from: http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/ 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitM

MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能.高可用.可扩展的分布式消息中间件,思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy.MetaQ具有消息存储顺序写.吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量.顺序消息.广播和日志数据传输等场景,目前在淘宝和支付宝有着广泛的应用.   Github地址:  链接地址 为了使大家对MetaQ有进一步的了解,本期我们采访了MetaQ的核心开发者庄晓丹.  欢迎大家推荐更多开源项目给我们,支持中国的开源项目发展,如

TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输,经过近7年上万亿的海量数据沉淀,目前日均接入量超过25万亿条.较之于众多明星的开源MQ组件,TubeMQ在海量实践(稳定性+性能)和低成本方面有着比较好的核心优势. TubeMQ 捐赠 Apache 基金会 9月12日,Apache软件基金会成立20周年之际,腾讯在ApacheCon宣布TubeMQ 开源.TubeMQ 启动计划捐赠 Apache 基金会的流程. TubeMQ系统特点 1.

RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比 业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比, 在应用场景方面, RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,Rabbi

为什么是kafka? 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 知道了我们有必要在数据处理系统中使用一个消息系统,但是我们为什么一定要选kafk

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

1.TiDB: 说明: PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库. 开源分布式 NewSQL 关系型数据库 TiDB 是新一代开源分布式 NewSQL 数据库,模型受 Google Spanner / F1 论文的启发,实现了自动的水平伸缩,强一致性的分布式事务,基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性.TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点,部署简单,在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务, 真

分布式应用和集群: 从部署形态来看,它们都是多台机器或者多个进程部署,而且都是为了实现一个业务功能. 如果是一个业务被拆分成多个子业务部署在不同的服务器上,那就是分布式应用 如果是同一个业务部署在多台服务器上,那就是集群 分布式应用的多个子系统之间并不是完全独立的,它们需要相互通信来共同完成某个功能.系统间通信的方式有两种,一种是远程过程调用即RPC接口, 另一种是基于消息队列的方式. 基于消息队列的方式是指由应用中的某个系统负责发送消息,由订阅这条消息的相应系统负责接收消息.不同的系统在收到消

前言 我建议大家看下这个,否则后面你不知道我在说什么. 1.ES数据库相关概念 啥是Es,说白了就是支持文档搜索的分布式数据库,专门方便搜索的,GITHUB京东现在都在用. 1.ES的数据库存放在哪里? 一开始安装的时候有个配置文件elasticsearch.conf,里面会让你设置data的存放位置,我一般是放在ES文件夹下的data文件夹内.ES的逻辑是大部分的数据都存放在硬盘内,但是会把一些索引什么的放在内存内,方便检索. 2.ES为什么会占用很多内存?可否优化 主要是java占用了内存,

MQ(消息队列)作为现代比较流行的技术,在互联网应用平台中作为中间件,主要解决了应用解耦.异步通信.流量削锋.服务总线等问题,为实现高并发.高可用.高伸缩的企业应用提供了条件. 目前市面比较流行的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等,而每种产品又有着独特的着重点,可根据业务需要进行选择. 这里有对主流MQ的优缺点的一些描述与比较. 安装 1.下载Erlang 官网下载,安装完成配置环境变量 2.安装RabbitMq 官网下载,直

Kafka初探 场景->需求->解决方案->应用->原理 我该如何去设计消息中间件--借鉴/完善 场景 跨进程通信(进程间生产消费模型) 需求 基本需求 实现消息的发送和接收. NIO通信 (序列化/反序列化)--dubbo.avro.protobuf.zk(jute) 实现消息的存储(持久化/非持久化) 数据库存储.文件存储(磁盘:顺序读写.页缓存.持久化的时机(落盘策略).零拷贝).内存 是否支持跨语言(多语言生态) 消息的确认(确认机制)--在跨进程通信中 ->业务逻辑

一.概述 Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线. 1.JMS规范 Java消息服务(Java Message Service,即JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API. JMS的对象模型 JMS的消息模型 指定的数据给指定的消费者 生产者发布消息,消息会传送给所有同一主题的消费者 JMS消息结构 消息头,关于一些消息的描述信息 消息属性可以理解

