HOOK,n.钩, 吊钩,通常称钩子. 在计算机中,是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序能够在上面设置子程以监视指定窗体的某种消息,并且所监视的窗体能够是其它进程所创建的.当消息到达后,在目标窗体处理函数之前处理它.钩子机制同意应用程序截获处理window消息或特定事件.     钩子实际上是一个处理消息的程序段,通过系统调用,把它挂入系统.每当特定的消息发出,在没有到达目的窗体前,钩子程序就先捕获该消息,亦即钩子函数先得到控制权.这时钩子函数即能够加工处理(改变)该消息,也能够不作

#!/usr/bin/expect -fset timeout 3000set sys_date [lindex $argv 0] #要抓取的文件日期spawn scp /data3/xiaorui/cellphone_data/wo_dm_${sys_date}.lst  aimcpro@10.199.82.119:/m47/wodm_deviceexpect { "(yes/no)?" { send "yes\r";exp_continue #继续下面的匹配 }

1. 最简单 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://python.org/') html = response.read() 2. 使用Request import urllib.request req = urllib.request.Request('http://python.org/') response = urllib.request.urlopen(req) the_page = respon

<?php /** * 获取下载url * @return [type] [description] */ function getVedioDwonloadUrl() { for ($i=1; $i <= 48; $i++) { $url = 'http://www.btdog.com/play/34821-1-' . $i . '.html'; $urlContent[] = patternHtml( getUrlContent( $url ) ); } return $urlConten

原文链接在这里 http://dev.cra0kalo.com/?p=213 背景信息 Intel的GPA本身是一款图形分析软件,并没有设计从3D程序里抓取模型资源的功能,但这里作者是通过hook GPA应用,让他可以把捕捉到的顶点缓冲和索引缓冲. Intel GPA 64位的下载链接 http://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/4674/gpa_14.3_release_231370_windows_x64.msi In

原文链接在这里 http://dev.cra0kalo.com/?p=213 背景信息 Intel的GPA本身是一款图形分析软件,并没有设计从3D程序里抓取模型资源的功能,但这里作者是通过hook GPA应用,让他可以把捕捉到的顶点缓冲和索引缓冲. Intel GPA 64位的下载链接 http://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/4674/gpa_14.3_release_231370_windows_x64.msi In

paip.抓取网页内容--java php python.txt 作者Attilax  艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////////java String urlContent = WebpageContent("http://www.123cha.com/ip/?q="+ip,"utf-8"); ///////////php file_get

刚接触Scrapy框架,不是很熟悉,之前用webdriver+selenium实现过头条的抓取,但是感觉对于整站抓取,之前的这种用无GUI的浏览器方式,效率不够高,所以尝试用CrawlSpider来实现. 这里通过一个实例加深对Scrapy框架的理解. 本文开发环境: Win7 64位 Python 3.6 Scrapy 1.5.1 VS Code 1.27.2 本文目标:抓取网站https://blog.scrapinghub.com的所有文章标题. 本文目录: 1.首页的布局分析 2.VSC

突发奇想,觉得有时保存网页上的资源非常麻烦,有没有办法输入一个网址就批量抓取对应资源的办法呢. 需要思考的问题: 1.如何得到网页url的html源码呢? 2.如何在浩瀚如海的html中匹配出需要的资源地址呢? 3.如何按照得到的资源地址集合批量下载资源呢? 4.下载的资源一般为文件流,如何生成指定的资源类型并保存呢? 需要掌握的知识: 1.网络爬虫的基础知识,发送Http请求的方法 2.C# 正则表达式运用,主要是识别html中需要的rul网址 3.UnityWebRequest类文件流下载

直播源介绍 首先,我们来快速了解一下什么是直播源,所谓的直播源,其实就说推流地址,推流地址可能你也不知道是什么,那么我再简单说一下,推流地址就是,当某个直播开播的时候,需要将自己的直播状态实时的展示给观众,而观众看到的直播,就是从推流地址地址中实时获取的.推流地址是推流服务器的地址,推流就是把直播状态实时上传到推流服务器,而观众观看的时候,实时从推流服务器中下载,实际上叫拉流.这个过程也类似我们看在线视频一样,服务器中存放视频文件,我们观看的时候,也是从服务器中下载视频流的过程. 所以直播源地址

