我们经常会遇到生产者消费者模式,比如前端各种UI操作事件触发后台逻辑等.在这种典型的应用场景中,我们可能会有4个业务处理逻辑(下文以P代表生产者,C代表消费者): 1. FIFO(先进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为1,2,3,4,5,6,3,2 2.LIFO(后进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为2,3,6,5,4,3,2,1 3.Dynamic FIFO(我定义为:去掉相同数据的FIFO, 如果产生

生产者和消费者模式(Consumer + Producer model) 用于把耗时操作(生产线程),分配给一个或者多个额外线程执行(消费线程),从而提高生产线程的响应速度(并发能力) 定义 typedef std::unique_ptr<Work> WorkPtr; std::queue<WorkPtr> work_queue; uv_mutex_t mutex; uv_cond_t cond; 生产 //adding new work WorkPtr newWork(new W

前言: 生产者和消费者模式是我们在学习多线程中很经典的一个模式,它主要分为生产者和消费者,分别是两个线程, 目录 一:生产者和消费者模式简介 二:生产者和消费者模式的实现 声明:本例来源于java经典著作:<Think in java>,接下来将会采用本例子将会借鉴其中的案例进行分析 首先我们来设想有一个这样的场景:一个饭店里有一个做饭的厨师和来吃饭的人,服务员负责端食物,这里就可以把厨师当做生产者,(这里暂且把服务员当做消费者),而食物则有这样的过程,被厨师生产出来,然后被服务员消费.当食物

1.简介 在爬虫中,生产者与消费者模式是经常用到的.我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型.如果直接起线程进行构造生产者消费者模型,线程容易假死,也难以构造复杂的生产者消费者模型.这里提供的condition版其实是最基本的生产者消费者模型的改良版,为了保护数据安全依旧是要开锁进行操作,但是不会循环的一直开锁,而是一旦条件不符合,则会阻塞,直到符合运行程序的条件.但是还是太low,不过这种思路值得借鉴. 2.代码 # -*-coding:utf8 -*

一.前言 这种模式在生活是最常见的,那么它的场景是什么样的呢? 下面是我假象的,假设有一个仓库,仓库有一个生产者和一个消费者,消费者过来消费的时候会检测仓库中是否有库存,如果没有了则等待生产,如果有就先消费直至消费完成:而生产者每天的工作就是先检测仓库是否有库存,如果没有就开始生产,满仓了就停止生产等待消费,直至工作结束.下图是根据假象画的流程图: 那么在程序中怎么才能达到这样的效果呢?下面介绍三种方式实现. 二.使用notify() 和 wait()实现 相信大家这两个方法都不陌生,它是Obj

1 Producer-Consumer Pattern Producer-Consumer Pattern主要就是在生产者与消费者之间建立一个“桥梁参与者”,用来解决生产者线程与消费者线程之间速度的不匹配. 当要从某个线程Produccer参与者将数据传输给其它线程Consumer参与者的时候,此时就可以在中间加一个Channel参与者,在Channel参与者中以某种方式存放接受的数据,再以某方式来获取收到的数据,Channel就可以来缓存两个线程之间传输的数据,在Channel参与者为了保证安

Condition版的生产者和消费者模式 threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态,有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作 threading.Condition 实际上是继承threading.Lock acquire:上锁. release:解锁. wait:将当前线程处于等待状态,并且会释放锁.可以被其他线程使用notify和notify_all函数唤醒.被唤醒后会继续等待上锁,上锁后继续执行下面的代码. notify:通知某个正在等待的线程,

''' Lock版的生产者和消费者模式 ''' import threading import random import time gMoney = 1000 # 原始金额 gLoad = threading.Lock() gTime = 0 # 生产次数 class Producer(threading.Thread): def run(self): global gMoney global gTime while True: gLoad.acquire() if gTime < 20: g

