函数roipoly交互式选取前景区域,生成掩膜图像

  • 2024-10-29

MATLAB：图像选取局部区域滤波（roicolor、roipoly、roifill、fspecial、roifilt2函数）

对于某些特殊的图像处理,我们不希望将整张图都进行图像处理.这个时候就用到了roicolor.roipoly.roifill.fspecial.roifilt2函数.代码实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('pout.tif'); %输入原图像 BW1=roicolor(I,55,100); %基于灰度图像ROI区域选取 c=[87 171 201 165 79 32 87]; r=

JAVA之旅（五）——this，static，关键字，main函数，封装工具类，生成javadoc说明书，静态代码块

JAVA之旅(五)--this,static,关键字,main函数,封装工具类,生成javadoc说明书,静态代码块 周末收获颇多,继续学习 一.this关键字 用于区分局部变量和成员变量同名的情况 this的特点 this就代表本类对象 这在我们的set方法里面是有的 public void setName(String name) { this.name = name; } this代表他所在的函数对属对象的引用 现在我们这里有这么一个需求 //公共的 类 类名 public class H

CSS 从大图中选取部分区域作为目标图标

从大图中选取部分区域作为目标图标 by:授客 QQ:1033553122 1.图片素材 图片素材如下(大小:137px * 264px),图中从上到下,连续存放了两张100px * 100px的图   2.HTML代码 html代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8&quo

Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像

Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1.2.3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分.这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在

YChaos生成混沌图像

YChaos是一款通过数学公式生成混沌图像的软件,展示混沌之美,数学之美.软件中定义一套简易的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数学表达式写成该脚本的形式,解析脚本代码以生成相应的图形与图像.该软件与我之前写的Why数学图像生成工具和WHY数学图形可视化工具(开源)有很大关联.它们使用的是同一套数学表达式解析代码.如果你对数学生成图形图像感兴趣,欢迎加入QQ交流群: 367752815 一.软件使用 双击"YChaos图像生成软件.exe"启动软件. 软件中有两种模式:编辑

混沌的艺术--- YChaos通过数学公式生成混沌图像

艺术真得很难吗?也许如同编程一样容易.我写了一套软件,其功能是通过输入数学方程式,生成艺术图像.一提到数学有人可能会发怵,这里请不要担心,生成混沌的数学公式大都很是简单,基本上只用加.减.乘.除.余.正弦.余弦这七种运算.说到数学,在我心里也留有一大片阴影,别问我阴影面积有多大,因为我算不出来.依然记得当年的数学考试,每次其最后一道BOSS题,我是从来没有做出来过.再说高等数学的微积分,十年前我学得还算可以,但应付完考试就被废了.而现在文档论文上的公式大多都要整几个微积分来提高逼格,我一看到就怵

利用ASP.NET一般处理程序动态生成Web图像（转）

摘自:http://www.cnblogs.com/zhouhb/archive/2011/02/15/1955262.html 一般处理程序的扩展名为ashx,它实现了IHttpHandler接口,可以响应HTTP请求.我们可以用一般处理程序来动态生成Web图像. <%@ WebHandler Language="C#" class="CreateImage" %> using System;using System.Web;using System.

RPN（区域生成网络）

转:懒人元(侵删) RPN全称是Region Proposal Network,Region Proposal的中文意思是“区域选取”,也就是“提取候选框”的意思,所以RPN就是用来提取候选框的网络. 1. RPN的意义 RPN第一次出现在世人眼中是在Faster RCNN这个结构中,专门用来提取候选框,在RCNN和Fast RCNN等物体检测架构中,用来提取候选框的方法通常是Selective Search,是比较传统的方法,而且比较耗时,在CPU上要2s一张图.所以作者提出RPN,专门用来提

map内置函数、lambda表达式、快捷生成想要的列表、filter内置函数

  map函数                             语法 map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器. def square(x) : # 计算平方 return x ** 2 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # 使用lambda表达式 map(lambd