内存测试: 思路 目前做的是酒店APP,另下载安装几个个第三方酒店的APP以方便对比(相当于可以做竞品测试) 数据的获取来源是ADB底层命令,而且最好是不需要root权限,因为很多手机root很麻烦或者无法root 获取数据之后需要存储到excel表单,然后根据数据自动进行绘图形成简单的曲线图用于观察 记录数据的过程可以用Monkey操作/手工操作,后期也可以考虑加入自动化测试用例进行联动 疑问: 此APP是需要登录的,MONKEY测试过程中退出账号后无法再进入程序内部,不知道其他公司是如何避免

听说可以抓去任意游戏特效..保存下,有空研究 AdrenoProfiler 下载地址 Adreno Profiler分析任意安卓游戏特效+抓取资源 教程

抓取小视频的url地址,然后将地址信息拷贝到迅雷里批量下载就ok了 主程序 代码 //yazhouqingseAV 35 //zhifusiwaAV 29 //zipaishipin 30 //oumeiqingseAV 28 //katongdongman 31 //tongxingAV 32 //sanjidianying 33 //fengkuangqunjiao 34 var client = new WinHttpHelper(); var type = "fengkuangqunji

当系统性能出现问题时,需要从各个方面来查看网络环境.主机资源.查看最经变更的代码等.如果是想从代码层面解决问题,那么最有效的方法就是查看相关dump文件.如果是使用IBM JDK(我默认你是在aix环境下),那么可以使用kill -3 “进程号”,这种恐吓的方式来生成dump文件.可以用IBM提供的工具jca.jar来查看Thread dump文件.利用IBM 提供的heap分析工具.javacore文件(关于cpu的)和heapdump文件(关于内存的) tips:IBM jdk1.6下没有j

公司使用angularJs(以下都是指ng1)框架做了互联网应用,之前没接触过seo,突然一天运营那边传来任务:要给网站做搜索引擎优化,需要研发支持.搜了下发现单页面应用做seo比较费劲,国内相关实践资料分享出来的也比较少,略懵,前后花了一番功夫总算完成了.在这里记录下来,做一个总结,也希望能够帮助在做类似工作的朋友少走一点弯路.还是建议需要seo的网站技术选型尽量不要使用angular react一类的单页面框架.如果你和我一样网站做完了发现需要seo,那么往下看吧.如果各位已有更优的方案欢迎

很多时候想看小说但是在网页上找不到资源,即使找到了资源也没有提供下载,小说当然是下载下来用手机看才爽快啦! 于是程序员的思维出来了,不能下载我就直接用爬虫把各个章节爬下来,存入一个txt文件中,这样,一部小说就爬下来啦. 这一次我爬的书为<黑客>,一本网络小说,相信很多人都看过吧,看看他的代码吧. 代码见如下: import re import urllib.request import time # root = 'http://www.biquge.com.tw/3_3542/' # 伪造

from: https://blog.csdn.net/chufazhe/article/details/51145834 摘要:在使用selenium和firefox抓取网页指定firefox_profile后遇到问题,生成的日志文件太大直接导致C盘资源耗尽,火狐浏览器直接就停止工作了. 一.环境windows2008 server(尴尬,C盘空间还剧小) python 3.4 selenium + firefox 二.代码情况利用selenium 调用Firefox内核爬取网站 sFiref

摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/ 随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前.如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集.如何快速把不规则页面结构化并存储.如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集.这篇文章结合我们自身项目经验谈一下. 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢? 1.打开浏览器,输入网址url访问页面内容.2.复制页面内容的标题.作者.内容.3.存储到文本文件或者excel. 从技术角度来说整个过程

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E

首先得到要抓取的进程号 cd %windir%\syswow64\inetsrvappcmd list wp得到pid之后, 在任务管理器里发现w3wp.exe的CPU总在49%-60%左右, 间歇性地会下降一些. 我们需要在w3wp.exe的CPU在50%以上并能维持三秒钟的情形下抓取两组dump. 如果使用debug diag或adplus的话, 会比较困难, 因为这需要等待时机并手动抓取. 容易出现抓到的dump里不包含那些引发异常的动作的情况. 解决方案 - 救世主procdump ==

  一:目标 第一次使用Scrapy框架遇到很多坑,坚持去搜索,修改代码就可以解决问题.这次爬取的是一个斗图网站的最新表情图片www.doutula.com/photo/list,练习使用Scrapy框架并且使用的随机user agent防止被ban,斗图表情包每日更新,一共可以抓取5万张左右的表情到硬盘中.为了节省时间我就抓取了1万多张. 二:Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.