.Net缓存管理框架CacheManager Cache缓存在计算机领域是一个被普遍使用的概念.硬件中CPU有一级缓存,二级缓存, 浏览器中有缓存,软件开发中也有分布式缓存memcache, redis.缓存无处不在的原因是它能够极大地提高硬件和软件的运行速度.在项目开发中,性能慢的地方常常是IO操作频繁的地方,读取数据库是我们常见的消耗性能的地方.这个时候,如果将使用频繁的数据缓存到能够高速读取的介质中,下次访问时,不用再去请求数据库,直接从缓存中获取所需的数据,就能够大大提高性能.这篇文章主

谈到缓存,我们自然而然就会想到缓存的好处,比如: 降低高并发数据读取的系统压力:静态数据访问.动态数据访问 存储预处理数据,提升系统响应速度和TPS 降低高并发数据写入的系统压力 提升系统可用性,后台宕机后,系统还存在可用的机会 缓存技术一直是优化程序性能的一个重要手段,在互联网技术体系中,也不例外.但是在分布式架构下,大家开始更多的使用分布式缓存,比如Redis.MemcacheD等等,对进程内的内存缓存使用的越来越少.其主要原因无外乎几点: 一是,数据不能做到强一致性,程序内存数据缓存同步的

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

.NET提供了两个独立的缓存框架,一个是针对本地内存的缓存,另一个是针对分布式存储的缓存.前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中,后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的"中心数据库".对于分布式缓存,.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.(本篇提供的实例已经汇总到<ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版>) [S1101]基于内存的本地缓存(源代码) [S1102]基于Redis的分布式缓存(源代码)

当Google测试了Google Search服务的可用性后,发现速度是最影响Web应用的可用性的因素之一.相对于作用相同但是速度慢的应用,用户更喜欢速度快的应用.多来年,Google已经掌握了如何使应用运行更快,甚至是有上百万的用户访问这个应用.提高Web应用的速度的一个方法就是为存储使用分布式的内存缓存,而不是从磁盘中获取经常用的数据. 当你将信息放到DataStore上的时候,你的信息被永久地保存了,被保存在云中某个地方的磁盘中,甚至你的应用不在使用,也会被备份和维护. 内存缓存遍布于云中

Memcached是什么,有什么作用? Memcached是一个开源的.高性能的内存缓存软件,从名称上看Mem就是内存的意思,而Cache就是缓存的意思. Memcached通过在事先规划好的内存空间中临时缓存数据库中的各类数据,以减少业务直接对数据库的访问,从而减轻数据库的访问压力和网站集群的响应速度. Memcached服务在企业集群架构中应用场景 1.作为数据库的前端缓存应用 完整缓存(易):例如商品分类,以及商品信息,可实现放到内存里,然后再对外提供数据访问.这个被称之为预热.用户访问时

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ,我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中,还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中.对于分布式缓存,.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.除了这个独立的缓存系统之外,ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”,它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存. 常见缓存响应的四种方式 1.内存缓存 顾名思义,缓存在内存中,生命周期默认伴

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com

前台的商品数据(图片等加载缓慢)查询,先从redis缓存查询数据. redis是一个nosql数据库,内存版数据库,读取速度11w/s.本身具有内存淘汰机制,是单线程服务器(分时操作系统),线程安全. linux中redis安装(单机版):make;; 修改为后台启动: 查看进程: 虚拟机模拟redis集群的搭建: 搭建步骤: vim redis.conf, 复制7001,依次修改其他的端口: 登录集群: 查看节点信息: 主机用于写入,从机用作备份: 存入的数据经过CRC算法指定hash槽,指向

缓存策略在移动端设备上是非常重要的,尤其是在图片加载这个场景下,因为图片相对而言比较大会花费用户较多的流量,因此可用缓存方式来解决,即当程序第一次从网络上获取图片的时候,就将其缓存到存储设备上,这样在用户下次使用这张图片时就不用从网络上再次获取,这样就能为用户节省一定的流量.这个功能目前绝大部分主流APP都会使用,如腾讯QQ,微信.但很多时候为了提高APP的用户体验,我们还需要把图片在内存中缓存一份,比如ListView,我们知道LIstView会在用户将某些图片移出屏幕后将其进行回收,此时垃圾

google guava中有cache包,此包提供内存缓存功能.内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题,缓存失效机制,内存不够用时缓存释放,缓存的命中率,缓存的移除等等. 当然这些东西guava都考虑到了. guava中使用缓存需要先声明一个CacheBuilder对象,并设置缓存的相关参数,然后调用其build方法获得一个Cache接口的实例.请看下面的代码和注释,注意在注释中指定了Cache的各个参数. public static void main(String[] args) throw

介绍 [sm]art + c[ache] = smache Smache 是一个方便的内存缓存模块,可以通过一些简单缓存策略避免无限占用更多的内存,同时确保最常用最应该被缓存的对象被缓存. GitHub: https://github.com/Houfeng/smache 安装 npm install smache --save 用法 const Cache = require('smache'); //创建实例 var cache = new Cache({ //最多缓存的对象数量,省略时表示

Android 上自定义字体的代码一般如下: TextView textview = (TextView) findViewById(R.id.your_referenced_textview); // adjust this line to get the TextView you want to change Typeface typeface = Typeface.createFromAsset(getAssets(),"SourceSansPro-Regular.ttf");

引言 最近看了内存缓存的一些介绍和用法,在此做个简单记录. MemoryCache 类 MemoryCache 类是.Net 4.0推出的类库,主要是为了方便在Winform和Wpf中构建缓存框架的.下面是其中的一点用法 ObjectCache cache = MemoryCache.Default; //得到MemoryCache全局实例 string myData = cache["mydata"] as string; //访问缓存数据 if (myData == null) {

珍惜作者劳动成果,如需转载,请注明出处. http://blog.csdn.net/zhengzechuan91/article/details/50292871 Universal-Image-Loader 是一个优秀的图片加载开源项目,Github地址在 (Github地址) ,很多童鞋都在自己的项目中用到了.优秀的项目从来都是把简单留给开发者,把复杂封装在框架内部.ImageLoader作为Github上Star数过万的项目,备受开发者青睐,所以我们有必要搞清楚它的内部实现. 在上一篇博客

谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中.实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问. Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存.它不把数据存放到文件或外部服务器.如果不符合需求,可以选择Memcached.Redis等工具. 小案例 pom.xml添加guava依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

简介 cache4j是一款轻量级java内存缓存框架,实现FIFO.LRU.TwoQueues缓存模型,使用非常方便. cache4j为java开发者提供一种更加轻便的内存缓存方案,杀鸡焉用EhCache? 特性 ·  支持并发. ·  使用简单. ·  因为简单,所以通用,命中率稳定. 使用示例 // 配置 CacheConfig config = CacheConfig.custom().setMaxElement(10000); // 缓存元素个数上限 // 缓存节点工厂 INodeFac

<?php //缓存 //定义一个该页面的缓存文件路径 $filename="../cache/mainhc.html"; //设置一个缓存时间 $time=; //判断缓存文件是否存在 缓存时间超过10秒 (取得文件修改时间+设置缓存时间 < 当前时间) if(!file_exists($filename) || filemtime($filename)+$time<time()) { //开启内存缓存 ob_start(); session_start(); in

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现