在执行一个简单的sql查询,表中数据量为14万 sql语句为:SELECT id,titile,published_at from spider_36kr_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;开始的时候很快,但后面sql语句查询越来越慢 .开始查找问题原因:1. 执行explain 发现没毛病,正常走了索引 2. 执行SHOW PROFILES 查出Query_ID后在执行 show profile for q

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

问题描述:某条sql语句在测试环境执行只需要1秒不到,到了生产环境执行需要8秒以上 在phpmyadmin里面执行性能分析,发现sending data占用了差不多90%以上的时间 查询一下“Sending data”状态的含义,原来这个状态的名称很具有误导性,所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据,而是包括“收集 + 发送 数据”.这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

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转自博客http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

1.执行一个查询,发现时间开销都在sending data,为什么?2.sending data容易误导,让人以为只是发送数据给客户端,实际上sending data包含两个过程:读取数据并处理,发送给客户端,而时间开销都在读取数据并处理的过程中.

In this short article, I'll show you how to send data to a website from a C# application using GET or POST method. The tutorial also includes how to receive data from a website, by getting the page's source - so it's a neat way to check if the everyt

1.错误描写叙述 java.sql.SQLException: Can not issue data manipulation statements with executeQuery(). at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:996) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:935) at com.mysql.jdbc.SQLErr

报错信息: +---------------------------------------------------------------------------+ Plsql 程序的日志信息开始 +---------------------------------------------------------------------------+ +-----------------------------------------------------------------------

问题: 文件 "c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\ttt.mdf" 已压缩,但未驻留在只读数据库或文件组中.必须将此文件解压缩.CREATE DATABASE 失败.无法创建列出的某些文件名.请查看相关错误. (.Net SqlClient Data Provider) 原因: 可能是在安装sql server的盘上执行了“压缩此驱动器以节约磁盘空间”, NTFS 或 FAT 压缩卷上

一.发现问题 启动SQLSERVER的数据分析服务失败 查看系统日志错误如下: 双击错误后显示详细错误: 元数据管理器中存在错误. 实例化来自文件“\\?\C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS11.MSSQLSERVER\OLAP\Data\Tfs_Analysis.0.db\vDimTestCaseOverlay.874.dim.xml”的元数据对象时出错. 二.解决问题-数据库 然后我手动尝试将“C:\Program Files\Microso

关于asp.net编译中出现数据库 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\test1.mdf' 已存在.请选择其他数据库名称.无法将文件 'D:\下载\VS2012_ULT_chs\test7\test7\App_Data\aspnet-test7-20180607165640.mdf' 作为数据库 'test1'. 附加的问题,个人经过调试发现原来问题不在数据库出现问题,而是web.co

关于asp.net编译中出现 数据库 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\test1.mdf' 已存在.请选择其他数据库名称.无法将文件 'D:\下载\VS2012_ULT_chs\test7\test7\App_Data\aspnet-test7-20180607165640.mdf' 作为数据库 'test1'. 附加 的问题,个人经过调试发现原来问题不在数据库出现问题,而是web.

为了一看究竟,抓取了一个awr报告.发现系统的负载情况确实很严重,每秒的redo有1.6M,可见系统的负载不是主要在select上,可能有一些dml之类的操作极为频繁. 看了下等待事件.都是关于lock的.这个时候就有些纳闷了.到底什么样的操作会导致严重的锁等待. Top 5 Timed Foreground Events 这个时候怎么解释执行计划效率很高,但是执行时间却很长的问题.第一个猜想就是系统的负载加大了,可能查取数据的时候就慢了.但是反过来说,也不会慢这么高的比例啊.所以这种猜想不成立

msdn 扩展事件:点击打开链接 转自:https://blog.csdn.net/yenange/article/details/52592814 -- 删除事件会话 IF EXISTS(SELECT * FROM sys.server_event_sessions WHERE name = 'slow_query') DROP EVENT SESSION slow_query ON SERVER GO -- 创建事件会话 CREATE EVENT SESSION [slow_query] O

SELECT [session_id], [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID', DB_NAME([database_id]) AS '数据库名称', [request_id], [cpu_time], [start_time] AS '开始时间', [status] AS '状态', [command] AS '命令', dest.[text] AS 'sql语句', [reads] AS '物理读次数', [writes] AS '写次数', [l