Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:枫(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/666182545/ 现在学python的人越来越多了,我也开始学习了,大群里讨论问题好多人都不回答,而且,人多,广告多,我发的问题一会儿就被顶的不见了:所有今天建了一个Python学习交流的QQ群,建立我自己的学习及交流平台,求喜欢python的一起来交流.我是初学者,python小白,求大神来指导,号:612640160 .

定义: 中缀表达式: 在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,这种表示法也称为中缀表达式 后缀表达式: 又叫逆波兰表达式 ,不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 * 一个字符串表达式s = “9 + ( 3 - 1 ) * 3 + 10 / 2”)求值的过程分为两步 (一) 将 中缀表达式s变为后缀表达式s_after = "9 3 1 - 3

二分法 float SqrtByBisection(float n) //用二分法 { if(n<0) //小于0的按照你需要的处理 return n; float mid,last; float low,up; low=0,up=n; mid=(low+up)/2; do { if(mid*mid>n) up=mid; else low=mid; last=mid; mid=(up+low)/2; }while(abs(mid-last) > eps);//精度控制 return mi

#coding=gbk import nltk import math def entropy(labels): freqdist = nltk.FreqDist(labels) #Frequency Distributions probs = [freqdist.freq(l) for l in freqdist] #freqdist.freq(l) 是将频率转换成概率.即频率除以总个数等于概率 return -sum([p * math.log(p,2) for p in probs]) p

跳转到我的博客 1. 分位数计算案例与Python代码 案例1 Ex1: Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36],求Q1, Q2, Q3, IQR Solving: 步骤: 1. 排序,从小到大排列data,data = [6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49] 2. 计算分位数的位置 3. 给出分位数 分位数计算法一 pos = (n+1)*p,n为数据的总个数,p为0-1之

原文来源于博客园和CSDN 1.计算函数 abs()--取绝对值 max()--取序列最大值,包括列表.元组 min()--取序列最小值 len()--取长度 divmod(a,b)---取a//b除数整数以及余数,成为一个元组 pow(x,y)--取x的Y次幂 pow(x,y,z)先x的Y次幂,再对Z取余 round()--修改精度,如果没有,默认取0位 range()快速生成一个列表 2.其他函数 callable()--返回是否可调用返回true或false isinstance(a,ty

Python3 中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) Python 中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值. Number(数字)

置顶   内置函数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii https://docs.python.org/2/library/functions.html 此文参考了别人整理好的东西(地址:http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6140987.html#p1),然后结合自己的理解,写下来,一方面方便自己,让自己好好学习,顺便回忆回忆:另一方面,让喜欢的盆

注:本笔记基于python2.6而编辑,尽量的偏向3.x的语法 Python的特色 1.简单 2.易学 3.免费.开源 4.高层语言: 封装内存管理等 5.可移植性: 程序如果避免使用依赖于系统的特性,那么无需修改就可以在任何平台上运行 6.解释性: 直接从源代码运行程序,不再需要担心如何编译程序,使得程序更加易于移植. 7.面向对象: 支持面向过程的编程也支持面向对象的编程. 8.可扩展性: 需要保密或者高效的代码,可以用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们. 9.可嵌入性: 可以

知识内容: 1.python内置函数简介 2.python内置函数详细介绍 一.python内置函数简介 python中有很多内置函数,实现了一些基本功能,内置函数的官方介绍文档:    https://docs.python.org/3.6/library/functions.html 内置函数是不需要调用任何模块,可以直接在python代码中直接调用的函数 二.python常见内置函数详细介绍 1.数学运算 abs:求数值的绝对值 divmod:返回两个数值的商和余数 max:返回可迭代对象

内置函数的基本使用 abs的使用: 取绝对值 absprint(abs(123))print(abs(-123)) result:123123 all的使用: 循环参数,如果每个元素都为真的情况下,那么all的返回值为True: 假: 0, None, "", [],(), {} ret = all([True, True]) ret1 = all([True, False]) result: True False any的使用: 只要有一个为True,则全部为True ret = a

1.字符串 定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串特性:1.只能存放一个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序补充: 1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name＝r'l\thf' 2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name＝ur'l\thf' 2.字符串常用操作 # 1字母处理: .upper()

目录 Python爬虫-requests库get和post方法使用 1. 安装requests库 2.requests.get()方法使用 3.requests.post()方法使用-构造formdata表单 4.requests.post()方法使用-发送json数据 Python爬虫-requests库get和post方法使用 requests库是一个常用于http请求的模块,性质是和urllib,urllib2是一样的,作用就是向指定目标网站的后台服务器发起请求,并接收服务器返回的响应内容

在 C/C++/Java 等等语言中,整型变量的自增或自减操作是标配,它们又可分为前缀操作(++i 和 --i)与后缀操作(i++ 和 i--),彼此存在着一些细微差别,各有不同的用途. 这些语言的使用者在接触 Python 时,可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢?在我前不久发的<Python的十万个为什么?>里,就有不少同学在调查问卷中表示了对此话题感兴趣. Python 中虽然可能出现 ++i 这种前缀形式的写法,但是它并没有"++"自增操作符,此处只是

Python内置的函数及其用法.为了方便记忆,已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类: 数学运算(7个)    类型转换(24个)    序列操作(8个)    对象操作(7个)    反射操作(8个)    变量操作(2个)    交互操作(2个)    文件操作(1个)    编译执行(4个)    装饰器(3个)接下来看看具体每个类别里包含了那些内置函数一.数学运算类abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模complex([real[,

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c

今天看到有关python的文章,感觉很好奇,学了python很久了,但是还没有真正的用过,只是写一些小程序 看了这篇文章以后真的感觉自己所了解都是皮毛,在此与大家分享: 原文链接:http://www.stephendiehl.com/posts/postmodern.html 如果现代Python有一个标志性特性,那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊.在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python,并重建了“Python”本身的意义. 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额

最近在学习python,很多入门的例子又写了一遍,基本上是C#和Python都写了一遍,对比发现语言真是相通啊,只是语法不同而已. python开发也是用的VS,很好用,特别是代码段运行,选中一段python代码,Ctrl+E+E执行结果就出来了,跟装了TestDriven写C#也差不多,很不错!!!2016-03-23 22:31:21 python3.4的字符串格式化我发现跟C#一样的用法,然后就没有然后了,字符串不管什么都是这么写"{0}+{1}={2}".format(i,j,

显然这个函数是单词differential(微分)的简写,用于计算微分.实际上准确来说计算的是差商. 如果输入一个长度为n的一维向量,则该函数将会返回长度为n-1的向量,向量的值是原向量相邻元素的差,于是可以计算一阶导数的有限差分近似.   (1)符号微分  1.常用的微分函数 函数:diff(f)     求表达式f对默认自变量的一次微分值 diff(f,x)  求表达式f对自变量x的一次积分值 diff(f,n)  求表达式f对默认自变量的n次微分值 diff(f,t,n)求表达式f对自变量

一:python发展 python2.6与python3.0区别: 源码不标准,混乱,重复代码过多 二:python所属类型 (1)编译型:一次性将程序全部编译成二进制 优点:运行速度快 缺点:不能跨平头,出现bug时候全部修改,开发效率低. 例子:c语言,c++ 解释型:从上到下一行一行执行 优点:开发效率高 缺点:运行时候比较慢,能跨平头执行,出现问题可以改出现问题的代码就行 编译型与解释型语言:安装解释器就是解释型语言,可跨平台. 混合型语言 java与c# 强类型定义语言 一个变量被指定