问题描述: 在集群模式部署服务端时,会出现所有的定时任务在各自的节点处均会执行一遍,这显然不符合实际的开发场景,针对这种问题,本文给出一种springboot集成shedlock的解决方案 第一步:引入相关包: <!-- 负载均衡定时任务执行一次 --> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactI

避免重复提交?分布式服务的幂等性设计! 架构文摘  今天 点击蓝色"架构文摘"关注我哟    加个"星标",每天上午 09:25,干货推送!      来源:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/10372458.html 作者:melonstreet

我思故我在,提问启迪思考! 1. 什么是Dubbo? 官网:http://dubbo.io/,DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案,它是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.<目前的dubbo社区已停止维护和更新>,它的核心功能包括: #remoting:远程通讯基础,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转

协议介绍 zookeeper协议分为两种模式 崩溃恢复模式和消息广播模式 崩溃恢复协议是在集群中所选举的leader 宕机或者关闭 等现象出现 follower重新进行选举出新的leader 同时集群中已经有过半的flollower与leader服务器完成了状态同步之后ZAB协议就会退出恢复模式 ,所谓的状态同步就是数据同步用来用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器状态保持一致. 当集群中已经有过半的机器和leader机器进行状态同步,那么现在就可以进去消息广播模式了.当同一台遵循ZA

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/index.html Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示

本文转载自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同

1.简介 Zookeeper是一个分布式服务协调组件,是Hadoop.Hbase.Kafka的重要组件,它是一个为分布式应用提供一致性服务的组件.   Zookeeper的目标就是封装好复杂易出错的服务,为使用者提供高效.稳定的服务.     使用场景:   1.Hadoop.Hbase.Kafka依赖的组件.   2.作为注册中心,用于维护服务列表.     2.模型 2.1.Zookeeper的文件系统 Zookeeper维护了一个类似文件系统的数据结构,有根目录(/)和若干个子目录(树形结

<分布式服务通讯框架XXL-RPC>    一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务通讯框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手: 2.服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性: 3.注册中心(可选):支持使用zookeeper作为服务注册中心,服务注册并动态发现.同时,也可以不使用注册中心,直接指定服务

通常zookeeper在分布式服务中作为注册中心,实际上它还可以办到很多事.比如分布式队列.分布式锁 由于公司服务中有很多定时任务,而这些定时任务由于一些历史原因暂时不能改造成框架调用 于是想到用zookeeper特性来实现 首先我们先了解下zk工作原理 结构图解释:左侧树状结构为zookeeper集群,右侧为程序服务器.所有的服务器在启动的时候,都会订阅zookeeper中master节点的删除事件,以便在主服务器挂掉的时候进行抢主操作:所有服务器同时会在servers节点下注册一个临时节点(

<分布式服务框架XXL-RPC>      一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.拥有"高性能.分布式.注册中心.负载均衡.服务治理"等特性.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手: 2.服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性: 3.多调用方案:支持 SYNC.ONEWAY.FU

本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我们理解.由于内容比较多,一口气吃不成胖子,得慢慢来一步一个脚印,因此我对后期ZooKeeper的学习规划如下: 第一阶段: 1.理解ZooKeeper的应用 ZooKeeper是什么 ZooKeeper能干什么 ZooKeeper 怎么使用 第二阶段: 2.理解ZooKeeper原理准备 了解paxos 理

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示例代码. 安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3

1.常用生成唯一ID的方式,例如UUID 2.生成唯一自自增长ID方式: 例如: Zookeeper的增加ID: redis的incr方法 mongodb的objectId 3.采用雪花模型 如下代码: /** * 采用twitter的雪花算法,生成有一定顺序且不重复的id,结果类型为64位的long型 */ public class SnowflakeIdUtils { //集群id private long datacenterId; //机器id private long workerId

一.概述 ZooKeeper(动物园管理员),顾名思义,是用来管理Hadoop(大象).Hive(蜜蜂).Pig(小猪)的管理员,同时Apache Hbase.Apache Solr.LinkedIn Sensei等众多项目中都采用了ZooKeeper. ZooKeeper曾是hadoop的正式子项目,后发展成为Apache顶级项目,与Hadoop密切相关但却没有任何依赖.它是一个针对大型应用提供高可用的数据管理.应用程序协调服务的分布式服务框架,基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式

分布式服务网关(Web Api) kmp算法又称“看毛片”算法,是一个效率非常高的字符串匹配算法.不过由于其难以理解,所以在很长的一段时间内一直没有搞懂.虽然网上有很多资料,但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚.在此,综合网上比较好的几个博客(参见最后),尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚. kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置.常规方法是遍历a的每一个位置,然后从该位置开始和b进行匹配,但是这种方法的复杂度是

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示例代码. 安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3

​ 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件. 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ? 异步处理 - 相比于传统的串行.并行方式,提高了系统吞吐量. 应用解耦 - 系统间通过消息通信,不用关心其他系统的处理. 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量:可以缓解短时间内的高并发请求. 日志处理 - 解决大量日志传输

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现

Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等).使用起来也较 为简单.Consul用Golang实现,因此具有天然可移植性(支持Linux.windows和Mac OS X):安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与Docker等轻量级