微服务框架落地后,分布式部署架构带来的问题就会迅速凸显出来.服务之间的相互调用过程中,如果业务出现错误或者异常,如何快速定位问题?如何跟踪业务调用链路?如何分析解决业务瓶颈?本专栏将引入Skywalking开源的分布式追踪的产品,来解决上述问题. 通过实际的Spring Cloud应用项目,来具体演示Skywalking在分布式微服务架构中的集成和应用. Spring Cloud 微服务项目,包括Eureka server.Zuul 网关.微服务消费者和微服务提供者等等模块,无侵入集成Skywa

目录 Zipkin 简介 Springboot 集成 Zipkin 安装启动 zipkin 版本说明 项目结构 工程端口分配 引入 Maven 依赖 配置文件.收集器的设置 编写 Controller 发送请求进行测试 Springboot 启动类 运行分析 核心概念 Zipkin 简介 Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency proble

开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BaseService.Monitor .net 简单监控平台,用于集群的性能监控,应用耗时监控管理,统一日志管理等多维度的性能监控分析. 集群的性能监控:(需要服务器部署监控节点) 1. 目前仅支持windows服务器监控, 2. 支持windows自带的性能分析器所有配置项监控,及预警的定制. 3. 支持自定义的插件扩展服务器采集dll进行各类性能采集及预警的定制. 4. 支持性能采集快照. 5. 支持cp

1.分布式链路监控与追踪产生背景2.SpringCloud Sleuth + Zipkin3.分布式服务追踪实现原理4.搭建Zipkin服务追踪系统5.搭建Zipkin集成RabbitMQ异步传输6.SpringCloud2.x新知识介绍 分布式链路监控与追踪产生背景 在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂.一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请

原文:https://blog.csdn.net/hubo_88/article/details/80878632 在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂.一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败,这个时候,对请求调用的监控就显得尤为重要了.Spring Cloud Sleuth 提供了分布式服务链路监控的解决方案.下面介绍 Spring C

1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span.Trance.Annotation Zipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义 Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Zipkin, Zipkin数据持久化等 2. 术语 Span Span是基本的工作单元.Sp

Spring Cloud作为一套微服务治理的框架,几乎考虑到了微服务治理的方方面面,之前也写过一些关于Spring Cloud文章,主要偏重各组件的使用,本次分享主要解答这两个问题:Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情?Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利? 我们先来简单回顾一下,我们以往互联网架构的发展情况: 传统架构发展史 单体架构 单体架构在小微企业比较常见,典型代表就是一个应用.一个数据库.一个web容器就可以跑起来,比如我们开发的开源软

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群,负载均衡,故障自动转移,并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件. 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节. 特点: 1. 代码少,便于扩展. 2. 兼容阿里云memcache,redis,ssdb. 3. 规范缓存使用接口,屏蔽底层缓存实现. 4. 通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎,可以混合不同存

最近在了解MemSQL架构,看了些官方文档,在这里做个记录,原文在这里:http://docs.memsql.com/latest/concepts/distributed_architecture/ 分布式架构 MemSQL的分布式架构被设计为直接的.简单的并且快速的.这里概述了MemSQL集群,包括各式组件的交互.同时介绍了当你执行一个查询或者管理操作的时候,MemSQL环境发生了什么. 几个概念: 1.Aggregators(汇聚器) MemSQL集群的一种节点,为访问MemSQL集群的网

前言 现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的 SSM 项目来让第一次接触的同学能快速上手. 浅谈分布式架构 分布式架构单看这个名字给人的感觉就是高逼格,但其实从历史的角度来分析一下就比较明了了. 我们拿一个电商系统来说: 单系统 对于一个刚起步的创业公司项目肯定是追求越快完成功能越好,并且用户量也不大. 这时候所有的业务逻辑都是在一个项目中就可以满足. 垂直拆分-多应用 当业务量和用户量发展到一定地步的时候,这时一般会将应用同

2019年1月4日,OceanBase迁移服务解决方案在ATEC城市峰会中正式发布.蚂蚁金服资深技术专家师文汇和技术专家韩谷悦共同分享了OceanBase迁移服务的重要特性和业务实践. 蚂蚁数据库架构的三代升级史 在过去的十多年时间里,蚂蚁在整个基础数据库架构上一共经历了三代升级.第一代数据架构是构建在IOE的基础之上——IBM的小型机.Oracle的商业数据库,还有EMC的共享存储.基于第一代IOE架构的运维成本是非常高的,同时稳定性的挑战也是非常大的.随着业务的快速发展,这套架构已经完全没有

Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件,使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息,并且它对代码无任何侵入,我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息. zipkin首页为我们提供了对于调用链路的搜索查询及展示的功能 第二个选项卡里提供了历史数据的导入功能 第三个选项卡里展示了各个微服务之间的关系 我们再次回到首页,我们点开一个调用链路之后就会看到此次链路调用的详情 现在我们点开详情中的一个service,可以看到此次调用在这个微

一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 2)节点(node) 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节

系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征:应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上. 描述:通常服务器操作系统使用linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apache上,数据库使用MySQL,汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了. 系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离 好景不长,发现随着系统访问量的再度增加,webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高,这个

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段.这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大.这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构. 存储问题的解决,其实我们每一家公司或者个人,都一直在努力着.解决方案大概有三个方面: 1.增大磁盘 这种方式应该是最直接.最简单的方案了,因

简介 之前公司用的是Consul进行服务发现以及服务管理,自己一直以来只是用一下,但是没有具体的深入,觉得学习不可以这样,所以稍微研究了一下. 网上有很多关于Consul的介绍和对比,我这里也不献丑了,大家搜索的时候可能会经常看到这么一个表格,此表格采摘自:https://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检

http://blog.csdn.net/binyao02123202/article/details/32340283/ 知乎相关文章https://www.zhihu.com/question/22764869 分布式架构的演进 系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征:应用程序.数据库.文件等所有的资源都在一台服务器上. 描述:通常服务器操作系统使用Linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apach

在微信公众号看到一篇关于mycat的文章,觉得分析的很不错,给大家分享一下 三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDExOTUyMg==&mid=2247484379&idx=1&sn=1e2cc2cf49a4060cfe0cadf4d4ed694e&chksm=fb3f5b56cc48d240214724d23d981d803413a8c138346bd26b49

1.Kubernetes介绍 1.1 简介 Kubernetes是什么?首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.其次,它是一个开放的开发平台.最后,它是一个完备的分布式系统支撑平台.Kubernetes是Google团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为Go语言.Kubernetes特点是:•易学:轻量级,简单,容易理解•便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台•可拓展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合•自修

前言: 大厂面试机会难得,为了提高面试通关率,建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈,依据掌握程度划分重要.优先级,系统地去学习!如果不准备充分就去参加面试,既会失去进入大厂的机会,更是对自己的不负责. 蚂蚁花呗一面(一个小时): 1.Java容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器? 2.ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度? 3.java反射原理, 注解原理? 4.说说一致性 Hash 原理 5.新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法? 6

Zookeeper 是一个高性能.高可靠的分布式协调系统,是 Google Chubby 的一个开源实现.Zookeeper 能够为分布式应用提供一致性服务,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer.