背景 分区表创建好了之后,如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用,分区表有两种索引:本地索引和全局索引.既然存在着两种的索引类型,相信存在即合理.既然存在就会有存在的原因,也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的: 本文档通过测试,总结出两种索引的适合的场景: 测试环境 数据库版本:11.2.0.3 分区表的创建脚本: CREATE TABLE SCOTT.PTB ( GG1DM VARCHAR2(9 BYTE), SL NUMBER(18,4) , DJBH VARCHAR2(20

[z]https://www.2cto.com/database/201301/181226.html 环境: [sql] [oracle@localhost ~]$ uname -r 2.6.18-308.el5xen [oracle@localhost ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production ㈠ 语法   www.2cto.com 例如:① 马上回收空间:  alter table table_name truncat

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

概述:在分区表上创建的索引可分为全局索引和本地索引.全局索引包括全局非分区索引(Global Nonpartitioned Indexes)和全局分区索引(Global Partitioned Indexes). 全局分区索引(Global Partitioned Indexes)是指与分区表有不同分区方式的索引,它是在分区表的所有分区数据基础上创建的分区索引,目前KingbaseES 暂不支持. 本地索引(本地分区索引,Local Partitioned Indexes),是指在每个表分区上单

前言 Oracle 在对分区做DDL操作时,会使分区全局索引失效,需要加上关键字update global indexes.KingbaseES 同样支持全局索引.那么,如果对分区表进行DDL操作,那全局索引是否会失效了? 测试验证 1.创建测试数据 create table t1_part(id integer,name text,status char(1)) partition by list(status) ( partition p_0 values ('0'), partition

Oracle数据库中,有两种类型的分区索引,全局索引和本地索引,其中本地索引又可以分为本地前缀索引和本地非前缀索引.下面就分别看看每种类型的索引各自的特点. 全局索引以整个表的数据为对象建立索引,索引分区中的索引条目既可能是基于相同的键值但是来自不同的分区,也可能是多个不同键值的组合. 全局索引既允许索引分区的键值和表分区键值相同,也可以不相同.全局索引和表之间没有直接的联系,这一点和本地索引不同. SQL> create table orders (     order_no      num

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

1.实验结论 同等分区粒度下,使用分区空间索引进行空间查询,比使用全局空间索引进行查询,对数据字典表的访问次数更多.假设分区数为X,则大概多3X次访问.具体说明见6实验结论. 2.实验目的 在之前的测试中,发现这样一个现象:同等分区粒度下,分区空间索引效率不如全局空间索引.可是,深层次的原因是什么呢? 3.实验方法 分别以按县分区.按省分区组织数据,按县分区表共有2531个分区,按省分区表共有43个分区.数据内容为2531个区县,共46982394条要素.分别在两个分区表上创建本地空间索引. 开

KingbaseES 提供了对于分区表 global index 的支持.global index 不仅提供了对于唯一索引功能的改进(无需包含分区键),而且在性能上相比非global index (local index)有很大的提升(无法提供分区条件情况下).以下举例说明二者在性能方面的差异. 1.准备数据 create table t1(id1 integer,id2 integer,name text) partition by hash(id1) partitions 200; inse

实验准备:-- 创建实验表CREATE TABLE p_andy(ID number(10), NAME varchar2(40))PARTITION BY RANGE (id)(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20));Table created.-- 查看现在表的分区:SQL> col table_name for a25col partition_name for a25select tab

(一)问题: 最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是drop partition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败.具体错误为: ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state). (二)原因分析 查看出现问题的分区表,均有一个共同

目的,有一个清理数据的需求,需要删除历史的一个分区所有记录信息,但是存在主键global索引,如何更好的维护. 如下测试流程一 提前创建好一个已时间created 字段作为分区键的范围分区表 SQL> select TABLE_OWNER,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,TABLESPACE_NAME from dba_tab_partitions where TABLE_OWNER='TEST' and TABLE_NAME='A';TABLE_OWN

Oracle 12c中,通过延迟相关索引的维护可以优化某些DROP和TRUNCATE分区命令的性能,同时,保持全局索引为有效. 1.   设置 下面的例子演示带全局索引的表创建和加载数据的过程. -- 建表 CREATE TABLE t1 (id            NUMBER, comment   VARCHAR2(50), crt_time  DATE) PARTITION BY RANGE (crt_time) (PARTITION part_14 VALUES LESS THAN (

HTML5本地存储——IndexedDB(二:索引)   在HTML5本地存储——IndexedDB(一:基本使用)中介绍了关于IndexedDB的基本使用方法,很不过瘾,这篇我们来看看indexedDB的杀器——索引. 熟悉数据库的同学都知道索引的一个好处就是可以迅速定位数据,提高搜索速度,在indexedDB中有两种索引,一种是自增长的int值,一种是keyPath:自己指定索引列,我们重点来看看keyPath方式的索引使用. 创建索引 我们可以在创建object store的时候指明索引,

1. 摘要 Hudi表允许多种类型操作,包括非常常用的upsert,当然为支持upsert,Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中. 当前,Hudi支持分区和非分区的数据集.分区数据集是将一组文件(数据)放在称为分区的桶中的数据集.一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成,这种组织结构也非常方便hive/presto/spark等引擎根据分区字段过滤以返回有限的数据量.而分区的值绝大多数情况下是从数据中得来,这个要求一旦一条记录映射到分区/桶,那么这个映射应该 a) 被Hudi知道:b

Oracle异常处理--ORA-01502:索引或这类索引的分区处于不可用状态参考自:https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/9277149.html 1.原因分析经过查证,发现是在删除分区的时候,导致分区表上的唯一性全局索引为不可用状态,导致新的数据无法正常插入,从而引发了该错误.是不是索引不可用会导致DML操作失败呢?经过验证,发现以下特点:(1)对于非唯一性索引,如果索引不可用,是不会影响到到DML操作的:(2)对于唯一性索引,如果索引不可用,在进行DML操作

-- 创建聚集索引 create table [dbo].[pub_stocktest] add constraint [pk_pub_stocktest] primary key clustered ( [sid] asc )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, sort_in_tempdb = off, ignore_dup_key = off, online = off, allow_row_locks = on, all

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

索引类型 1.          唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值 2.          主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空 3.          聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 4.          非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序.数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指

MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令