RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

花了两天搭建redis主从集群和sentinel哨兵集群,讲一下springboot客户端连接测试情况 redis主从集群 从网上查看说是有两种方式:一种是指定配置文件,一种是不指定配置文件 引用地址:https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80907796 指定配置文件: slave的redis.conf配置slaveof [ip] [port] 测试失败 不指定配置文件: docker inspect [容器]:查看容器在docke

使用 Docker 搭建 Redis Cluster,最重要的环节就是容器通信的问题,这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了<Docker 网络模式详解及容器间网络通信>,本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建,顺便为学习 Docker Compose 铺铺路.俗话说没有对比就没有伤害,通过对比才能感受到 Docker Compose 的好处. 关于 Redis Cluster 集群更多的内容请阅读<最通俗易懂的 Redis 架构模式详解>.

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

前言:只有一台华为云服务器,所以打算创建三个容器来模拟三个服务器了. 一:拉取redis镜像 二:拉取redis.conf文件 放在自定义的目录下:wget -c http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf 三:启动三个redis容器,redis_1,redis_2,redis_3 --name:自定义启动容器名称 -v 主机redis.conf 和redis容器做映射 -d 后台启动 -p 端口映射 6379是redis端口 26379是哨

写在前边 搭建MySQL读写分离主从集群,这里未使用binlog方式,使用的是GTID方式 源码见我的Github https://github.com/hellxz/mysql-cluster-docker.git 主从目录结构 . ├── bin │   ├── add-slave-account-to-master.sh │   ├── reset-slave.sh │   ├── slave-replias-master-start.sh │   └── stop-replicas.sh

[注意]本文主要用于自我记录,注释较少. 安装logstash 1.上传logstash-6.4.3.tar.gz到服务中 2.tar –zxvf logstash-6.4.3.tar.gz 3.cd logstash-6.4.3 执行以下步骤需先安装好JDK 4. bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc 5. bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch /usr/lo

前言:上篇文章我们搭建好了Docker,下面我们开始使用Docker创建镜像,Docker命令就不介绍了.这里宿主是Windows10,cmd的管理和后期文件的复制不是很方便,将创建支持SSH的CentOs镜像. 1.启动Docker服务 运行我们安装好的Docker for Windows,这里我关闭了开机启动(太耗性能) 2.下载Docker镜像-CentOs 版本根据实际情况选择,这里我直接下载默认版本 docker pull centos 镜像下载完毕(此时我们只是加载完成了一个镜像,还

摘要,Docker for Windows 仅支持专业版 目录 第一步:检查系统支持虚拟化 第二步:下载Docker对应版本 第三步:配置镜像加速 第一步:检查系统是否支持虚拟化 Docker前提是需要Windows支持虚拟化,windows10一定要是专业版.专业版.专业版 开启Hyper-V  第二步:下载Docker对应版本 最新版 Toolbox 下载地址:https://www.docker.com/get-docker 点击按钮 GET DOCKER COMMUNITY DEITIO

1.首先准备两个springboot jar包,一个端口设置为8000,一个设置为8080. 2.打包第一个springboot jar包,Dockerfile如下 FROM java:8 VOLUME /tmp ADD spring-boot-docker-0.1.0.jar app.jar RUN bash -c 'touch /app.jar' ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom&quo

在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处. 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式. host 网络模式需要在创建容器时通过参数

前面已经学习了RockeMQ的四种集群方式,接下来就来搭建一个双Master(2m)的集群环境. 1. 双Master服务器环境 序号 ip 用户名 密码 角色 模式 (1) 47.105.145.123 root nameServer1,brokerServer1 Master1 (2) 47.105.149.61 root   nameServer2,brokerServer2   Master2 2. 修改hosts环境 两台机器同时修改:vim /etc/hosts 重启网卡:servi

超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 找多台机器来部署(通常找不到机器) 在本地开多个虚拟机(对宿主机器性能要求很高) 如果以上两种办法都对您不适用,那么现在有种更好更方便的办法,使用docker在本地做虚拟化,搭建hadoop伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是用来练习还是挺好的. 操作思路: 使用docker构建一个Hadoo

题目要求 (1)将springboot应用程序打成jar包:Hot.jar (2)利用dockerfile将Hot.jar构建成镜像 (3)构建 Swarm 集群 (4)在 Swarm 集群中使用 compose 文件 (docker-compose.yml) 来配置.启动多个服务 包括: Mysql.Redis以及应用程序Hot 实现过程 springboot项目搭建及打包 项目实现功能:输入 http://localhost:8080/docker/test,网页上会打印:docker-ho

7条命令在docker中部署Mesos集群 所有使用的Docker容器构建文件是有也.您可以在本地构建每个容器或只使用位于Docker Hub预构建的容器.下面的命令会自动下载所需的预建的容器为您服务.ZooKeeper — https://registry.hub.docker.com/u/garland/zookeeper/Meso Master — https://registry.hub.docker.com/u/garland/mesosphere-docker-mesos-maste

目录 一,安装宝塔面板(V 6.8) 二,使用宝塔安装 Docker,配置阿里云容器服务 三,安装 Rancher (Server) 四,管理 Rancher.添加集群 五,添加 Rancher 应用.服务,与 Nginx 六,ASP.NET Core 应用部署 七,相关文章推荐 前言: 本文使用 Centos 7.x 进行操作,Rancher 官方推荐使用 Ubuntu. Docker 对内核要求 大于 3.10,你可以使用 uname -r 检测系统内容版本. 通过 Rancher,可以很方

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群 ps:本文的步骤已自实现过一遍,在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容,因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误.如果按本文步骤进行的时候出事了,可以鼠标选中博客页面右侧的目录导航看看最后一部分的意外出事的坑点解决方案. 准备linux主机环境 一.安装虚拟机 下载地址: VMware workstation 14 Pro (附:许可证秘钥) 系统iso:CentOS7 Minimal 基本上就是下一步下一步这