开胃菜:据说hikari连接池很快,快到让另一个连接池的作者抛弃对自己连接池的维护,并且强烈推荐使用hikari 连接池目前我们项目使用的有两个 一个是Druid , 一个是 Hikari, 其中Druid关注的是连接池中连接的监控作用,而Hikari注重的是连接池中连接的创建和回收的速度,因此Hikari会有更高的效率 Druid的配置: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSour

1.springboot 2.0 中默认连接池是Hikari,在引用parents后不用专门再添加依赖 2.application.yml中的配置 # jdbc_config datasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-

hikari连接池属性详解 一.主要配置 1.dataSourceClassName 这是DataSourceJDBC驱动程序提供的类的名称.请查阅您的特定JDBC驱动程序的文档以获取此类名称,或参阅下表.注XA数据源不受支持.XA需要像bitronix这样的真正的事务管理器 .请注意,如果您正在使用jdbcUrl"旧式"基于DriverManager的JDBC驱动程序配置,则不需要此属性 . 默认值:无 2.jdbcUrl 该属性指示HikariCP使用"基于DriverM

Zookeeper 是一个高性能.高可靠的分布式协调系统,是 Google Chubby 的一个开源实现.Zookeeper 能够为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer.

一,为什么要访问多个mysql数据源? 实际的生产环境中,我们的数据并不会总放在一个数据库, 例如:业务数据库:存放了用户/商品/订单 统计数据库:按年.月.日的针对用户.商品.订单的统计表 因为统计库中的数据是对业务库中数据的提取和挖掘, 但与业务的运行没有直接关系,所以我们会分开存放, 把它们放到两个库中. 但有时我们会有访问两个库中数据的需求,这时就需要访问两个或以上数据源 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architect

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

JdbcTemplate的使用 Spring为了各种支持的持久化技术,都提供了简单操作的模版和回调. JdbcTemplate 简化 JDBC 操作HibernateTemplate 简化 Hibernate 操作 下面列出几种熟悉的

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

DBCP连接池 一.C3p0连接池配置 开源的JDBC连接池 使用连接池的好处: 减轻数据库服务器压力 数据源: ComboPooledDataSource ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); 将数据库配置信息写在 c3p0-config.xml 放在classpath下 二.DBUtils使用 dbutils能极大简化jdbc编码的工作量 QueryRunner query 查询 update 增删改 javabe

jedis.propertise 注意以前版本的maxAcitve和maxWait有所改变,JVM根据系统环境变量ServerType中的值 取不同的配置,实现多环境(测试环境.生产环境)集成. redis.pool.maxTotal=redis.pool.maxActive.${ServerType} redis.pool.maxIdle=redis.pool.maxIdle.${ServerType} redis.pool.maxWaitMillis=redis.pool.maxWait.$

DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(五)手动使用Hikari连接池 liuyuhang原创,未经允许禁止转载  系列目录连接 DB数据源之SpringBoot+Mybatis踏坑过程实录(一) 1.环境说明 springboot2.0以上版本,java8,myeclipse2017 C1,使用的是mySql数据库 pom <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifac

DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(六)mysql中查看连接,配置连接数量 liuyuhang原创,未经允许禁止转载 系列目录连接 DB数据源之SpringBoot+Mybatis踏坑过程实录(一) 1.环境说明 mysql5.0以上版本. win平台cmd命令行访问 2.访问mysql数据库并查看连接状态 2.1.cmd-->进入mysql目录 说明:win64x的mysql64x版本默认安装目录会在C:\Program Files 下,32x版本会默认安装在C:\Pro

Mybatis中DataSource的存取 MyBatis是通过工厂模式来创建数据源DataSource对象的,MyBatis定义了抽象的工厂接口:org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory,通过其getDataSource()方法返回数据源DataSource. MyBatis创建了DataSource实例后,会将其放到Configuration对象内的Environment对象中, 供以后使用. 当我们需要创建SqlSession对象并需要执

1 准备工作 首先,我们准备jdbc属性文件 database.properties,用于保存连接数据库的信息,利于我们在配置文件中使用. 只要在applicationContext.xml(Spring的配置文件)中配置注册Jdbc属性文件 或者 2 常见的几个连接池配置 1 Spring框架内置的连接池 使用的jar:spring-jdbc-4.2.4.RELEASE.jar 或者: 2 使用c3p0连接池 使用的jar:c3p0-0.9.1.2.jar 3 Apache的DBCP连接池 使

WebSphere中数据源连接池太小导致的连接超时错误记录. 应用连接超时错误信息: [// ::: CST] webapp E com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebApp logServletError SRVE0293E: [Servlet Error]-[ServletNameNotFound]: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: Cannot o

转载自51CTO http://developer.51cto.com/art/200906/129914.htm Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在Hibernate连接池配置时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没

#连接池配置 #最小空闲连接,默认值10,小于0或大于maximum-pool-size,都会重置为maximum-pool-size spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 #最大连接数,小于等于0会被重置为默认值10,大于零小于1会被重置为minimum

node-mysql是一个node.js下的mysql驱动,前段时间在处理连接池的问题上遇到了连接不释放的疑难杂症,虽已解决,但仍需总结经验避免下次重蹈覆辙.下面是node-mysql中的连接池的部分代码,我加入了详细日志,以作备忘之用. /** * 在连接池中获取Connection * @param cb * @returns {*} */ Pool.prototype.getConnection = function (cb) { //本地加的日志 console.log("getConn

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "