在学习和利用python开发的很多情况下,需要多版本的Python并存.此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的 Python.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 一. pyenv介绍 项目地址:https://github.com/pyenv/pyenv 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个 Python 版本: 配置当前用户的python的版本 配置当前shell的python版本 配置某个项目(目录及子目录)的python版本

2018年1月13日 更新: 如果要用到不同版本的Python 请使用 virtualenv, pip install virtualenv  , 我做的这个工具可以拿来维护下环境变量~~ 填好路径自动保存到配置文件,记得使用管理员方式运行 Compiled version download:https://files.cnblogs.com/files/Qbit/SwitchPythonVersion.zip 源代码: https://github.com/hyzx86/SwitchPytho

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

python Linux 环境 (版本隔离工具) 首先新建用户,养成良好习惯useradd python 1.安装pyenv GitHub官网:https://github.com/pyenv/pyenv-installer pyenv installer This tool installs pyenv and friends. It is inspired by rbenv-installer. Prerequisites In general, compiling your own Pyt

问题:在使用ansible进行管理客户主机时,发现客户主机安装了多个版本的python,并且默认版本为3.0 shell>>cat list 192.168.2.9 shell>>ansible all -m ping -i list --ask-pass -u test 会报如下错误信息: 192.168.2.9 | FAILED >> {                                       "failed": true, 

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

稍微了解了下linux的framebuffer,这是一种很简单的显示接口,直接写入像素信息即可 配置好的内核,会有/dev/fbn 的接口,于是想能否提前生成一个文件,比如logo.fb,里面仅包含像素信息,从而可以直接送入framebuffer显示 搜索了一下,有不少文章介绍,如何解析bmp图片并送给framebuffer显示,但没有找到预处理工具,都是直接处理完就送入framebuffer 于是参考了一篇文章,改动了下代码,将直接送入framebuffer变成写到一个文件中. 原代码地址为

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

pip是python的一个包管理工具,与之类似的工具还有easy_install.根据官网的说法 如果你的python版本在Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4的范围内的话默认是安装了pip的. 如果没有安装那么可以通过下载get-pip.py的这个文件进行安装. 下载: https:/bootstrap.pypa.io/get-pip.py 安装: xxxdeMacBook-Pro:~ root# python /Users/xxxx/Downloads/ge

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品.本文将详细说明 安装 pip 的方法和 使用 pip 的一些基本操作如安装.更新和卸载 python 包. 一.pip是基于setuptools的,所以要事先把setuptools安装好. 下载安装包: https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz 解压并进入到目录:python setup.

安装完CentOS6.5(Final)后,执行#Python与#python -V,看到版本号是2.6,而且之前写的都是跑在python3.X上面的,3.X和2.X有很多不同,有兴趣的朋友可以参考下这篇文章: 更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 更新python: 第1步:更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功 复制代码代码如下:#yum -y install gcc 系

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的 python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 注意,前提是你已经安装了python3.x版本 当我们想用python2.x版本的时候,直接 virtualenv -p /usr/bin/python venv 或者

学习背景: 精通一门编程语言并编写出自己喜欢的程序是我多年的梦想,一定要找时间实现.此时想起了高中时的我对编程的兴趣十分浓厚,父母给自己购买了学习机插卡式的,只能敲basic代码,同时学校有386计算机课,经常和老师讨论编程问题,时光一晃20多年过去了,编程放下了,但是我的梦想没有放下.              我现在西藏拉萨出差已经连续将近2个月了正好看到老男孩在51cto网站上开设网络培训Python语言学习班,,我犹豫了怕在高原坚持不下来,后来转念一想早报名早学习,不能再耽误下去了我毅然

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

作为Python标准的打包及分发工具,setuptools可以说相当地简单易用.它会随着Python一起安装在你的机器上.你只需写一个简短的setup.py安装文件,就可以将你的Python应用打包 首先,如果你需要另外安装setuptools,你可以使用下面的命令: wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py sudo python ez_setup.py 第一个安装文件 接下来让我们编写安装文件,假设我们的项目名为setup-dem

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

Python 性能剖分工具 眼看着项目即将完成,却被测试人员告知没有通过性能测试,这种情况在开发中屡见不鲜.接下来的工作就是加班加点地找出性能瓶颈,然后进行优化,再进行性能测试,如此这般周而复始直到通过性能测试.尽管丰富的工作经验有助于性能优化,但只有科学地应用工具才能在最短的时间内找出最佳优化粒度的瓶颈代码段,达到事半功倍的效果. profile.cProfile与hotshot Python 内置了丰富的性能优化工具来帮助我们定位性能瓶颈,如:profile.cProfile和 hotsho

近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注. 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野心,只说它家开源的 VS Code 编辑器,在猿界已经割粉无数,连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz (多个开源项目的作者,包括 requests.requests-html.responder等)都对它赞不绝口. 如今开源的 Pyright ,口碑还不错,那我们就来看看它有啥本事

目录 Pyenv 简介 安装pyenv 通过pyenv安装python各种发行版 pyenv命令 多版本Python的管理 Pyenv常见问题Wiki Pyenv 简介 首先,该工具是在类linux环境中的工具,在windows系统下是不支持的.(tips: win10现在支持linux子系统利用WSL,可以非常方便在windows上使用linux系统,自行google) 然后,工具主要作用是解决一个比较棘手的问题,就是多个python版本的使用.无论是pytho2还是python3包括多个版本