最近公司线上遇到老是内存溢出检查后发现cached过高 命令:free -m 命令:sync    //将缓存写入硬盘   cat /etc/redhat-release 这个是查看系统版本的命令centos or other.  命令:echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches  清理缓存 权限可能是root     由于是搜索查询 的一个系统所以IO写入索引较多所以cached过高且与linux机制有关 # 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据 #!/bin/b

第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出: 那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了: Java.lang.OutOfMemoryError: ......Javaheap space..... 也就是当你看到heap相关的时候就肯定是堆栈溢出了,此时如果代码没有问题的情况下,适当调整-Xmx和-Xms是可以避免的,不过一定是代码没有问题的前提,为什么会溢出呢,要么代码有问题,要么访问量太多并且每个访问的时间太长或者数据太多,导致数

android加载大量图片内存溢出的三种解决办法 方法一:  在从网络或本地加载图片的时候,只加载缩略图. /** * 按照路径加载图片 * @param path 图片资源的存放路径 * @param scalSize 缩小的倍数 * @return */ public static Bitmap loadResBitmap(String path, int scalSize) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Option

众所周知,每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制,限制大小一般为16MB或24MB(视平台而定).因此在开发应用时需要特别关注自身的内存使用量,而一般最耗内存量的资源,一般是图片.音频文件.视频文件等多媒体资源:由于Android系统对音频.视频等资源做了边解析便播放的处理,使用时并不会把整个文件加载到内存中,一般不会出现内存溢出(以下简称OOM)的错误,因此它们的内存消耗问题暂不在本文的讨论范围.本文重点讨论的是图片的内存消耗问题,如果你要开发的是一款图片浏览器应用,例如像And

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题,找网上资料也提供了很多方法,但自己感觉有点乱,特此,今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试,因为有效果也有结果,今天小马就做个详细的总结,以供朋友们共同交流学习,也供自己以后在解决OOM问题上有所提高,提前讲下,片幅有点长,涉及的东西太多,大家耐心看,肯定有收获的,里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的,先来简单讲下下: 一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料,大体如下几种: 一:在内存引用上做些处理,常

 内存引用(释放强引用) Object obj=new Object(); obj = null;  内存引用(使用软引用) 软引用是主要用于内存敏感的高速缓存.在jvm报告内存不足之前会清 除所有的软引用,这样以来gc就有可能收集软可及的对象,可能解决内存 吃紧问题,避免内存溢出.什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时 可用内存的大小. 软引用即使没有被引用,也不会释放,直到虚拟机报告内存不够才回 收,所以适合做Cache. String abc = “aaa”; SoftRefer

方法一: 在从网络或本地加载图片的时候,只加载缩略图. /** * 按照路径加载图片 * @param path 图片资源的存放路径 * @param scalSize 缩小的倍数 * @return */ public static Bitmap loadResBitmap(String path, int scalSize) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeB

1.相关代码: 加入权限: <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/> /** 获取SD卡路径 **/ private static String getSDPath() { St

原转载:https://blog.csdn.net/cp_panda_5/article/details/79613870 正文内容: 对于JVM的内存写过的文章已经有点多了,而且有点烂了,不过说那么多大多数在解决OOM的情况,于此,本文就只阐述这个内容,携带一些分析和理解和部分扩展内容,也就是JVM宕机中的一些问题,OK,下面说下OOM的常见情况: 第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出: 那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出

SharePreference工具类 /** * SharePreference封装 * */ public class PrefUtils { public static final String PREF_NAME = "config"; public static boolean getBoolean(Context ctx, String key, boolean defaultValue) { SharedPreferences sp = ctx.getSharedPrefe

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题,找网上资料也提供了很多方法,但自己感觉有点乱,特此,今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试,因为有效果也有结果,今天小马就做个详细的总结,以供朋友们共同交流学习,也供自己以后在解决OOM问题上有所提高,提前讲下,片幅有点长,涉及的东西太多,大家耐心看,肯定有收获的,里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的,先来简单讲下下: 一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料,大体如下几种: 一:在内存引用上做些处理,常

