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

表结构: CREATE TABLE ATEST  (ID    INTEGER,   NAME  VARCHAR(256),   CODE  INTEGER,   NAME2 VARCHAR(256)  )CREATE TABLE BTEST  (ID    INTEGER,   CODE  INTEGER  )CREATE TABLE CTEST  (ID    INTEGER,   NAME  VARCHAR(256),   NAME2 VARCHAR(256)  )SQL语句: 一张表更新

myisam存储引擎默认是表级锁 innodb存储引擎默认是行级锁 DBD存储引擎默认是页面锁   表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开锁大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般.   从上述特点可见,很难笼统的说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更于以查询为主,只有少量按

20150506 Created By BaoXinjian

锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺

UPDLOCK.UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改.当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改,我如下示例:BEGIN TRANSACTION --开始一个事务SELECT Qty FROM myTable WITH (UPDLOCK) WHERE Id in (1,2,3) 我做了一个测试:在一个查询里写begin tra

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

----查询所有的表 SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' ----根据表名查询所有的字段名及其注释 SELECT A.NAME,B.VALUE FROM SYSCOLUMNS A LEFT JOIN SYS.EXTENDED_PROPERTIES B ON A.ID=B.MAJOR_ID AND A.COLID=B.MINOR_ID INNER JOIN SYSOBJECTS C ON A.ID=C.ID AND UPPER(C.NAME)='tb_n