线程并发协作(生产者/消费者模式) 多线程环境下,我们经常需要多个线程的并发和协作.这个时候,就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”. Ø 什么是生产者? 生产者指的是负责生产数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是消费者? 消费者指的是负责处理数据的模块(这里模块可能是:方法.对象.线程.进程). Ø 什么是缓冲区? 消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个“缓冲区”.生产者将生产好的数据放入“缓冲区”,消费者从“缓冲区”拿要处理的数据. 缓

文档目录: 一.概念 二.wait的作用 三.notify的作用 四.生产者消费者模式 五.举例 ---------------------------------------分割线:正文-------------------------------------------------------- 一.概念 1.wait与notify为Object类自带,可用户任意的对象 2.wait的作用 o.wait()表示让正在o对象上的活动线程进入等待状态,无期限等待,直到被唤醒为止,释放o线程的锁

为了加深对生产者消费者模式的理解,特意写了这个demo,里面还包含了一个自己写的定时任务.代码下载地址:http://download.csdn.net/detail/li_yan_fei/9811572 是个maven项目,只用了spring框架. 学到的内容有3个 第一:加深了对生产者消费者模式的理解 第二:java Object 的wait() timeout数值如果等于0,则会造成线程一直等待下去,除非被notify唤醒 第三:java中main函数主线程死掉不会影响其他线程的正常执行(

前言 今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决:Channel. Channel在% dotnet add package System.Threading.Channels 而在Core 3.0 preview 7开始,就直接包含在框架中了.   是一个相对较新的特性.从Core 2.1开始加入,现在版本是5.0.0(嗯,这个版本号有点骗人,Channel的第一个版本就是4.5.0). Channel能做什么? 逻辑上,Channel实际就是一个高效的.线程安全的队列,支持在生

生产者不断向队列中添加数据,消费者不断从队列中获取数据.如果队列满了,则生产者不能添加数据:如果队列为空,则消费者不能获取数据.借助实现了BlockingQueue接口的LinkedBlockingQueue来模拟同步. import java.util.Random; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 生产者消费者模式:使用{@lin

生产者消费者模式 首先来了解什么是生产者消费者模式.该模式也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据. 要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满

前面一篇文章<wait.notify应用场景(生产者-消费者模式)>是一种生产者消费者模式实现,今晚这是Lock方式实现,下面是源码: 生产者代码: /** * 生产者 * * @author monkjaver * @date 2018/12/18 22:10 */ public class Producer implements Runnable { /** * 产品容器 */ private List<Integer> container; private Lock lock

概念: 在工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式. 优点: 1.解耦: 假设生产者和消费者分别是两个类.如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那 么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合).

生产者和消费者: 就犹如在快餐店点餐一样,有多个打饭的,有不定时的人来买饭,买饭的人从快餐店自动取餐,如果快餐的库存数量达到下限值时,自动启动打饭的,补充盒饭. 通过while循环的方式,传入变量isStop,来判断是否结束当前while循环. package jquery.test.interview; import java.util.Vector; public class Productor<T> implements Runnable { private volatile Vecto

package com.subject01; import java.util.PriorityQueue; /** * 通过wait和notify 实现 * 生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内, * 生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权, * 那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去. * 因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源

数据 package cn.lonecloud.procum; /** * @author lonecloud * @version v1.0 * @date 上午11:00 2018/5/7 */ public class Data { private String data; public String getData() { return data; } public void setData(String data) { this.data = data; } } 生产者 package

(一)安装一个消息中间件,如:rabbitMQ (二)生产者 sendmq.py import pika import sys import time # 远程rabbitmq服务的配置信息 username = 'admin' # 指定远程rabbitmq的用户名密码 pwd = 'admin' ip_addr = '10.1.7.7' port_num = 5672 # 消息队列服务的连接和队列的创建 credentials = pika.PlainCredentials(username,

设计思路:生产者push ,消费者 拿,篮子装,syncstack先进后出,while 判断 index=0 wait,      当 Producer生产了 并push到篮子里  notify(唤醒) 消费者. wait:发生了阻塞事件-篮子已经满了,并且不知道阻塞多长时间,要用wait public class ProducerConsumer { public static void main(String[] args) { SyncStack ss = new SyncStack();