对于分区表,可以建立不分区索引.也就是说表分区,但是索引不分区.以下着重介绍分区表的分区索引. 索引与表一样,也可以分区.索引分为两类:locally partition index(局部分区索引).globally partition index(全局分区索引). 1. 局部分区索引(locally partition index) 局部分区索引随表对索引完成相应的分区,即索引会使用与表相同的机制进行分区,每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 1.1 局部索引分类 ▶ 局部前缀索引

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言,基本上可以分成几类: •       Range(范围)分区 •       Hash(哈希)分区 •       List(列表)分区 •       以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性),只不过分区依赖列不能是lob,long之类数据类型,每个表的分区

很复杂的样子,自己都没有看完,以备后用 http://hi.baidu.com/jsshm/item/cbfed8491d3863ee1e19bc3e ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是 先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并 非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt160 ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐

前一段听说CSDN.COM里面很多好东西,同事建议看看合适自己也可以写一写,呵呵,今天第一次开通博客,随便写点东西,就以第一印象分区表简单写第一个吧. ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐述详细

2014-08-22 Created By BaoXinjian

oracle分区表和分区索引的本质就是将数据分段存储,包括表和索引(索引从本质上来讲也是表),表分区会将表分成多个段分别存储.由此数据查询过程改变为先根据查询条件定位分区表,然后从该表中查询数据,从而提高性能.这些操作对用户是透明的,用户只需要使用普通的存取操作即可. 1. 分区表 分区表一般有如下几种: range分区方式: 最常用的分区方式,通过某个字段或者某几个字段组合的值,从小到大,按照指定的范围进行分区,在insert数据时就会把数据插入到指定分区中去. List分区方式: 通常作为二

上一节学习了分区表,接着学习分区索引. (一)什么时候对索引进行分区 · 为了避免移动数据时重建整个索引,可对索引分区,在重建索引时,只需重建与数据分区相关的索引: · 在对分区表进行维护时,为了避免整个表的索引处于不可用状态,可将索引进行分区.当对分区表进行维护时,只需将该分区表的索引置为不可用状态,并不会影响到其它分区索引的使用: · 索引表的急剧增长导致索引条目的剧增,使得整个索引表非常大,影响索引速度,需要对索引分区: (二)本地分区索引 (1)本地分区索引是为分区表中的各个分区创建单独

[三思笔记]全面学习Oracle分区表及分区索引 2008-04-15 关于分区表和分区索引(About PartitionedTables and Indexes) 对于 10gR2 而言,基本上可以分成几类: v  Range(范围)分区 v  Hash(哈希)分区 v  List(列表)分区 v  以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定 compress 属性),只不过分区依赖列不能是

转自:http://database.ctocio.com.cn/tips/286/8104286.shtml 关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言,基本上可以分成几类: Range(范围)分区 Hash(哈希)分区 List(列表)分区 以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性),只不过分区依赖列

㈠ 分区表技术概述            ⑴ Range 分区            ① 例子                  create table t         (...列定义...)         partition by range (week_num)         (partition p1 values less than (4)tablespace data0,           partition p2 values less than (5)tablespac

PostgreSQL 分区表,操作性相当便捷. 但只能在创建时决定是否为分区表,并决定分区条件字段,普通表创建后,不能在修改为分区表. Note:通过其他方法也可转化为分区表. 和其他数据库一样,分区表作为一个DB的特性,优点自不用说,物理分散,逻辑统一. 必须要注意的一个缺点是:分区表不允许其他表作为外键引用.只能在真实场景业务逻辑上当作外键,设计时论场景再推敲. 一.分区索引 在Pg 11以前只能单独为每个分区表建立索引等,且不能在[母表]上建立主键.索引等. Pg 11以后可以针对“逻辑”

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

一.个人理解:建表时一般都会指定在一个表空间上,但是可能随着表空间扩大,查询越来越慢,分区表就是将一个表实际存在不同的表空间,oracle存储分为块,断,表空间.新建一个表,会给表分配指定大小的段,段里包含存储块,高水位线就是指段空间被撑大了. 表空间和分区的区别: (1)表空间是逻辑存储单位,所有的表段放在表空间里.至于表的分区,也可看作一个逻辑段,属于比表空间小一级的逻辑存储单位. (2)他们根本不是一个概念,表空间是由多个数据文件组成的,可以这么说  块组成了段,段组成了表空间,表空间组成

1.分区表的原理 分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分. 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询: 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以

Oracle分区索引   索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部

关于oracle的表空间,分区表,以及索引的总结关键字: oracle, 表空间, 分区表, 索引 上周第一次做数据库测试碰到了很多问题特此总结: 表空间: Oracle的UNDOTBS01.DBF文件太大的解决办法 1..禁止undo tablespace自动增长 alter   database   datafile   'full_path\undotbs01.dbf'   autoextend   off; 2.-- 创建一个新的小空间的undo tablespace create un

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S