本文转载至:https://www.cnblogs.com/flower1990/p/7466882.html 一.安装JAVA JDK 1.下载安装包 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 注意:根据32/64位操作系统下载对应的安装包 2.添加系统变量:JAVA_HOME=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_144 二.安装Z

04年,AMQP开放标准被开发 06年,AMQP规范被发布   基本概念     Message:与平台无相关的数据.     Publisher:向交换器发布消息的客户端应用程序     Exchange:用来接收消息生产者所发送的消息并把这些消息路由给服务器中的队列     Binding:用于消息队列和交换器之间的关联     VirtualHost:是消息队列以及相关对象的集合,是共享同一个身份验证和加密环境的独立服务器.     Broker(消息代理):表示消息队列服务器实体,接受客

1999年,IBM和合作伙伴共同发明MQTT协议 14年,MQTT正式成为推荐的物联网传输协议标准 常应用于很多机器计算能力有限.底带宽.网络不可靠的远程通信应用场景中.   主要概念     MQTT协议的基本组件:             网络连接             应用消息             主题             负载             客户端             服务器             会话             订阅             主题

12年,STOMP1.2规范发布  简单的文本消息传输协议,提供一种可互相操作的连接格式,允许客户端与任意消息服务器进行交互 主要的概念     STOMP包含客户端和服务器,其中客户端指生产者或消费者.     STOMP的客户端和服务器的通信之间的通信是基于帧来实现的,每一个帧都包括一个表示命令的字符串.一系列可选的帧头条目和帧的数据内容.     STOMP中的命令字符串按客户端还是服务端分成两大类.  

问题:我直接把作者的源码拷贝下来(包括xml,resource等,作者应该使用的是Eclipse,我复制到IDEA上),依赖加上.执行P153的步骤,报错如下: Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory.<init>(Log4jLoggerFactory.java:66) at org.slf4j.impl.Sta

前 言 这段时间我的主要工作内容是将公司系统中使用的RabbitMQ替换成NATS,而此之前我对Nats一无所知.经过一段时间紧张的学习和开发之后我顺利的完成了任务,并对消息中间件有了更深的了解.在此感谢同事钟亮在此过程中对我的帮助.NATS属于比较小众的一款中间件产品,中文资料基本上是没有的,故写以记之,为想学习Nats的同学提供一点帮助. 在介绍NATS之前先了解下什么是分布式系统和消息中间件 对于分布式系统的定义,一直以来我都没有找到或者想到特别简练而又合适的定义,这里引用一下Distri

一.为什么要使用消息中间件 消息中间件就是可以省去繁琐的步骤,直达目的,怎么讲呢,就是比如你想很多人,知道你的动态,而知道的人可能手机没电,可能手机信号不好,可能手机不在服务区,或者看的人比较忙,看的时间不固定,这样的时候,你发送的消息怎么会让其看到呢,就是建立一个微信公众号,可以满足用户随时看到你想让其看到的消息,这就是中间件的一种应用方式,生活中老师讲课的黑板,家中的电视机都是中间件的一种体现方式. 消息中间件的好处 1.解耦 2.异步 3.横向扩展 :就是可以通过一个中间件进行一个功能多次

最近要为公司的消息队列中间件进行选型,市面上相关的开源技术又非常多,如ActiveMQ.RabbitMQ.ZeroMQ.Kafka,还有阿里巴巴的RocketMQ等. 这么多技术,如何进行选型呢? 首先对于阿里的RocketMQ,因为是阿里开源的,对于国内开源的保持谨慎的态度,暂时不采取该中间件. 所以只能在ActiveMQ.RabbitMQ.ZeroMQ.Kafka中间选一款作为消息队列中间件. 下面从几个维度来对比下 1.社区活跃度 从目前网上的资料上看,RabbitMQ.activeMQ.

导语 | 近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家围绕腾讯开源与各位开发者进行探讨,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及MedicalNet.本文是对张国成老师演讲的整理. 本文要点: Message Queue 的原理和特点: TubeMQ相关实现原理及使用介绍: TubeMQ后续的发展和探讨. 一.Message Queue 简介 对于Message Queue(以下简称MQ),Wiki百科上的