每天偶尔检查数据库作业是否失败,发现有错误 select top 10 job_id,run_date,run_time,run_duration,step_name,message from  msdb..sysjobhistory where run_status = 0 order by run_date desc,run_time desc 该作业失败. 计划 12(复制代理计划.)调用了该作业.最后运行的是步骤 1(运行代理.).. 已以用户 NTAUTHORITY\NETWORKSE

要解决复制延迟问题,需要首先定位复制延迟发生点,再找出复制延迟的原因,再做相应处理. 复制延迟发生点:1. 发布服务器2. 分发服务器3. 订阅服务器4. 发布服务器与分发服务器和分发服务器与订阅服务器之间的网络 延迟测试方式:1. 使用复制token参考:http://www.cnblogs.com/TeyGao/p/3521130.html 2. 使用复制存储过程sp_replmonitorhelpXXX --=========================================

导读 研发协同平台有两个核心目标,一是提高研发效率 ,二是提高研发质量,要实现这两个核心目标,实现持续集成是关键之一. 什么是持续集成 在<持续集成>一书中,对持续集成的定义如下:持续集成是一种软件开发实践.在持续集成中,团队成员频繁集成他们的工作成果,一般每人每天至少集成一次,也可以多次.每次集成会经过自动构建(包括自动测试)的检验,以尽快发现集成错误.自从在团队中引入这样的实践之后,Martin Fowler发现这种方法可以显著减少集成引起的问题,并可以加快团队合作软件开发的速度. 1.集

<?php /** * @desc 解析当前目录并递归删除目录下的指定文件 * @author mengdj<mengdj@outlook.com> 2014.10.02 1530 */ //定义脚本持续执行直到退出为止 set_time_limit(0); ignore_user_abort(true); $global_filter=array("html","css","php","htm","

有时候,分发数据库(Distribution Database)会增长得非常大,那么如何解决呢,请看Chris Skorlinski,  Microsoft SQL Server Escalation Services 的解决方案. 原文地址:How to resolve when Distribution Database is growing huge (+25gig), 本人翻译水平有限,如果有什么地方翻译不当或不对的地方,请不吝指教! 是的,我当然知道大数据库是相对的,但总体来说,如果你

在Linux系统中/tmp文件夹下的文件是会被清理.删除的,文件清理的规则是如何设定的呢? 以Redhat为例,这个主要是因为作业里面会调用tmpwatch命令删除那些一段时间没有访问的文件. 那么什么是tmpwatch呢?其实tmpwatch是一个命令或者说是一个包.如下所示 tmpwatch - removes files which haven't been accessed for a period of time [root@DB-Server ~]# rpm -qa | grep t

一.问题提出 20161021,10点05分,发现messages.exe突然出现在进程中,计算机突然重启,msconfig启动目录里多了一项c:\windows\system32\Drivers\messages.exemessages.exe有99KB和网络中的TXPlatfOrmm.exe类似在所有文件夹中生成 desktop_1.ini和desktop_2.ini,而且周而复始 二.问题解决 1.新建立一个文本文件:清理.txt,将下列文字复制进去: @echo off echo 201

三少爷的剑  2016-04-18 21:05 收藏35 评论7   两天之内,整个 H5 游戏创业陷入了两年狂热期以来最冷的冰点. 每一个正在忙于 H5 小游戏开发的开发者都在忙于砍掉游戏代码中有关微信分享吸粉功能的部分,而分享传播功能正是 H5 小游戏整个产品形态中最重要的价值点,失去了这个能力,H5 小游戏就只剩下了一些常人看来很脑残.无趣的浅娱乐功能,当然还有很酷炫的交互翻页效果. 这类失去了传播能力的 H5 小游戏还会有客户买单吗? 现在,没有人能给出肯定的回答.这一切,都源于微信在

文档内容   目标   解决方案   参考 适用于: Oracle Applications Technology Stack - 版本 11.5.9 到 12.2.2 [发行版 11.5 到 12.2] 本文档所含信息适用于所有平台 目标 有时Oracle技术支持或开发建议清理EBS中Apache, Browser, Java, Jinitiator及其他缓存.本文档为您提供简单的清理缓存的方法.在执行过程中用户不应连接到应用产品. 解决方案 Apache / iAS 对于11i或更早版本:

建立一个面向对象的好的代码基础后,为了达到代码重用的目的,通过调试使用适当的测试用例进行测试尤为必要,之后就是打包分发的主题. 一.调试与测试 1.调试 Firebug:包含了错误控制台.调试器.DOM查看器.可以很好的定位DOM结构. Chrome:拥有控制台.DOM查看器等于Firebug几乎类似功能. IE浏览器:错误控制台显示错误,F12打开开发者工具,提供了javascript调试工具. Venkman:Mozilla发起的javascript调试器项目,它与javascript引擎本

