前言 SpringCloud分布式架构给我们带来开发上的便利,同时增加了我们对事务管理的难度,微服务的遍地开花,本地事务已经无法满足分布式的要求,由此分布式事务问题诞生. 分布式事务被称为世界性的难题. 更多分布式事务介绍请看这篇文章:再有人问你分布式事务,把这篇扔给他 本文记录整合TX-LCN分布式事务框架管理分布式事务,用的版本是5.0.2.RELEASE TX-LCN 简单介绍 TX-LCN分布式事务框架,LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的协调工,LCN是一个高性能的分布式事务框架,

什么是fescar? 关于fescar的详细介绍,请参阅fescar wiki. 传统的2PC提交协议,会持有一个全局性的锁,所有局部事务预提交成功后一起提交,或有一个局部事务预提交失败后一起回滚,最后释放全局锁.锁持有的时间较长,会对并发造成较大的影响,死锁的风险也较高. fescar的创新之处在于,每个局部事务执行完立即提交,释放本地锁:它会去解析你代码中的sql,从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据,存放到undo_log中,全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆

MS DTC在大多数SQL 服务器下都需要安装,若只是安装数据库引擎或Analysis 服务可不安装DTC.如果后需要使用分布式事务,则可在SQL Server群集安装完成后再安装DTC. 一.群集MS DTC安装 与正常添加群集服务类似在故障转移管理器,右击服务和应用程序à配置服务和应用程序. 需要为DTC分配IP.如下图所示,此为跨子网群集,因此要在配置两个虚拟IP. 在安装DTC的时候最好的做法是使用独立的共享磁盘,以免DTC数据影响数据库存储磁盘数据的使用.如下图所示 二.MS DTC故

1:本地事务DbTransaction和分布式事务TransactionScope的区别: 1.1:System.Data.Common.DbTransaction: 本地事务:这个没什么好说了,就是单个事务,每种数据库都有自己的实现,事务的深度内涵可以搜索查看相关的文章,不是本文介绍的重点. 1.2:System.Transactions.TransactionScope: 分布式事务,需要添加引用System.Transactions,同时启用MSDTC分布式事务服务:通常使用方式为:  u

在windows2003下执行分布式事务的时候出现如下情况. 一. 问题现象在执行分布式事务时,在sql server 2005下收到如下错误: 链接服务器"xxxxxxx"的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 返回了消息 "没有活动事务.". 消息 7391,级别 16,状态 2,过程 xxxxx,第 16 行 无法执行该操作,因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI&

C# ASP.NET项目提示上述错误,在代码中使用分布式事务提示添加或修改到数据库的时候.添加数据到数据库时,不会设置实体类的主键字段.

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制

背景: 事务是数据库管理系统的一个基本概念,事务具有四个基本特点,即ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability),通过事务机制可以保证数据库的一致性和完整性. 不过数据库事务只能在数据库实例的同一个会话级别进行事务控制.而分布式事务可以协调一个数据库实例多个会话之间的操作,甚至是多个数据库实例之间的数据库操作,并保持事务特性.但是原则上我们不推荐使用分布式事务,因为分布式事务对资源消耗较多,执行效率较差.

什么是分布式事务?在网上找了一段比较容易理解的"定义". 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上,在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理.如不同银行账户之间的转账. 对于在项目中接触到JTA,大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库,同时,可以保证操作的原子性,保证对多个数据库的操作一致性. 在正式的项目中应该用springMVC(struts)+sp

1.现有方案 a.atomikos b.jotm 说明:spring3.0已将jotm的支持踢掉 2.使用atomikos时的pom.xml内容 <!-- 分布式事务支持-atomikos-begin --> <dependency> <groupId>javax.transaction</groupId> <artifactId>jta</artifactId> <version>1.1</version>

Alwayson是微软从SQL2012开始引入的一种高可用和高性能架构,它既可以实现故障转移,同时又能实现查询分离,是当前SQL server的所有架构中最优秀的一种. 因此,一般我们都会推荐使用AlwaysON来部署生产数据库,不过,尽管AlwaysON的优势非常明显,但并非适应于所有的业务场景. AlwaysON不支持分布式事务和跨数据库事务 什么是分布式事务和跨数据库事务 分布式事务是指通过分布式事务协调器(MSDTC)的统一控制.将事务中的每个操作分解到多台主机上分别执行.每台主机执行成

不久之前团队有个新人问我一个很重要的web服务接口如何保证事务的问题.因为涉及到跨库事务,当时我只是回答目前我们的SOA框架都不支持跨库事务.然后就问到了数据库跨库事务是如何实现的,我只能凭印象含糊回答多数是基于数据库日志(后来知道就是所谓的预写日志Write-Ahead Logging),具体数据库内部如何控制数据一致性则真的说不清楚.后来一起查了一下事务的资料,原来DB的事务控制除了基于预写日志还要实现两阶段提交协议(2PC),参考MSDN摘抄两段加深印象. 一.2PC的两个阶段 1.准备阶

回到目录 对于一个聚合来说,它可能会被附加很多事件,这里我们叫它领域事务,因为一个聚会我们可以把它理解成一个领域,一个业务.对于领域事件不清楚的同学可以看看我的这篇文章<DDD~领域事件与事件总线>,里面有详细的说明,今天主要说一下领域里的事务,即领域事件的数据处理和主逻辑里的数据处理在同一事务里完成. 知识准备 SQL2005环境使用TransactionScopeNoMsdtc事务,它是占占开发的,原理是将一批操作包裹到一个SqlConnection里,由开发者维护接连的关闭,这也是使用时

回到目录 Transactionscope何时被提升为分布式事务,即时要触发msdtc服务,这个问题与数据库版本有关,在前面的文章中,我的MSTDC系列出现了多个版本,有一点没有说清楚,测试的环境不同,所以产生了多个版本,下面我做一下总结: 第二十六回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务? 第二十七回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务~续 第二十八回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为

回到目录 对于transactionscope不了解的同学,可以看我的相关文章 第二十六回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务? 第二十七回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务~续 第二十八回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务~再续(避免引起不必要的MSDTC) 第二十九回   将不确定变为确定~transactionscope何时提升为分布式事务~大结局 第三十七回   将

回到目录 这个标题很有意思,关系表插入,就是说主表和外表键在插入时,可能会有同步插的情况,如在建立主表时,扩展表需要同步完成数据的初始化工作,而对于多表插入时,我们为了保证数据的一致性会针它写在事务中,而对于.net中的事件,它在一些情况下,会不那么单纯,对于ef和linq to sql来说,你的事务如果出现多次提交动作(submitchange | savechanges),那么,.net这边会把它提升为分布式事务(MSDTC),即.net认为,对于一个数据表的操作,不会出现多个savecha

  JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据. JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的. 在本文中,我们主要关心的

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志

关于Mysql分布式事务介绍,可参考:http://blog.csdn.net/luckyjiuyi/article/details/46955337 分为两个阶段:准备和执行阶段.有两个角色:事务的管理者(TM)和事务执行者(RM,Mysql Server). XA START  事务启动标识,使事务处于ACTIVE状态 XA END   事务结束标识,使事务处于IDLE状态 当事务处于IDLE状态,可 XA PREPARE  通知准备标识,处于 PREPARED状态 对于PREPARED状态

使用分布式事务时 就锁死了,而且是只锁编辑的行 使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行 .netSQL事务要在这里才锁死 结论,对于产品要求细粒度的操作一定要使用分布式事务或存储过程,其他的可以使用.netSQL事务 PS:分布式事务(MSDTC)在网上有很多差评,希望大家可以在这里讨论一下,如有不对,请批评指正,谢谢