在做接口自动化测试的时候,总会遇到,因连接超时等错误导致,接口脚本失败. 官方给出的方法: max_retries=5 出错重试5次注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试. from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.g

1.思路: 首先要在装饰器中确定访问的方法名, 第一次可以访问成功,之后要在规定的时间(变量)之后才可以访问. 初始应该有一个变量为0;访问成功之后把当前的时间赋值给这个变零. 这样再次访问时把当前的时间与变量比较差值即可. 2.代码: import time def desc_time(s): def wapper(func): name = func.__name__ #给变量name赋值 确定访问的函数 func_identify = {name: 0,'second': s} def i

你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者:Aaron Maxwell,2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的.任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器,比如下面这个: 但是,写出一个装饰器是一个完全不一样的技能.而且这也不是,你不得不理解下面这些: 1.闭包 2.如何将函数作为"第一类"参数来使用 3.变量参数 4.参数解包 5.甚至是Python是如何装载源码的一些细节 所有这些都需要花很多时间去理解和掌

编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只验证用户名和密码是否正确,如果用户名为 root 密码为 123 则正确,否则不正确 def test1(func): def test2(root,key): if root == "root" and key ==123: print("您的用户名和密码输入正确")

备哥以前发我了一个小工具,TakeColor 取色器.来复刻一个吧. 分析一下:顶部是菜单,左侧框显示当前鼠标所在的颜色(下面显示当前坐标和颜色值,默认RGB),中间框显示鼠标周围区域,右侧显示取色的列表(按alt+c)取色.下面一行是颜色值,并且可以切换不同的模式.打开调色盘会显示底部的颜色框和调节滑块. TakeColor v1.0 先来实现一个简单的屏幕取色. 鼠标的移动监听器中的 moved 和 dragged.moved 只在组件内有效,dragged 是拖动鼠标才产生的事件.在 ja

我们知道android本身播放视频的的能力是有限的..先来一个Demo 另附我的一个还未成熟的播放器,下载地址:http://www.eoemarket.com/soft/370334.html,正在完善中 package cn.marsXTU.mediaplayer; import android.media.AudioManager; import android.media.MediaPlayer; import android.media.MediaPlayer.OnCompletion

1.什么是类加载器? 2.加载方式 ClassLoader类加载器,主要的作用是将class文件加载到jvm虚拟机中.jvm启动的时候,并不是一次性加载所有的类,而是根据需要动态去加载类,主要分为隐式加载和显示加载. 隐式加载:程序代码中不通过调用ClassLoader来加载需要的类,而是通过JVM类自动加载需要的类到内存中.例如,当我们在类中继承或者引用某个类的时候, JVM在解析当前这个类的时,发现引用的类不在内存中,那么就会自动将这些类加载到内存中. 显示加载:代码中通过Class.for

import time def time_value(dec): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() get_str = dec(*args,**kwargs) end_time = time.time() print("函数运行共耗时:",end_time-start_time) return get_str return wrapper @time_value def test(): i = 0 while i

祭奠碌碌无为的2018,想想其实也不算碌碌无为,至少我还搞懂了装饰器,写了一堆有用没用的玩意 原来觉得装饰器挺难的,直到2018年的最后几天,突然就明白了,难道这就是传说中的开天聪么 言归正传,之所以觉得装饰器难,是因为这东西不按套路出牌,希望大家看完我写的也能在新的一年里有所收货吧 先说下要实现的功能,写一个装饰器,让装饰器可以把时间加到日志的行首,例如 20190101 000001 write log first values 20190101 000001使用装饰器写入,而write l

一.函数名应用 函数名是什么?函数名是函数的名字,本质:变量,特殊的变量. 函数名(),执行此函数. python 规范写法 1. #后面加一个空格,再写内容,就没有波浪线了. 2.一行代码写完,下面一行的的内容要空2行, 3.逗号2个边的内容要有空格. 如果是不规范的写法,Pycharm编辑器,会有灰色的波浪线显示. 1.单独打印函数名 def func1(): print(666) print(func1) 执行输出: <function func1 at 0x000001455800A95

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

好吧,我标题党了.作为 Python 教师,我发现理解装饰器是学生们从接触后就一直纠结的问题.那是因为装饰器确实难以理解!想弄明白装饰器,需要理解一些函数式编程概念,并且要对Python中函数定义和函数调用语法中的特性有所了解.使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 虽然我没法让装饰器变得简单,但也许通过将问题进行一步步的讲解,可以帮助你更容易理解装饰器.由于装饰器较为复杂,文章会比较长,请坚持住!我会尽量使每个步骤简单明了,这样如果你理解了各个步骤,就能理解装饰器的原理.本文

Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话

1. 函数 在 Python 中,使用关键字 def 和一个函数名以及一个可选的参数列表来定义函数.函数使用 return 关键字来返回值.定义和使用一个最简单的函数例子: >>> def foo(): ... return 1 >>> foo() 函数体(和 Python 中所有的多行语句一样)由强制性的缩进表示.在函数名后面加上括号就可以调用函数. 2. 作用域 在 Python 函数中会创建一个新的作用域.Python 高手也称函数有自己的命名空间.也就是说,当在

本文由 伯乐在线 - 7even 翻译,艾凌风 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Simeon Franklin.欢迎加入翻译组. 好吧,我标题党了.作为 Python 教师,我发现理解装饰器是学生们从接触后就一直纠结的问题.那是因为装饰器确实难以理解!想弄明白装饰器,需要理解一些函数式编程概念,并且要对Python中函数定义和函数调用语法中的特性有所了解.使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 虽然我没法让装饰器变得简单,但也许通过将问题进行一步步的讲解,可以帮助你更容易理

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (

from flask import Flask from flask import request from flask import render_template from flask_wtf import CSRFProtect as WTF # 利用表单类去渲染模板时需要用到 from forms import LoginForm app = Flask(__name__) WTF(app) # 在app上注册一个 WTF (所有的flask插件都必须进行注册) app.config.f

装饰器 首先,给出装饰器的框架: def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print('2018-6-14') Python装饰器,本质上就是一个高阶函数.作用是给其它函数增加新的功能.借用python的@语法,可以将一个高阶函数定义为装饰器. @符号的作用 但是,在学习廖

在说装饰器前,先说一个东西,再Python里,有一个 一切皆对象,一切皆变量. 例: def hello(name="sunjinyao"): return "hi " + name print(hello()) # 输出: 'hi sunjinyao' # 我们可以将一个函数赋值给一个变量,比如 hi = hello # 我们这里没有在使用小括号,因为我们并不是在调用hello函数 # 而是在将它放在greet变量里头.我们尝试运行下这个 print(hi())

前言: 装饰器用于装饰某些函数或者方法,或者类.可以在函数执行之前或者执行之后,执行一些自定义的操作. 1.定义:装饰器就是一个函数,为新定义的函数.把原函数嵌套到新函数里面.以后就可以在执行新函数的过程中,同时执行旧函数,实现自定义操作. 装饰器的语法: 2.应用装饰器:@符号 1.1  无参数的装饰器 #装饰器架构: def outter(func):     def inner():         print('hello world')         print('hello wor

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':