数据下载链接:百度云下载链接​ 引言 第一性生产力是绿色植物呼吸后所剩下的单位面积单位时间内所固定的能量或所生产的有机物质,即是总第一性生产量减去植物呼吸作用所剩下的能量或有机物质.多种卫星遥感数据反演净初级生产力(NPP)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 植物通过光合作用将太阳能固定并转化为植物生物量.单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用产生的全部有机物同化量,即光合总量,叫总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP);净初

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

  数据下载链接:百度云下载链接​ 降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力,就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应. 在过去几天查阅文献资料的过程中,本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种,着实大开了眼界. 不过总结这些计算方法,其实核心思路大概就两种:一种是把降雨的动能,就是E,引入模型中,因为降雨的动能越大,说明冲刷的力度越大:另一种是直接使用降雨量来计算的,比如引入月均降雨量和年均降雨量来计算. 小编在这里给大家推荐两个我们国内研究使用的计算方法,第一个是我国学者根据我国南方的

​ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发,提供简单易用.功能强大的Python库,以及大数据分析能力,可轻松实现实时数据.栅格数据.空间数据等多源数据的接入和GIS分析.可视化,同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能.本篇博客将和大家分享,使用ArcGIS API for Python进行城市区域提取的方法和流程. 数据准备:不同时期的landsat影像 一.关于栅格函数   在前面的博客"环境镶嵌数据集的渲染模板使用","环境镶嵌数据集栅

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等.该类产品是基于野外调查和实地采样,结合历史数据,建立全国土壤类型.质地.养分及变化等数据集,同时做成多种尺度的栅格数据.数据产品经过野外实地验证,精度良好,适用于各种科学研究及实际生产应用,它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 ※服务简介 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合.几何校正.图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品. 正文 数据简介 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动,对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析,从而判断该区域或该类型土地变化的规律,进而分

​   数据下载链接:数据下载链接 引言 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年三个波段RGB数据,值域0-252之间,数据类型为8bit整型.该产品经过数据搜集-模型模拟-质量检查-地表蒸腾与蒸散量数据流程,且经过专家组验证,质量良好. 正文 栅格数据源 数据名称 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品 数据类型 栅格 数据格式 TIFF 数据精度 1km.500m.30m 时间范围 1981-202

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

数据下载链接:百度云下载链接​ 土壤阳离子交换量,简称CEC,是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量.土壤阳离子交换量 cation exchange capacity 即CEC 是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量,其数值以每千克土壤中含有各种阳离子的物质的量来表示,即mol/kg. 中国土壤阳离子交换量空间分布数据是根据土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成,用来表示土壤阳离子的空间分布含量. 编辑 数据名称 中国土壤阳离子交换量空间分布数据 数据类型 栅格 .矢量   数据格式 GRID.TI

数据下载链接:百度云下载链接​ 广东省,地处中国大陆最南部,属于东亚季风区,从北向南分别为中亚热带.南亚热带和热带气候,是中国光.热和水资源最丰富的地区之一.主要河系为珠江的西江.东江.北江和三角洲水系以及韩江水系.广东省面积为17.977万平方公里,其中宜农地434万公顷,宜林地1100万公顷. 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

一.arcgis中nodata设为0 两个栅格进行叠加,有时会有一部分没有数据,即用identify点击该区域,Value为NoDat a,而不是像其他非空区域一样有值. 此时注意nodata区域要赋予0值,因为nodata+任何数=nodata,因此要采用条件查询函数将NoData的地方赋值为0. A:方法是ArcTools->Spatial Analyst Tools->Map Algebra->Single Output Map Algebra. 算法表达式为: CON(ISNUL

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

数据下载链接:百度云下载链接 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱.纹理.色调等的认识结合地形图目视解译而成:在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度. 地理遥感生态网在对植被生长较好时间的GF1号等多源卫星影像下载.拼接.校正.配

一.监听事件大全 1.1 JavaScript事件 onblur 元素失去焦点 onchange 用户改变域的内容 onclick 鼠标点击某个对象 ondblclick 鼠标双击某个对象 onfocus 元素获得焦点 onkeydown 某个键盘的键被按下 onkeypress 某个键盘的键被按下或按住 onkeyup 某个键盘的键被松开 onload 某个页面或图像被完成加载 onmousedown 某个鼠标按键被按下 onmousemove 鼠标被移动 onmouseout 鼠标从某元素移

所有物料规划PR时对净需求+最小采购批量+安全库存+舍入值的先后考虑逻辑20171207-1228.docx PR回写案例一: '; --SAFE_QTY:安全库存 ' ; -- MIN_LOT_SIZE最小采购批量 LOTSIZE_INCREMENT舍入值 '; --合并下PR的时间区间 WB7 TB1 EX0 W2_14 T3_3 ' ; ---加上PR回写逻辑后 ' ; ---最终回写去SAP的数据 ) as LGORT ,'SAPRFC' as ERNAM,out_pr.due_date

文章分享了一个衡量用户与产品或服务之间关系的指标:NPS,干货满满,希望对你有益. 初识NPS 作为互联网行业的用户体验从业者,我们都或多或少会接触一些衡量用户与产品或服务之间关系的指标,常见的指标如活跃度.留存率.用户满意度等. 近几年,NPS(Net Promoter Score净推荐值)在国内流行起来,越来越多的行业及企业开始使用NPS指标作为衡量用户口碑的工具,如通信服务行业的中国移动.金融保险行业的中国平安.互联网行业的天猫和腾讯.家电企业海信等.中国平安从2013年开始引入NPS评价

客户忠诚是企业在客户服务方面的最高目标. 客户是否忠诚通过一个问题即可判断,那就是--你会把这家企业推荐给朋友的可能性有多大?这就是著名的NPS指标,本文希望能讲清NPS客户净推荐值是什么,用好客服系统有助于提高NPS值,建立并挖掘自己的忠诚客户 一.什么是NPS? NPS即客户净推荐值(Net Promoter Scode), 简单说就是给你0-10分,问你有多大意愿乐意把产品推荐给你的亲朋好友.打了0-6分的人叫诋毁者,7-8分称之为中立者,9-10分是我们都想要的推荐者.然后用推荐者的比例

在获客成本高涨的时代,拥有一批超级用户,让企业更有本钱专注在提升产品及体验,创造更多的超级用户,形成良性循环.超级用户究竟要如何创造?超级用户可以定义成“忠诚用户当中最忠诚的一群人”,因此创造超级用户首先必须提升顾客忠诚度.在国内外市场上NPS正逐渐取代顾客满意度〈CS〉,成为衡量忠诚度的主流指标,NPS是什麽呢?为什麽受到重视呢?又是如何被应用呢? 当今全球最知名的几间大企业,像是Apple.Amazon或是Netflix.Tesla,都坚持做一件事,不是搞AI,也不是新零售,而是做好体验.

在日常的脚本编写过程中,通常会获取配置文件中的配置项,以执行相应的业务逻辑. 小二上码...若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! 获取配置项值的源码如下所示: /** * Get value from properties by key. Return null when the key not exist. * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoUISelenium main.java.aaron.java.tools FileUtils.