决策树(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,最早的决策树算法是ID3,改善后得到了C4.5算法,进一步改进后形成了我们现在使用的C5.0算法,综合性能大幅提高. 算法核心:为每一次分裂确定一个分裂属性.ID3采用的是“信息增益”为度量来选择分裂属性的. 本文在Excel中建模进行决策树分析,属于基础的决策树学习,有兴趣的可以在SPSS Modeler和Python中进行操作. 树模型(又称决策树或者树结构模型):基本思想和方差分析中的变异分解极为相似.目的(基本原则)

前言 这篇文章时承继上一篇机器学习经典模型使用归一化的影响.这次又有了新的任务,通过将label错位来对未来数据做预测. 实验过程 使用不同的归一化方法,不同得模型将测试集label错位,计算出MSE的大小: 不断增大错位的数据的个数,并计算出MSE,并画图.通过比较MSE(均方误差,mean-square error)的大小来得出结论 过程及结果 数据处理(和上一篇的处理方式相同): test_sort_data = sort_data[:] test_sort_target = sort_t

1.  新建一个类,实现接口Iterator import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook

这篇文章继上篇机器学习经典模型简单使用及归一化(标准化)影响,通过将测试集label(行)错位,将部分数据作为对未来的预测,观察其效果. 实验方式 以不同方式划分数据集和测试集 使用不同的归一化(标准化)方式 使用不同的模型 将测试集label错位,计算出MSE的大小 不断增大错位的数据的个数,并计算出MSE,并画图 通过比较MSE(均方误差,mean-square error)的大小来得出结论 过程及结果 数据预处理部分与上次相同.两种划分方式: 一. test_sort_data = sor

前两天刚刚做开发CRM系统项目,在做要做EXCEL导出导入功能,因为以前做.NET开发用的是NPOI,但可是没找到PHP版本的,所以就网搜找了个国外的开源PHPEXCEL , 一开始只是做了简单的导入导出,还没有出现做什么问题,一切顺利(因为那是EXCEL的单元格都没有设置什么数据类型的情况下), 在做导入读取EXCEL数据时,而且单元格里的数据类型改成文本类型时,在PHPEXCEL读出来的是PHPExcel_RichText类型的,这类型使getValue()是不管用了,因为这时候getVal

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

篇一:WinForm开发总体概述与技术实现 篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出 篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

表现:excel中某列中,有的单元格左上角有绿色箭头标志,有的没有,c#编写读取程序,但是只能读取出带绿色箭头的单元格中的内容,其余不带的读取不到内容 原因:excel中单元格因为是文本格式而存储了数值,导致后台错误检查,在左上角显示绿色箭头 解决:string strConn;原来读取不完全的写法:strConn = "Provider = Microsoft.Ace.OLEDB.12.0;Data Source = " + strExcelFilePath + ";Pas

Openxml读取Excel数据: 有些问题,如果当Cell 里面是 日期和浮点型的话,对应的Cell.DataType==Null,对应的时间会转换为一个浮点型,对于这块可以通过DateTime.FromOADate(double d)转换为时间. 可是缺点的地方就是,如果Cell.DataType ==NULL, 根本无法确认这个数据到底是 浮点型还是[被转换为了日期的浮点数].查阅了很多国外资料,的确国外博客有一部分都反映了.有关Openxml读取Excel时Cell.DataType==

GA报表除了默认的表格方式显示数据外,还支持饼图,水平百分比图,数据透视图等展现方式,其中水平百分比图在可视化看流量时最为方便,就像这样: 那么当我们要在Excel里做类似的效果应该怎么做呢?尤其是数据源不是来自GA的情况. 初始的表格: 做好的效果: 首先选择好百分比这一列,然后插入->条状图->水平条状图 选中新建的图表: 依次选中删除:水平,垂直坐标轴,图例等不需要的元素,就像这样: 再鼠标点中垂直的表格线,然后删除,就像这样: 这时效果已经接近了,我们需要加上文字百分比,选中图表,布局

摘要:在程序编制过程和数据汇总交换过程中,经常会碰到需要将其他人员在office办公环境下编制的文件数据内容导入oracle中的情况.目前程序开发者经常使用的方法有如下几种:1,使用oracle提供的导入工具sql*loader:2,使用plsql developer工具:3使用其他数据转移工具做中转站.下面我们采用实例的方式分别描述几种导入方式的优缺点及其操作步骤.假设‘e:\test.xls’文件中存在三列数据分别代表客户编号,客户名称和联系电话.其内容如下: 10001 zjaxi01 1

昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字:公司每天都有人申请铅笔.笔记本等一些文具用品,现在想要统计每天申请铅笔多少支.笔记本多少本,如下图所示,这个要如何实现呢? excel数据透视表怎么操作?ytkah用的是wps(excel应该类似),选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中,拖动“日期”到行标签中,一个数据统计表就出来了,如图右上角所示. 赶脚好强大,记录一下,方便以后查找使用

湛刚 de BLOG 原文地址 Asp.Net 导出 Excel 数据的9种方案 简介 Excel 的强大之处在于它不仅仅只能打开Excel格式的文档,它还能打开CSV格式.Tab格式.website table 等多钟格式的文档.它具备自动识别行号,字符,格式化数字等功能,例如:如果你在Excel 单元格中输入数字 "123456789012" 会自动转化为"1.23457E+11". 背景介绍 正因为Excel的强大和易用,大家都喜欢将数据导出为 Excel 备

声明:里面的很多东西是基于前人的基础上实现的,具体是哪些人 俺忘了,我做了一些整合和加工 这个项目居于openxml做Excel的导入导出,可以用OpenXml读取Excel中的图片 和OpenXml插入Excel 图片,相信这两个还是挺有用的 OpenXmlHelper 类为对外抛出的类,包含封装的导入导出的数据操作方法和一些对象的属性 一.导出Excel数据 1.导出的数据为DataSet,可以允许多个DataTable 1.需要设置RowIndex;RowIndex为数据起始行(也就是可以

1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t'; 进行导入操作 具体还是参考高手的: http://hi.baidu.com/harite/blog/item/6a5fb

虽说报表多又难做,做报表相当容易. 做报表也可以偷懒的,超级实用又省事.只需要做一个报表,这个报表里面包括几乎所有的数据字段,然后将查询到的数据导出到 excel中,利用excel自带的“数据透视”功能,客户只需要点几下鼠标就可以生成自己所需要的报表.通过这种方法,一个报表可以产生n个 报表.通过几行代码可以操纵excel打开“数据透视”功能.冒必要在自己的程序里面做数据透视功能了,要做到excel数据透视那种功能效果, 还是要花费不少时间的. function GetExcelCol(iCol

从Excel数据表导入MySQL,已经做过好几次了,但每次都会碰到各种问题:invalid utf8 character string, data too long, ...,浪费了不少时间 为了提高效率,是时候指定一个数据导入的SOP了: 1.准备.txt文件 1.1 将要导入的数据(不含表头)从工作表复制.粘贴到一个新建的Excel数据表中(避免污染源数据) 1.2 粘贴时注意:使用右键paste as value选项,过滤掉源数据表中的多余格式(如,字体颜色.粗体等) 1.3 将新建的Ex

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

这篇blog是介绍: 1. java中的poi技术读取Excel数据,然后保存到MySQL数据中. 2. jxl读写excel 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 项目结构: Excel中的测试数据: 数据库结构: 对应的SQL: 1 CREATE TABLE `student_info` ( 2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `no` varchar(20) DEFAULT NULL, 4 `

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销