本文转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-25014876-id-80627.html inux设备驱动归纳总结(五):2.操作硬件——IO内存 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 在之前章节的驱动,都没有对硬件进行操作,接写来将从我之前学的裸板驱动开始,讲解在linux系统下如何访问硬件. xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

在使用计算机时,其最大支持的内存是由  操作系统 和 硬件 两方面决定的. 先说一下硬件方面的因素,在计算机中 CPU的地址总线数目 决定了CPU 的 寻址 范围,这种由地址总线对应的地址称作为物理地址.假如CPU有32根地址总线(一般情况下32位的CPU的地址总线是32位,也有部分32位的CPU地址总线是36位的,比如用做服务器的CPU),那么提供的可寻址物理地址范围 为 232=4GB(在这里要注意一点,我们平常所说的32位CPU和64位CPU指的是CPU一次能够处理的数据宽度,即位宽,不是

主内存和cpu之间的关系,因为cpu是在是处理速度太快了.所以一般cpu都有一个cpu缓存,上图的意思是主内存--->cpu缓存--->cpu寄存器--->cpu执行处理,写的时候反之. 看上图,就是多线程情况下java操作变量的大致步骤,需要注意的是,多线程操作的变量都是从主内存拿到的是变量的副本,然后进行一系列操作后,另赋值给主内存,所以,这种情况下就会导致多线程情况下数据不一致的问题.

看下上面的图,会比较清晰的认识到北桥芯片所在位置 北桥芯片(North Bridge) 是mother board chipset(主板芯片组) 中起主导作用的最重要的组成部分,也称为主桥(Host Bridge). 一般来说,芯片组的名称就是以北桥芯片的名称来命名的,例如intel 845E芯片组

Linux查看硬件信息(北桥芯片组.南桥.PCI接口.CPU等) Linux查看硬件信息(北桥芯片组.南桥.PCI接口.CPU等) 查看MCH(北桥) 查看ICH(南桥) 查看CPU 查看pci接口设备 查看内存 查看中断(IRQ) 查看硬盘 查看分区情况 可用设备的列表 今天想要在Linux下查看机器上MCH(北桥)芯片,ICH(南桥)信息,在网上找方法.通过命令lspci | grep -i host\ bridge查看北桥芯片只能看到属于哪个系列的,例如我的是 00:00.0 Host b

计算机,大家都知道的,就是我们日常用的电脑,不管台式的还是笔记本都是计算机.那么这个看着很复杂的机器由哪些组成的呢,今天就简单的来了解一下. 先放图: 图上展示的就是计算机的基本组成啦. 首先是输入设备,输入设备是什么呢,其实大家都很熟悉的,比如键盘鼠标等,平常我们用它们来打字输入聊天什么的,就是一种输入啦: 存储器,可以先简单理解为存放数据的地方,就是有了它,计算机就好像具备了记忆能力: CPU,从图中可以看到,CPU  = 控制器(CU)+运算器(ALU),cpu又叫中央处理器,相当于计算机

要完完全全地讲清楚cpu.内存.硬盘之间的关系,博客的篇幅是不够的.这里简单的介绍以下它们之间的关系,抛砖引玉. 1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相

一.缓存和内存 许多人认为,“缓存”是内存的一部分 许多技术文章都是这样教授的 但是还是有很多人不知道缓存在什么地方,缓存是做什么用的 其实,缓存是CPU的一部分,它存在于CPU中 CPU存取数据的速度非常的快,一秒钟能够存取.处理十亿条指令和数据(术语:CPU主频1G),而内存就慢很多,快的内存能够达到几十兆就不错了,可见两者的速度差异是多么的大 缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题 内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存,这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样

IOH位置架构图示意图 北桥芯片-MCH和北桥芯片-IOH区别 1.MCH是内存控制器中心的英文缩写,负责连接CPU,AGP总线和内存, 目前Intel的CPU已经把内存控制器(北桥芯片-MCH)总线集成进了CPU中,也就是说把传统意义上的北桥做进了CPU里. 2.IOH=Input Output

http://zhidao.baidu.com/link?url=OmHYd0uUJ3elyOnx1Qpdw1GGhMQBzwbdKSwR62Dn6j0090-sR0sQWR02THP-uPx7cK6izC0qFMMRTbrEvCMGtq 1 CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的.当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把结果输出到输出设备上,输出设备就是显示器,打印机等.在没有显示完之前,这些数据也保存在内存里,如果内存不足,

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

原文作者:Gustavo Duarte 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/post/what-your-computer-does-while-you-wait Page Cache, the Affair Between Memory and Files 工作于内存和文件之间的页缓存 Previously we looked at how the kernel manages virtual memory for a user process, but

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

C++中的 volatile, atomic, memory barrier 应用场景对比 -- volatile memory barrier atomic 抑制编译器重排 Yes Yes Yes 抑制编译器优化 Yes No Yes 抑制 CPU 乱序 No Yes Yes 保证访问原子性 No No Yes 如果需要原子性的访问支持,只能选择 atomic: 如果仅仅只是需要保证内存访问不会被编译器优化掉,优先考虑 volatile: 如果需要保证 Memory Order,也优先考虑 a

Ambari server安装完毕后,都能正确显示各种信息.运行了几天后,发现无法显示内存,CPU等信息. 查找日志发现有错误,日志路径:/var/log/ambari-server/ambari-server.log 日志一直在打印这样的错误.从日志来看,无法连接collector.试着重启,如下: 重启之后,就能正常显示了.

C#实现对远程服务器的内存和CPU监控小记 1.  主要使用到的组件有System.Management.dll 2.  主要类为 :ManagementScope 连接远程服务器示例代码: private const string PROPERTY_CAPACITY = "Capacity"; private const string PROPERTY_AVAILABLE_BYTES = "AvailableBytes"; private const string

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,

本博文的主要内容有 .系统内存管理.监控:vmstat和free -mt .系统CPU管理.监控:sar -u.mpstat.uptime linux系统内存和CPU是在系统运行的过程中不断消耗的资源,其随系统进程的不断增加而减少,并在进程关闭后会回收有些资源.通过对系统内存和CPU使用率的监控,就能给了解linx系统当前的"繁忙"程序. 1.系统内存管理.监控:vmstat和free -mt 在linux系统中,内存分为物理内存和虚拟内存. 物理内存是真实存在的,即存在内存条上. 虚

1.linux下查看CPU及内存占用情况 查看内存占用百分比: [root@rusky ~]# free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}' used mem is 15765M,total mem is 15949M,used percent is 98.846