我之前在传统IT公司干活,后来来了互联网,感受到了很多不同,其中有一点就是两者使用到的技术有一些差别.比如说分布式调用技术. 我在的这家公司内部的服务架构是基于Thrift的,服务基于Thrift进行发布,以至于很多人没有听过.使用过Web Service. 话说传统IT传了很多年的SOA就是基于Web Service,已经有了一整套完整的理论和产品进行支持,互联网竟然很多没涉及过.后来想了想,也是,传统IT更多做的是各种资源的整合,偏重各种异构,遗留系统整合的复杂度,对效率要求不高.互联网则是

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common

笔记 6.Feign核心源码解读和服务调用方式ribbon和Feign选择         简介: 讲解Feign核心源码解读和 服务间的调用方式ribbon.feign选择              1.ribbon和feign两个的区别和选择             选择feign                 默认集成了ribbon                 写起来更加思路清晰和方便                 采用注解方式进行配置,配置熔断等方式方便 2.超时配置      

笔记 5.微服务调用方式之feign 实战 订单调用商品服务     简介:改造电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息         Feign: 伪RPC客户端(本质还是用http)         官方文档: https://cloud.spring.io/spring-cloud-openfeign/ 1.使用feign步骤讲解(新旧版本依赖名称不一样)             加入依赖                  <dependency>                 

笔记 2.微服务调用方式之ribbon实战 订单调用商品服务     简介:实战电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息         1.创建order_service项目         2.开发伪下单接口         3.使用ribbon. (类似httpClient,URLConnection) 启动类增加注解               @Bean               @LoadBalanced               public RestTemplate re

添加wcf服务引用时,vs.net本来就会帮我们在app.config/web.config里生成各种配置,这没啥好研究的,但本文谈到的配置并不是这个.先看下面的图: 通常,如果采用.NET的WCF技术来架构SOA风格的应用,我们会把项目做一些基本的分层,如上图: 01. contract层:通常定义服务的接口(即服务契约ServiceContract,指明该服务提供了哪些方法可供外部调用).以及接口方法中传输的Model定义(即:数据契约DataContract,指明方法中的对象参数的Clas

WCF服务调用通过两种常用的方式:一种是借助代码生成工具SvcUtil.exe或者添加服务引用的方式,一种是通过ChannelFactory直接创建服务代理对象进行服务调用.

简介:改造电商项目 order-service服务 调用商品服务获取商品信息 Feign: 伪RPC客户端(本质还是用http) 官方文档: https://cloud.spring.io/spring-cloud-openfeign/ 1.使用feign步骤讲解(新旧版本依赖名称不一样) order-service 加入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId

1.创建order_service项目 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&g

参考地址:https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/13064620.html 注册中心数据结构格式改变(service:接口服务,application:同个应用实例组成的集合,instance:单个应用实例),带来的是"服务自省" 以 Dubbo 当前的地址发现数据格式为例,它是"RPC 服务粒度"的,它是以 RPC 服务作为 key,以实例列表作为 value 来组织数据的: 而我们新引入的"应用粒度的服

一:基于HTTP协议的Web API 1:RESTful API http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful 二:

1:Rest + Ribbon @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Autowired RestTemplate restTemplate; public String hiService(String name) { return restTemplate.getForObject("http://hi-service/hi?name="+name,String

jedis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比: 一.普通同步方式 最简单和基础的调用方式, @Test public void test1Normal() {     Jedis jedis = new Jedis("localhost");     long start = System.curre

转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介绍 Tags: redis, jedis, 事务, 管道, 分布式, 连接池 redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式的调用方式做一个简单的

3.1.淘宝平台“服务化”历程 大约2007年,淘宝500人团队,维护一个war包,200多个功能模块. 1)项目团队协同成本高,业务响应越来越慢 2)应用复杂度超出人的认知负载. 3)错误难于隔离[同一个环境,一个jvm] 4)数据库连接能力很难扩展:每一个机器只有10个,但是应用机器过于多,也达到了5000多连接 5)应用扩展成本高 2007年10月,开始进行基于SOA理念新一代服务化框架研发以及采用业务模块逐步迁移的方式进行应用架构的改造.在未来的14个月中将单一应用模式改造成基于SOA理

OCTO 是美团千亿调用量的分布式服务通信框架及服务治理的系统,可实现服务注册.服务自动发现.服务管理.容错处理.数据可视化.服务监控报警.服务分组等.本文总结了 OCTO 架构原理.Java 应用的集成方法.以其控制台的使用. 1 概述 OCTO 是 octopus(章鱼) 的缩写.是美团公司级基础设施,为公司所有业务提供统一的高性能服务通信框架,使业务具备良好的服务运营能力,轻松实现服务注册.服务自动发现.负载均衡.容错.灰度发布.数据可视化.监控告警等功能,提升服务开放效率.可用性及服务运

本博客的例子代码可以在github找到下载链接:代码下载 SpringBoot.SpringCloud Alibaba系列博客专栏:链接 1.分布式理论 1.1.分布式基本定义 <分布式系统原理与范型>定义: "分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统" 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 1.2.架构发展演变 架构的发展是由最初的单一应用架构构建的,一般就是ORM框架方便数据库操作. 不过随着系统

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的F

​ ​本文是Spring Cloud专栏的第九篇文章,了解前八篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka注册中心 Spring Cloud第四篇 | 客户端负载均衡Ribbon Spring Cloud第五篇 | 服务熔断Hystrix Spring Cloud第六篇 | Hystrix仪表盘监

通过之前的 Spring Cloud 组件学习, 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一 个基础的微服务架构系统来实现业务需求了. 但是, 随着业务的发展, 系统规模也会变得越来越大, 各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂. 通常 一 个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果, 在复杂的微服务架构系统中, 几乎每 一 个前端请求都会形成 一 条复杂的分布式服务调用链路, 在每条链路中任何 一 个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失