题目链接: 不同的二叉查找树:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/unique-binary-search-trees/ 不同的二叉查找树 II:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/unique-binary-search-trees-ii/ 不同形态二叉树的数目: 样例 给出n = 3,有5种不同形态的二叉查找树: 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3

直径上的乱搞一般要求出这条直径上的点集或者边集 bzoj1999:对直径上的点集进行操作 /* 给出一颗树,在树的直径上截取长度不超过s的路径 定义点u到s的距离为u到s的最短路径长度 定义s的偏心距为所有点到s的最大距离 定义树网的核为偏心距最小的s 给定s,请求出最小偏心距 题目中的结论:树的直径不唯一,但所有直径必定相交于直径的中点 推论:任意直径上求出的最小偏心距都相等 将树转化成另一个模型:即所有直径以外的分支都挂载在直径左右侧, 提取出直径,设直径上的结点u1,u2,u3...ut

二叉树的定义     以递归形式给出的:一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的.互不相交的二叉树组成.二又树的特点是每个结点最多有两个子女,分别称为该结点的左子女和右子女.在二又树中不存在度大于2的结点,并且二又树的子树有左.右之分,其子树的次序不能颠倒.二又树是分支数最大不超过2的有根有序树.它可能有5种不同的形态. 二叉树的性质   二叉树的数组存储方式   遇到空子树,应在编号时假定有此子树进行编号,而在顺序存储时当作有此子树那样

首先查看下面一段代码,我指出了问题代码的所在,读者先自己思考一下这段代码会有什么问题. 这是用clone方法完整拷贝一个二项堆(BinomialHeap)结构的代码.二项堆中包含一个内部类BinomialHeapEntry,这个内部类的对象即二项堆中的每一个结点,除了包含结点对应的关键字外,还记录父节点parent,下一个兄弟结点sibling和第一个孩子结点child三个指针.二项堆的根表通过每棵二项树根节点的sibling指针链接. cloneBinomialTree(BinomialHea

本节要讨论的是当给定 n(n>=0)个结点时,可以构建多少种形态不同的树. 如果两棵树中各个结点的位置都一一对应,可以说这两棵树相似.如果两棵树不仅相似,而且对应结点上的数据也相同,就可以说这两棵树等价.本节中,形态不同的树指的是互不相似的树. 前面介绍过,对于任意一棵普通树,通过孩子兄弟表示法的转化,都可以找到唯一的一棵二叉树与之对应.所以本节研究的题目也可以转化成:n 个结点可以构建多少种形态不同的二叉树. 每一棵普通树对应的都是一棵没有右子树的二叉树,所以对于 n 个结点的树来说,树的形态

add by zhj: 算法其实不复杂,尤其是增加结点的算法,逻辑很简单,但有时自己想不到. 增加结点算法:首先,对于B树,没有重复结点,所以新插入的数据一定会落在叶结点上,或者说落在叶结点的所有父结点切分成的开区间上. 不断的增加结点时,一定会有某个开区间的关键字个数先达到上限数+1,这时需要对该叶结点拆分,以中间值为拆分点,拆分为两个叶结点, 且中间值上移到父结点.然后判断父结点的关键字个数,如果也达到上限数+1,再次进行拆分.一直循环,直到某个父结点的关键字个数<=关键字 个数上限,循环结

原题链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1113 题目描述: 如上所示,由正整数1,2,3……组成了一颗特殊二叉树.我们已知这个二叉树的最后一个结点是n.现在的问题是,结点m所在的子树中一共包括多少个结点. 比如,n = 12,m = 3那么上图中的结点13,14,15以及后面的结点都是不存在的,结点m所在子树中包括的结点有3,6,7,12,因此结点m的所在子树中共有4个结点. 输入: 输入数据包括多行,每行给出一组测试数据,包括两个整数m,n (1 <

题目:求树中两个结点的最低公共祖先,此树不是二叉树,而且没有指向父节点的指针. 树的结点定义 private static class TreeNode { int val; List<TreeNode> children = new LinkedList<>(); public TreeNode() { } public TreeNode(int val) { this.val = val; } @Override public String toString() { retur

先看看线索二叉树 n个结点的二叉链表中含有n+1(2n-(n-1)=n+1)个空指针域.利用二叉链表中的空指针域,存放指向结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针(这种附加的指针称为"线索"). 对于n个结点的二叉树,在二叉链存储结构中有n+1个空链域,利用这些空链域存放在某种遍历次序下该结点的前驱结点和后继结点的指针,这些指针称为线索,加上线索的二叉树称为线索二叉树. 概念 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree).

