这是我总结的一个表格,是本文中涉及到的锁(因为篇幅有限就没有包括自增锁) 加锁范围 名称 用法 数据库级 全局读锁 执行Flush tables with read lock命令各整个库接加一个读锁,处于只读状态. 数据库级 让全局只读 执行set global readonly=true命令可以让全库只能读 表级别 表锁 lock tables test read让test表处于只读状态,所有事务都不能改表.lock tables test read让test表处于只读状态,所有事务都不能读表

MySQL 就是其中之一,它经历了多个版本迭代.数据库锁是 MySQL 数据引擎的一部分,今天我们就一起来学习 MySQL 的数据库锁和它的优化. MySQL 锁分类 当多个事务或者进程访问同一个资源的时候,为了保证数据的一致性,就需要用到锁机制. 从锁定资源的角度来看,MySQL 中的锁分为: 表级锁 行级锁 页面锁 表级锁:对整张表加锁.开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:对某行记录加锁.开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的

参考文章:https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 一.mysql锁的结构图 如上图所示,针对mysql的innodb存储引擎,mysql锁包括了乐观锁和悲观锁.而悲观锁又包括共享锁和排它锁,共享锁/排它锁里又有行锁和表锁的实现,下面一个个说明他们的内容. 二.锁详解 1.乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何

大家好,我是melo,一名大三后台练习生,最近赶在春招前整理整理发过的博客~! 引言 锁锁锁,到哪到离不开这桩琐事,并发琐事,redis琐事,如今是MySQL琐事,这其中琐事,还跟MySQL另一个重要的东西--事务息息相关.这篇将从以下几点,带你解开这把爱情的苦锁: 本篇速览脑图 常规表锁&行锁 这一部分较为常规,若有前置知识,可以直接跳到下边的[表级锁扩展]部分开始阅读 建议借助侧边栏,有emoji表情的属于重点 锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢). 在数据

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

存储引擎 要了解mysql的锁,就要先从存储引擎说起. 常用存储引擎列表如下图所示: 最常使用的两种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎.当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam.每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)..MYD (MYData,存储数据)..MYI (MYIndex,存储索引).数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度. InnoDB存储引擎提供了具有

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3790139.html   MySQL为了保护数据字典元数据,使用了metadata lock,即MDL锁,保证在并发的情况下,结构变更的一致性. MDL锁的加锁模式和源码上的组织上和上一篇blog中MySQL表锁的实现方式一致,都采用了[mutex+condition+queue]来实现并发,阻塞,唤醒的控制. 下面就来看看MDL锁: 1. 重要的数据结构:    1. MDL_map mdl_map使用hash表,保存了My

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访 问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决 MySQL锁问题的一些方法或建议.   MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单

Mysql锁机制介绍 一.概况MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下.·表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁

MySQL锁等待分析[1]中对锁等待的分析是一步一步来的.虽然最后是分析出来了,可是用时是比较长的:理清各个表之间的关系后,得到如下SQL语句,方便以后使用 select block_trx.trx_mysql_thread_id as blocking_session_id, -- 已经持有锁的session ID request_trx.trx_mysql_thread_id as request_session_id, -- 正在申请锁的session ID block_trx.trx_q

--MySQL锁与MVCC --------------------2014/06/29 myisam表锁比较简单,这里主要讨论一下innodb的锁相关问题. innodb相比oracle锁机制简单许多,锁的类型有如下几类: A shared (S) lock permits the transaction that holds the lock to read a row. An exclusive (X) lock permits the transaction that holds the

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/78 MySQL 锁基础 参考了何登成老师文章的结构MySQL 加锁处理分析,中间又加了一些自己觉得需要考虑的情况. 分析本session的加锁方式 系统的隔离级别是什么?是RC还是RR? 判断SQL的加锁类型,是共享锁还是排他锁? SQL的执行计划是什么,涉及到索引了吗? 如果用到了索引,该索引是主键索引,还是二级索引? 如果是二级索引,该索引是唯一索引吗? 分

Mysql 系列文章主页 =============== 刚开始学习 Mysql 锁的时候,觉得 Mysql 使用的是行锁,再加上其默认的可重复读的隔离级别,那就应该能够自动解决并发事务更新的问题.可事实上,并不能解决! 可是,为什么不能解决呢? 带着问题,自己写了个简单Demo,来测试并分析其中道理: Demo 代码路径:https://github.com/cyhbyw/cyh_Spring_IsolationConcurrencyTransaction Demo 工程名称:usingMyb

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

前言 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制. 本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所有场景下的加锁过程并加以分析,仅根据现在了解的知识,结合官方文档,说说自己的理解,如果发现有不对的地方,欢迎指正. 概述 总的来说,InnoDB共有七种类型的锁: 共享/排它

文章分为以下几个要点 问题描述以及解决过程 MySQL锁机制 数据库加锁分析 下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB. 0. 问题描述以及解决过程 因为涉及到公司利益问题,所以下面很多代码和数据库信息,进行了缩减和修改,望见谅. 业务场景是优惠券系统规则规定了一个优惠券活动最多可发行多少张优惠券和每个用户最多可领取优惠券数量. 下面列出两张表的结构. 活动表 CREATE TABLE `coupon_activity` ( `act_id` int(11) NOT NULL AUTO_INC

本文首发于vivo互联网技术微信公众号 mp.weixin.qq.com/s/JFSDqI5ya… 作者:张硕 本文对 MySQL 数据库中有关锁.事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互. 目录 MySQL 服务器逻辑架构 MySQL 锁 事务 隔离级别 并发控制 与 MVCC MySQL 死锁问题 1.MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网) 每个连接都会在

关键词:innodb锁,mysql锁 概要: 1.事务的隔离级别 2.InnoDB锁争用 3.innodb锁 [3.1]innodb的行锁模式及加锁方法 其实,默认情况下,mysql 的 select 查询是不会加任何锁的,其他的CDU,都会先IX,再加上X锁 [3.2]innodb行锁实现方式 mysql的行锁是针对索引来加锁的~! (1)在不通过索引条件查询时,走全表扫了,则innodb会锁定表中的所有记录 (2)mysql是通过索引加锁的,不是针对记录,如果索引值相同有多条记录,那么会被一

1.mysql锁概述 BDB被InnoDB代替了,MyIsam在8.0也被抛弃了 2.MyIsam表锁(读写是串行的) [2.1]查看表锁争用情况. MyIsam存储引擎只支持表锁. 查看表锁争用情况. show status like 'table%'; 其中,table_locks_waited 如果值较大,证明锁争用明显. [2.2]如何加表锁 如图,当对MyIsam表的读操作时,不会阻塞其他用户读请求,但是会阻塞写请求.当对MyIsam表写操作时,其他用户对此表的读写操作均被阻塞. [2

本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 ? 1 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 ? 1 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. ? 1 2 3 4 5 6 #!/bin/bash mysql - u root - e