(1)在Windows下运行 操作步骤: 1)     有多台电脑,每台电脑上都有jmeter,而且这几台电脑都互相能ping通. 2)     在我的电脑的jmeter的配置文件bin目录下的jmeter.properties里面添加其他电脑的ip. 3)     在其他人的电脑上要启动jmeter-server.bat: 如果有参数化文件,那么要在其他人的电脑的同样位置放一份. 4)     运行: (2)在无图形化界面(Windows\Linux)下运行 没有图形化界面运行. 操作步骤:

Jmeter分布式 主控机即自己的电脑,控制并发数 压力机即别人的机器,和主控机一起添加压力 1.其他的压力机需要启动Jmeter-server.bat 启动成功页面 2.主控机的Jmeter 的bin目录下找到配置文件Jmeter.properties 在文件中搜索remote_hosts,后面写上压力机的ip及端口号(端口号默认为1099) 加多个压力机的话用逗号分隔,去掉注释,如图: 保存脚本后,重新打开Jmeter 打开Jmeter后,点击启动,远程启动,可查看添加的压力机的IP,可以选

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环

----------此文章.笔者按着tachyon官网教程进行安装并记录. (本地安装tachyon具体解释:http://blog.csdn.net/u012587561/article/details/51039977 ) 笔者执行环境: tachyon0.8.2 hadoop2.7.1(笔者之后用hadoop2.6版本号,也建议用2.6版本号) ubuntu14.04(虚拟机共三台) 使用Hadoop 2.x 假设你正在使用2.x版本号的Hadoop集群,你应该不须要像上面那样在core-

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 分布式锁 1.原理 建立表示锁的父节点(图中locker节点) 每个争抢锁的服务器在locker节点下创建有序的临时节点 判断自己是否抢到锁:获取locker下所有子节点,并进行从小到大排序,判断自己创建的临时节点是否是最小节点. 是最小节点,说明抢到锁,执行相应的操作,最后删除自己创建的临时节点 不是最小节点,则监听比自己节点小1的(顺序节点的数字-1)节点的删除事件,出发此事件则进行新一轮的争抢 2.扩展 设置超时时间,超过此事件放弃此次争抢时间. 加入

以前文所述对文章详情的HTTP请求进行性能测试为例.日常实际场景中,不可能所有的人都在同时访问一篇文章,而是多人访问不同的文章,因而需要对文章编号进行参数化,以更好的模拟日常的性能测试场景.同时,因文章编号不同,那么相应的文章标题断言也需要进行相应的参数化设置. 下面就以此为例,进行分布式(远程)参数化测试过程的实例演示. 一.脚本功能 1.访问文章详情 2.参数化文章ID及断言文章标题 二.创建脚本 1.创建测试计划:JMeter分布式参数化测试实例 2.添加线程组:文章详情 3.添加HTTP

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 例子 redis> SETNX mykey "hello" (integer

最近一段时间,公司在推行自动化测试流程,本人有幸参与了自定义通用控件的关键字封装和脚本辅助编写.数据驱动管理.测试用例执行管理等一系列工具软件的研发工作,积累了一些经验,在此与大家做一下分享,也算是做一个总结吧,希望能给大家带来启发和帮助.由于业界没有成熟的解决方案可供参考,本人在研究过程中也是摸着石头过河,纰漏之处在所难免,如果大家有更好的方案,敬请不吝赐教. 分布式并行执行用例需求背景 公司的产品属于web app,采用的是Robot Framework + Selenium2Library

ZooKeeper 3.5.0 分布式配置好后,执行./zkServer.sh start 命令启动,报如下错误: 2015-07-02 21:06:01,671 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@109] - Reading configuration from: /usr/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg2015-07-02 21:06:01,682 [myid:] - ERROR [main:QuorumPeerMain@

基于setnx和getset http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创

微服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.微服务构建在不同的软件模块上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. API网关Ocelot 作为微服务的一个重要组件,出现在系统边界上的一个面向API的.串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用.通过API网关对外发布的通常是OpenAPI,在它的后

1.分布式锁 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序.在项目中,部署了多个tomcat应用,在执行定时任务时就会遇到同一任务可能执行多次的情况,我们可以借助分布式锁,保证在同一时间只有一个tomcat应用执行了定时任务. 2.分布式锁的实现方式 1.使用redis的setnx()和expire() 2.使用redis的getset() 3.使用zookeeper的创建节点node 4.使用zookeeper的创建临时序列节点 3.使用redis的se

分布式:不同模块部署在不同服务器上 作用:分布式解决网站高并发带来问题 集群:多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务 SOA:Service Oriented Architecture,面向服务架构.业务系统分解为多个组件,让每个组件都独立提供离散,自治,可复用的服务能力,通过服务的组合和编排来实现上层的业务流程 作用:简化维护,降低整体风险,伸缩灵活 微服务:架构设计概念,各服务间隔离(分布式也是隔离),自治(分布式依赖整体组合)其它特性(单一职责,边界,异

分布式事务创建注意事项 指定一个由 Transact-SQL 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 管理的 Microsoft 分布式事务的起点. 执行 BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION 语句的 SQL Server 数据库引擎的实例是事务创建者,并控制事务的完成. 当为会话发出后续 COMMIT TRANSACTION 或 ROLLBACK TRANSACTION 语句时,控制实例请求 MS DTC 在所涉及的所有实例间管理分布式事务的完成. 事务级别的快照隔离不支

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

转载:https://www.jianshu.com/p/c970cc710SETNX命令简介 SETNX key value 将key的值设为value,并且仅当key不存在. 若给定的key已经存在,则SETNX不做任何操作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回整数,具体为 1,当 key 的值被设置 0,当 key 的值没被设置 使用SETNX实现分布式锁 多个进程执行以下Redis命令: SETNX lock.foo <current Unix time +

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M