有些讲得太烂了,我来通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在线性回归的模型下,我们可以计算SE(line), SE(y均值). The statistic R2describes the proportion of variance in the response variable explained by the predictor variable 如何理解这句话,Y本身就有自己的SE,在模型下,Y与其预测值之间又有一个SE,如果模型完全拟合,那么SE(line)

背景   之前在研究Object Detection的时候,只是知道Precision这个指标,但是mAP(mean Average Precision)具体是如何计算的,暂时还不知道.最近做OD的任务迫在眉睫,所以仔细的研究了一下mAP的计算.其实说实话,mAP的计算,本身有很多现成的代码可供调用了,公式也写的很清楚,但是我认为仔细的研究清楚其中的原理更重要.   AP这个概念,其实主要是在信息检索领域(information retrieval)中的概念,所以这里会比较快速的过一下这个在信息

线性函数拟合(y=a+bx) 1.       R运行实例 R语言运行代码如下:绿色为要提供的数据,黄色标识信息为需要保存的. x<-c(0.10,0.11, 0.12, 0.13, 0.14, 0.15,0.16, 0.17, 0.18, 0.20, 0.21, 0.23) y<-c(42.0,43.5, 45.0, 45.5, 45.0, 47.5,49.0, 53.0, 50.0, 55.0, 55.0, 60.0) data1=data.frame(x=x,y=y)  #数据存入数据框

----------------------------------R语言学习与科研应用,科研作图,数据统计挖掘分析,群:719954246-------------------------- 我们将开始学习R语言编程,模式基本有两种,一种是在R语言命令提示符处直接输入相关语句直接运行,另一种是使用R语言脚本文件编写程序. (1)直接输入法:R语言运算符号包括:+(加).-(减).*(乘)./(除).^(乘方).%/%整除.%%求余: 逻辑判断符号:>(大于).<(小于).>=(大于等于

有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺. 当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作.但通常来说,如今大数据方面有三种语言可以选择:R.Python和Scala,外加一直以来屹立于企业界的Java.那么,你该选

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/49768161 R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,R即是一种软件也可以说是一种语言,可以看作是由AT&T贝尔实验室所创的S语言发展出的一种方言.你可以在其官网主页上获取它,你可以免费获取它.发布它,甚至从中盈利.R是跨平台的,可以在Windows,Unix/Linux以及Mac OS X系统使用. R之所以被称为''R&qu

R语言基本语法 我们将开始学习R语言编程,首先编写一个"你好,世界! 的程序. 根据需要,您可以在R语言命令提示符处编程,也可以使用R语言脚本文件编写程序. 让我们逐个体验不同之处. 命令提示符 如果你已经配置好R语言环境,那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符 $ R 这将启动R语言解释器,你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序,具体如下. > myString <- "Hello, World!" > print ( myStr

1.字符串前加 u 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用: 后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码. 2.字符串前加 r 例:r"\n\n\n\n”#(表示一个普通的字符串 \n\n\n\n) 使用r' ' 或 R‘ ’的字符串称为原始字符串,其中包含的任何字符都不进行转义 作用: 去掉反斜杠的转义机制. (特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 机器学习,项目统计联系QQ:231469242  目录 1.基本概念 2.SSE/SSR/SST可视化 3.简单回归分为两类 4.一元回归公式 5.估计的

OpenCASCADE Conic to BSpline Curves-Circle eryar@163.com Abstract. The conic sections and circles play a fundamental role in CAD/CAM applications. Undoubtedly one of the greatest advantages of NURBS is their capability of precisely representing conic

1.引言 在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的: .监视代码中变量的变化情况,周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作 .跟踪代码运行时轨迹,作为日后审计的依据 .担当集成开发环境中的调试器的作用,向文件或控制台打印代码的调试信息. 实现日记记录最普通的做法就是在代码中嵌入打印语句,这些打印语句可以输出到控制台或文件中,比较好的做法就是构造一个日志操作类来封装此类操作,而不是让一系列的打印语句充斥了代码的主体. 在强调可重用组件开发的今天,除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类