作者 | 钱坤 钱坤,腾讯后台开发工程师,从事领域为流媒体CDN相关,参与腾讯TVideo平台开发维护. 原文是<Algorithmic Nuggets in Content Delivery>.这篇文章是akamai15年的文章,里面介绍了一些akamai在内容分发网络中的算法研究,下面对论文中的这些算法进行简单的总结.水平有限有限,有理解错误的还望指正. ps:并不是所有的算法都已经投入到了实用阶段. BLOOM FILTERS Bloom filters的研究主要用在akamai的CDN

由于之前创建的发布订阅造成严重的性能压力,症状表现为发布订阅表查询产生CMEMTHREAD  suspend等待,由于开发配置每隔十分钟会产生大量的SQLCOMMAND(create table,create index大量的命令)发布订阅 复制监视器 有Memory压力的假象,最开始反映在前端,时卡时慢,同样的语句,同样的缓存计划,不同时间段查询时间长短不一,甚至超时,最开始以为08的内存内存没有2012+的有优势,最开始有打算升级系统打算,不过不现实,经过分析提出两种方案,最后舍弃了一个有成

tmp目录 首先看下FHS的定义. FHS(Filessystem Hierarchy Standard) 的重点在于规范每个特定的目录下应该要放置什么样子的数据. tmp约定的存放内容 /tmp 这是让一般用户或者正在执行的程序暂时放置文件的地方.这个目录是任何人都能够访问,所以你需要定期清理一下.当然,重要数据不可放置在此目录.因为FHS甚至建议在开机时,应该要将/tmp下的数据都删除 清理方式 不同的 Linux 发行版其实对 /tmp 目录的清理方式有所不同: · 在 Debian-li

使用AWS DMS(Database Migration Service)将SQL Server数据库同步到AWS的Data Lake上,需要在本地源数据库上配置复制,在配置分发向导最后一步时,遇到下面错误: TITLE: Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo ------------------------------   SQL Server could not configure 'xxxx' as a Distributor.   ------------

导读 在2018年2月,世界上最大的分布式拒绝服务(DDoS)攻击在发起20分钟内得到控制,这主要得益于事先部署的DDoS防护服务. 这次攻击是针对GitHub–数百万开发人员使用的主流在线代码管理服务,GitHub遭受1.3Tbps的传入流量攻击,并受到每秒1.269亿的数据包轰炸.在攻击发生的10分钟内,GitHub拉响警报并将其流量路由到其DDoS缓解服务Akamai Prolexic,后者整理并阻止了恶意流量. GitHub并不是唯一的DDoS攻击受害者,现在DDoS攻击的强度越来越大,

这边首先介绍下大众点评CAT消息分发大概的架构如下: 图4 消息分发架构图 分析管理器的初始化 我们在第一章讲到服务器将接收到的消息交给解码器(MessageDecoder)去做解码最后交给具体的消费者(RealtimeConsumer)去消费消息. RealtimeConsumer 是在什么时候被创建初始化? 在第一章我们讲到,CatHomeModule通过调用setup安装完成之后,会调用 execute 进行初始化的工作, 在execute方法中调用ctx.lookup(MessageCo

事件分发 之前讲述了事件如何绑定在document上,那么具体事件触发的时候是如何分发到具体的监听者呢?我们接着上次注册的事件代理看.当我点击update counter按钮时,触发注册的click事件代理. function dispatchInteractiveEvent(topLevelType, nativeEvent) { interactiveUpdates(dispatchEvent, topLevelType, nativeEvent); } function interacti

想写这个程序主要是因为看了KSSD的一篇帖子,http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=108378 讲 的是360保险箱保护游戏账号的原理,实际上就是对各种请求的拦截.这个帖子是大约6年前的了,我简单的看了一下现在的360保险箱应该不再采用这种方法了. 这里主要的思路就是HOOK住系统服务的分发,这已经不是什么新鲜的手法了.比方说,很多外挂作者都使用了内核重载来突破游戏保护的重重HOOK,内核重载也是劫持KiFastCallEntry来实现劫持服务分发的.这篇

简介: Sersync 是基于 inotify 来编写的 Linux 系统文件监控工具,当监控到文件发生变化时,调用 rsync 同步文件. 类似的功能,以前有用 rsync + inotify 实现过,这次来使用一下这个同步更迅速.功能更完善的 Sersync . 一.代码分发服务器上安装 Sersync .Rsync shell > cd /usr/local/src shell > wget https://github.com/wsgzao/sersync/archive/master

关于这次总结还是要从一个bug说起....... 场景描述:项目的基本处理流程为:从文件系统读取每隔一分钟上传的日志并由Spark Streaming进行计算消费,最后将结果写入InfluxDB中,然后在监控系统中进行展示,监控.这里的spark版本为2.2.1. Bug:程序开发完成之后,每个batch处理时间在15~20s左右,上线之后一直在跑,监控系统中数据也没有什么异常,sparkui中只关注了任务处理时间,其他并没有在意.后来程序运行了2天18个小时之后,监控系统发出报警NO DATA