Given a rooted binary tree, return the lowest common ancestor of its deepest leaves. Recall that: The node of a binary tree is a leaf if and only if it has no children The depth of the root of the tree is 0, and if the depth of a node is d, the depth

题目描述: 输入两个链表,找出它们的第一个公共结点. 解题思路: 这道题一开始的题意不太理解,这里的公共结点,实际上指结点指相同,在题目不存在结点值相同的不同结点. 1. 最直接的思路是对链表一的每个结点去和链表二中的结点进行比较,这样的复杂度是O(n^2). 2. 这里的一个小技巧是,从第一个公共结点后,实际上两个链表的后面结点就是共享的了,同样考虑用空间换时间.利用栈来存每个链表中的结点.由于需要找到第一个公共结点,那么就可以比较两个栈的栈顶元素,相等就同时出栈,继续比较.需要注意的时对于每

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设

preface 常见的算法包括: 递归算法 二分法查找算法 冒泡算法 插入排序 快速排序 二叉树排序 下面就开始挨个挨个的说说原理,然后用Python去实现: 递归算法 一个函数(或者程序)直接或者间接调用自己,每调用一次后返回的值当作下一次执行的输入值,调用要有停止条件的(称为递归出口),不然不停的调用会造成栈溢出的. 递归算法运行效率,我们一般写程序的时候很少使用这样的算法. 算法的详解请看这里百度百科. 算法代码如下: def test(a): while a > 10: #递归终止条件(

题目大概就是求一个n个不同的数能构造出几种形态的二叉排序树. 和另一道经典题目n个结点二叉树不同形态的数量一个递推解法,其实这两个问题的解都是是卡特兰数. dp[n]表示用n个数的方案数 转移就枚举第几个数作为根,然后分成左右两子树,左右两子树的方案数的乘积就是这个数作根的方案数 另外就是题目得先找到[1,1e10]的perfect power,总共102230个:输入的区间[a,b],b-a>=1e6,也就是最多perfect power的个数大概就在a=1,b=1000001范围内,1110

      在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆.       二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.       二叉树的第i层至多有 2^(i-1) 个结点:       深度为k的二叉树至多有 2^h - 1 个结点:       对任何一棵二叉树,若其终端节点数为n0,度为2的节点

动态树 动态树问题, 即要求我们维护一个由若干棵子结点无序的有根树组成的森林. 要求这个数据结构支持对树的分割.合并,对某个点到它的根的路径的某些操作,以及对某个点的子树进行的某些操作. 在这里我们考虑一个简化的动态树问题,它只包含对树的形态的操作和对某个点到根的路径的操作: 维护一个数据结构,支持以下操作: • MAKE TREE() — 新建一棵只有一个结点的树. • CUT(v) — 删除 v 与它的父亲结点 parent(v) 的边,相当于将点 v 的子树分离了出来. • JOIN(v,

二叉树 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在出度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点:深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数(即叶子结点数)为,出度为2的结点数为,则=+ 1. 基本形态

学习Splay的时候参考了很多不同的资料,然而参考资料太杂的后果就是模板调出来一直都有问题,尤其是最后发现网上找的各种资料均有不同程度的错误. 好在啃了几天之后终于算是啃下来了. Splay也算是平衡树的一种,但是跟AVL树.SBT不同的是,Splay并不是一直保持严格的平衡,因此在速度上可能要慢一些,但是统计学上仍能保证Splay具有O(logn)的均摊复杂度. Splay原生不需要附加任何空间,它的先天优势是其特有的Splay操作可以非常灵活地改变整棵树的结构形态,完成一般线段树.平衡树做不

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres

二叉树,指针域具有两个下一节点的特殊链表结构. 先来看看它的结构 (此处补图) 来看程序中需要使用到的概念: 树根:二叉树的第一个节点 子树:对于某一个节点指针域指向的节点,左指针指向的节点为左子节点,右指针指向的节点为右子节点 树高:树的层数 树宽:树在最多节点一层的节点数 叶子:不具有子树的节点 C语言版本 (此处补程序) C++版本 包含三部分 (此处补图) BiTreeNode.h: #ifndef _BITREENODE_H #define _BITREENODE_H #include