枚举为一组相关的值定义一个共同的类型,并允许您在代码中的以类型安全的方式中使用这些值,在 Swift 中,枚举类型是一等(first-class)类型.它们采用了很多传统上只被类所支持的特征,例如计算型属性(computed properties),用于提供关于枚举当前值的附加信息,实例方法(instance methods),用于提供和枚举所代表的值相关联的功能.枚举也可以定义构造器(initializers)来提供一个初始成员值:可以在原始的实现基础上扩展它们的功能:可以遵守协议(proto

原文链接: http://blog.csdn.net/haovip123/article/details/21614887 犹记得第一次看<数据库系统原理>时看天书的感觉,云里雾里:现在已经是第二次参阅这本书了,顿时有所感悟,“哦,原来是这样!”现在呢,开窍了一点,写下来且当作为笔记. ER模型 ER模型的基本元素是:实体.联系和属性 实体:是一个数据对象,指应用中可以区别的客观存在的事物.(ER模型中的实体往往是指实体集) 实体集:指同一类实体构成的集合 实体用方框表示表示,方框内注明实体的

机器学习算法原理.实现与实践——机器学习的三要素 1 模型 在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数.模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数.例如,假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合. 假设空间用$\mathcal{F}$表示.假设空间可以定义为决策函数的集合 $$\mathcal{F}=\{f|Y=f(X)\}$$ 其中,$X$和$Y$是定义在输入空间$\mathcal{X}$和输出空间$\mathcal{Y}$上的变

P 35--38 1.  若 ${\bf B}$ 为横场 ($\Div{\bf B}=0\ra {\bf k}\cdot {\bf B}=0\ra $ 波的振动方向与传播方向平行), 则 $$\bex \exists\ {\bf A},\st {\bf B}=\rot{\bf A}. \eex$$ 特别对任给的 $\psi$, 还可要求 $\Div{\bf A}=\psi$. 2.  若 ${\bf A}$ 为纵场 ($\rot{\bf A}={\bf 0}$), 则 $$\bex \exist

题目描述 Description 经过千辛万苦小 A 得到了一块切糕,切糕的形状是长方体,小 A 打算拦腰将切糕切成两半分给小 B.出于美观考虑,小 A 希望切面能尽量光滑且和谐.于是她找到你,希望你能帮她找出最好的切割方案.  出于简便考虑,我们将切糕视作一个长 P.宽 Q.高 R 的长方体点阵.我们将位于第 z层中第 x 行.第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z),它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z).一个合法的切面满足以下两个条件:  1. 与每个

[HNOI 2013]切糕 第三题:切糕(程序文件名:cake.exe)100 分,运行时限:5s 经过千辛万苦小A 得到了一块切糕,切糕的形状是长方体,小A 打算拦腰将切糕切成两半分给小B.出于美观考虑,小A 希望切面能尽量光滑且和谐.于是她找到你,希望你能帮她找出最好的切割方案. 出于简便考虑,我们将切糕视作一个长P.宽Q.高R 的长方体点阵.我们将位于第z层中第x 行.第y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z),它有一个非负的不和谐值v(x,y,z).一个合

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在上篇相机模型中介绍了图像的成像过程,场景中的三维点通过"小孔"映射到二维的图像平面,可以使用下面公式描述: \[ x = MX \]其中,\(c\)是图像中的像点,\(M\)是一个\(3\times4\)的相机矩阵,\(X\)是场景中的三维点. 通过小孔相机模型,可知假如从像点\(x\)向相机的中心\(C\)反投影一条射线\(\overrightarrow{xC}\),则该射线必定经过对应像点的三维空间点\(X\),但显然仅仅通过一个像点无法确定\(X\)的具体位置,因为在射线\(\

A character is unique in string S if it occurs exactly once in it. For example, in string S = "LETTER", the only unique characters are "L" and "R". Let's define UNIQ(S) as the number of unique characters in string S. For exam