写一个函数，参数为$n，生成一个数组，其元素为1~$n，各元素位置随机排列，不得重复

function rand_array($n){ $array=range(1,$n); shuffle($array); return $array; }

在pyqt5中展示pyecharts生成的图像

技术背景 虽然现在很少有人用python去做一些图形化的界面,但是不得不说我们在日常大部分的软件使用中都还是有可视化与交互这样的需求的.因此pyqt5作为一个主流的python的GUI框架地位是非常重要的,也是一个非常重要的技能.而pyecharts是相当于echarts的python版本,可以比较方便的制作一些非常精美的可视化图片,因为生成的一般是html格式的,所以对于平台的可迁移性相对较好.这里我们主要探索一下在pyqt5制作出来的界面中集成一个pyecharts生成的页面,效果图如下所示

对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长,padding是否补零 2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特

php生成雪花图像（不美观请见谅）

<?php /*  //新建图像 //雪花  @header("Content-Type:image/png"); $w = 500; $h = 500; //create $img = imagecreate($w,$h); //设置底色 imagecolorallocate($img,120,200,150);     $snowflake_size = 5;  //1dao5 //利用循环生成雪花    imagechar() 输出*号 for ($i=1; $i<=

spyder中让生成的图像单独在窗口中显示

IPython 支持两种形式的绘图 终端输出图像新窗口输出图像方式 1 能够非常方便的保存输出记录(如将`IPython 终端输出转换成 Html 文件) 方式 2 则可以交互式的放大.拖动图片,并且能将图片保存成不同的格式 在终端窗口中输出图片的命令是: In [1]: %matplotlib inline在图片窗口表现图片的命令是: In [4]: %matplotlib qt5 在python3的版本中是qt5注意此两个语句是命令行输入,若在spyder中此语句无效,需要到ipython窗

为训练深度OCR 图像，生成文本图像

https://github.com/Sanster/text_renderer Generate text images for training deep learning ocr model 在Windows中也可以运行,只需要将Unicode编码 encoding='utf-8' 即可. 说明: 这个开源项目可以根据你提供的语料文字,来生成对应的多变文本图像,这样可以方便OCR在训练时需要大量的训练样本. 运行 python main.py --help 可以看到在生成自己的 文本图像时

【Python图像特征的音乐序列生成】图像特征在旋律生成中有什么用

jishude 首先援引一个资料网页:http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2016/03/01/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E7%94%9F%E6%88%90.html 这个网页可以让基础薄弱的人对于乐理有一个全面的感知. 这个项目有一个重要的中间数据,用来连接前后两个深度神经网络,那就是图像的特征. 图像的特征可以是一个特征向量,用来作为音乐生成的隐性参数.但是为了宏观上控制音乐序列,我们需要显式地定义一些规则:拍子.调

python读取三维点云球坐标数据并动态生成三维图像与着色

关键步骤: 1.首先通过读取.txt文本数据并进行一系列字符串处理,提取显示所需要的相关数据矩阵 2.然后利用python的matplotlib库来进行动态三维显示 备注:matplotlib在显示2d数据可视化方面有着绝对的优势,但是在三维点云显示方面则存在很多问题,首先一个就是显示几千几万点以上甚至更多三维点的时候,电脑CPU明显跟不上,计算机显示明显变得卡顿,所以当需要显示更多的点的时候,建议使用python的另一个利用GPU渲染的库vispy,本人亲测,普通i5,GTX750台式机显示个

pngCanvas 是一个使用纯Python代码的生成png图像的工具

#!/usr/bin/env python """Simple PNG Canvas for Python - updated for bytearray()""" __version__ = "1.0.1" __author__ = "Rui Carmo (http://the.taoofmac.com)" __copyright__ = "CC Attribution-NonCommercia

Opencv 使用Stitcher类图像拼接生成全景图像

Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像,效果不错.下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到: \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp #include <fstream> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/stitching/stitcher.hpp"

（数据科学学习手札57）用ggplotly()美化ggplot2图像

一.简介 经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器,我在(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍,其渲染出的图像以浏览器为载体,非常精美,且绘制图像的自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包中,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化的朋友而言,自然是不太乐意转向plotly的学习,有趣的是plotly的R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像,且

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