转:http://blog.csdn.net/xuhui_7810/article/details/9493681 我们在代码里调用setBackgroundResource(int resid)来设置一个view控件的背景时,如果图片过大,或者调用setBackgroundResource(int resid)多次时,有可能导致内存溢出.查看代码: public void setBackgroundResource(int resid) {        if (resid != 0 &&

在使用PHPExcel导出文件时,经常会因为文件过大导致PHP内存溢出报错,为了解决这个问题,可以使用PHPExcel提供的参数进行优化.这里说的Excel文件过大并不一定是文件大小,更关键的在于文件内存放的数据和格式,如果数据很多,格式又比较丰富,那很容易会将PHP的内存耗尽. 资料2中指出,Excel中一个单元格在不启用缓存的情况下大概占用内存是1K,一个8000行.31列的表格(248000个单元格)需要242MB内存.如果启用缓存,则会降到80MB,效果还是非常明显的. 使用中需要注意,

http://heylinux.com/archives/1085.html通过 thread dump 分析找到高CPU耗用与内存溢出的Java代码 首先,要感谢我的好朋友 钊花 的经验分享. 相信大家在实际的工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况. 通常这种情况发生时,我们会认为这些问题理所当然的该由开发人员自己去解决,因为操作系统环境是没有任何问题的. 但实际上,我们是可以帮助他们的,效果好的话还可以定位到具体出问题的代码行数,思路如下: 1.通过对CPU与内存的

记录自己解决的第一个H5页的性能问题, 关于内存溢出 拼字游戏 问题表现 初始化后, 第一次拼字并不卡. 随着拼的次数越来越多, 越来越卡 浏览器任务管理器中可以看出, 内存持续升高 确定内存问题, 即是卡顿第一问题 代码层面问题 首先希望从代码层面排查内存问题 思考代码后, 发现以下两点 第二舞台直接删除Canvas的Dom 问题: 每次都会重新建立第二个分享舞台. 上一次的canvas直接删除了Dom. 推断: 推断直接删除DOM, 并不能释放舞台上一系列的Bitmap图像等 上几次图像继续

对于JVM的内存写过的文章已经有点多了,而且有点烂了,不过说那么多大多数在解决OOM的情况,于此,本文就只阐述这个内容,携带一些分析和理解和部分扩展内容,也就是JVM宕机中的一些问题,OK,下面说下OOM的常见情况: 第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出: 那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了: java.lang.OutOfMemoryError: ......java heap space..... 也就是当你看到hea

内存问题 本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用.实用技巧.原理机制等方面,希望对大家有所帮助. bin目录下的kafka-run-class.sh中须要配置的参数 kafka是由scala和java编写的.因此须要调一些jvm的参数.java的内存分为堆内内存和堆外内存. JVM参数系列 -Xms2048m, -Xmx2048m,设置的是堆内内存. -Xms是初始可用的

内存区域 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把他所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.Java 虚拟机规范将 JVM 所管理的内存分为以下几个运行时数据区:程序计数器.Java 虚拟机栈.本地方法栈.Java 堆.方法区.下面详细阐述各数据区所存储的数据类型. 程序计数器 一块较小的内存空间,它是当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码解释器工作时通过改变该计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令,分支.跳转.循环等基础功能都要依赖它来实现.每条线程都有一个独立的的程序计数器

概述 jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么? 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别? 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存"丢掉了",导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null.此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存.这就会导致这部分内存不可用. 所以内存泄漏会导致可用

程序小白在写代码的过程中,经常会不经意间写出发生内存溢出异常的代码.很多时候这类异常如何产生的都傻傻弄不清楚,如果能故意写出让jvm发生内存溢出的代码,有时候看来也并非一件容易的事.最近通过学习<深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践>这本书,终于初步了解了一下java虚拟机的内存模型.本文通过写出使jvm发生内存溢出异常的代码来对自己的学习结果进行总结,同时也提醒自己以后写代码时候不要再跳进这个坑啦. java的内存管理是由java虚拟机自动进行管理的,并不需要程序员过多的手动干预

Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出.造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样. 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结.常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决方案 对于前两种